人工智能应用课后答案详解,人工智能导论新版课后答案
大家好,今天来为大家分享人工智能应用课后答案详解的一些知识点,和人工智能导论新版课后答案的问题解析,大家要是都明白,那么可以忽略,如果不太清楚的话可以看看本篇文章,相信很大概率可以解决您的问题,接下来我们就一起来看看吧!
一、人工智能的功能分类
1、人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
2、认知计算是最受欢迎的一个人工智能分支,负责所有感觉“像人一样”的交互。认知AI必须能够轻松处理复杂性和二义性,同时还持续不断地在数据挖掘、NLP(自然语言处理)和智能自动化的经验中学习。
3、现在人们越来越倾向于认为认知AI混合了人工智能做出的最好决策和人类工作者们的决定,用以监督更棘手或不确定的事件。这可以帮助扩大人工智能的适用性,并生成更快、更可靠的答案。
4、二、机器学习AI(MachineLearningAI)
5、机器学习(ML)AI是能在高速公路上自动驾驶你的特斯拉的那种人工智能。它还处于计算机科学的前沿,但将来有望对日常工作场所产生极大的影响。机器学习是要在大数据中寻找一些“模式”,然后在没有过多的人为解释的情况下,用这些模式来预测结果,而这些模式在普通的统计分析中是看不到的。
6、如果机器学习是前沿的,那么深度学习则是尖端的。这是一种你会把它送去参加智力问答的AI。它将大数据和无监督算法的分析相结合。它的应用通常围绕着庞大的未标记数据集,这些数据集需要结构化成互联的群集。深度学习的这种灵感完全来自于我们大脑中的神经网络,因此可恰当地称其为人工神经网络。
7、深度学习是许多现代语音和图像识别方法的基础,并且与以往提供的非学习方法相比,随着时间的推移具有更高的准确度。
8、希望在未来,深度学习AI可以自主回答客户的咨询,并通过聊天或电子邮件完成订单。或者它们可以基于其巨大的数据池在建议新产品和规格上帮助营销。或者也许有一天他们可以成为工作场所里的全方位助理,完全模糊机器人和人类之间的界限。
二、人工智能在教育领域的应用和影响
1、人工智能自动的叫数据结构化的技术,可以把当前采集的数据编进计算机进行分析。
2、比如学生所做的试卷、作业,这是课前和课后衔接的一个重要环节。以前作业做完就结束了,现在机器可以把做完的作业编成计算机可以处理、分析的数据。
3、现在科大讯飞的人工智能技术可以批阅越来越多的中英文作文题,以后还可以批阅更多领域的题目。未来机器还可以把更多优秀的活动变成一种模型让计算机去运行,从而代替很多繁琐的工作。
4、我们希望每个老师都有一个教学助手,老师只有一双眼睛,一双耳朵,但是机器可以变成千里眼帮老师观察每一个学生。每个学生都有一个机器学习伴侣,可以帮助学生整理学习笔记、发现学习中的问题,帮助学生更有效率地学习。这个机器已经开始做,而且在未来几年中可以做得更好,关键就是数据。所有的教育专家们一定要关注教育的数据,因为有两种数据不可再生,也是别人不可给你期待的,一种就是医疗数据,只有你自己的身体产生,还有一个就是学生学习的数据,只有这个学生的学习是个性化的。
5、人工智能在教育行业的七大应用:
6、以前我们录播课,但是录了那么多课,有几堂课能被后面的学生所用?我们现在讲微课,就是把直播课里面关键的一些小的优秀片段找出来。现在有了最新的技术就不用去找微视频,因为已经把老师讲课的视频切成了一段一段,而且每一段对应文字检索,学生回去如果想去检索这个老师上课的关键视频,他可以很快可以拿得到。
7、技术要创建线上线下的环境,应该让老师和学生以及学生和学生之间、学校的管理者和老师学生之间可以全时互动,跨时空互动。好处是可以准确及时地发现教学的问题、学生知识掌握的问题,通过以学定教来调整我们课堂的效率。
8、广东省的高考口语和江苏省的中考口语,这两个都是全省性考试。讯飞提供后台技术支撑,所有口语数据都是由机器来评测。现在北京、上海也在推动。
9、虚拟现实或者增强现实对教学的支撑。
10、学生在一些需要发挥想象的课程中,形成想象思维能力过程需要时间。比如VR实验室,有了虚拟现实以后,学生可以非常好地去理解原来很难想象的知识点。
11、有了大量学习的数据以后,系统可以对学生进行问题诊断,最后给学生推送个性化的学习资源。科大讯飞之前与北师大在协同创新项目中进行了合作,我们和北师大共建了国家教育大数据的国家工程实验室,下一步我们也希望有更多的专家为我们这个工程实验室提供素材。
12、现在英文中文的作文题已经可以评测,而且评测的分数一定比现场老师评测的准确,这个经过多次的实验得到验证。我们和教育部共建了一个联合实验室,现在四六级考试中的英文作文已经开始用这个技术一人一机来评了。它不仅仅减少了老师的负担,更重要的是带来了数据。大家可能会问老师不评阅作业怎么了解学生?这个技术刚好做了这两种衔接,老师每次还要评阅一部分,用这一部分数据去训练一个老师的模型,再评阅其他的,老师以后只需要评阅20%的主观题。
13、3+3以后课表怎么能够排的更好?解决方案基本已经有了。我们通过整个智能的搜索算法,就是把学校的老师的资源、教室的资源、学生数目、学生的兴趣全部输入机器进行决策,然后给学校一个辅助的排课表,最后由专家进行调。这样可以大幅度降低排课的复杂度,提升学生的资源的满足度,这个在很多地区已经开始使用,以后对我们整个教学的管理可以起到非常好的帮助作用。
三、人工智能内涵和发展历程答案
1、人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程,学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段:
2、第一是起步发展期:1956年-20世纪60年代初。
3、第二是反思发展期:20世纪60年代一70年代初。
4、第三是应用发展期:20世纪70年代初一80年代中。
5、第四是低迷发展期:20世纪80年代中一90年代中。
6、第五是稳步发展期:20世纪90年代中一2010年。
7、第六是蓬勃发展期:2011年至今。
四、人工智能导论新版课后答案
1、(2)记忆与思维能力(会思考)【逻辑思维】【形象思维】【动物思维】(灵感思维)
2、人工智能的定义:用人工的方法在机器(计算机)上实现的智能
3、1知识表示(将人类的知识表示模型化,形象化)【通用】
4、2机器感知(机器视觉,机器听觉)【机器提东西】
5、5自然语言的理解(语言的翻译,语言的理解,小度,小爱)
6、7数据挖掘与知识发现(淘宝推送)
7、8专家系统(医疗上,由相关zheng)
8、11组合优化问题(调度,合理智能交通)
五、什么是人工智能从科学和能力两方面说明
1、人类的自然智能(人类智能)伴随着人类活动时时处处存在。人类的许多活动,如下棋、竞技、解算题、猜谜语、进行讨论、编制计划和编写计算机程序,甚至驾驶汽车和骑自行车等,都需要“智能”。如果机器能够执行这种任务,就可以认为机器已具有某种性质的“人工智能”不同科学或学科背景的学者对人工智能有不同的理解,提出不同的观点,人们称这些观点为符号主义,连接主义和行为主义等,或者叫做逻辑学派,仿生学派,和生理学派。哲学家们对人类思维和非人类思维的研究工作已经进行了两千多年,然而,至今还没有获得满意的解答。
2、智能,人的智能是人类理解和学习事物的能力,或者说,智能是思考和理解的能力而不是本能做事的能力。另一种定义为:智能是一种应用知识处理环境的能力或由目标准则衡量的抽象思考能力。
3、智能机器,智能机器是一种能够呈现出人类智能行为的机器,而这种智能行为是人类用大脑考虑问题或创造思想。另一种定义为:智能机器是一种能够在不确定环境中执行各种拟人任务达到预期目标的机器。
4、人工智能(学科),长期以来,人工智能研究者们认为:人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支,它的近期主要目标在于研究用机摇来模仿和执行人脑的某些智力功能,并开发相关理论和技术。
5、近年来,许多人工智能和智能系统研究者认为:人工智能(学科)是智能科学中涉及研究、设计及应用智能机器和智能系统的一个分支,而智能科学是一门与计算机科学并行的学科。人工智能到底属于计算机科学还是智能科学,可能还需要一段时间的探讨与实践,而实践是检验真理的标准,实践将做出权威的回答。
6、人工智能(能力),是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为,这些智能行为涉及学习、感知、思考、理解、识别、判断、推理、证明、通信、设计、规划、行动和问题求解等活动。
7、什么是人工智能,试从学科和能力两方面加以说明
8、从学科角度来看:人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能,并开发相关理论和技术。从能力角度来看:人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动
9、在人工智能的发展过程中,有哪些思想和思潮起了项要作用
10、控制论之父维纳1940年主张计算机五原则。他开始考
文章分享结束,人工智能应用课后答案详解和人工智能导论新版课后答案的答案你都知道了吗?这篇文章只是小编的分享,并不能代表大家观点和客观事实,仅仅给大家作为参考交流学习哦!欢迎再次光临本站哦!
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