人工智能应用领域专家系统(人工智能发展史上知名的专家系统)

发布时间:2024-01-06 18:24:19
发布者:网友

大家好,关于人工智能应用领域专家系统很多朋友都还不太明白,不过没关系,因为今天小编就来为大家分享关于人工智能发展史上知名的专家系统的知识点,相信应该可以解决大家的一些困惑和问题,如果碰巧可以解决您的问题,还望关注下本站哦,希望对各位有所帮助!

一、什么是专家系统

1、是it方面的expertsystem么?如果是这个,

2、专家系统是早期人工智能的一个重要分支,它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。

3、一般来说,专家系统=知识库+推理机,因此专家系统也被称为基于知识的系统。一个专家系统必须具备三要素:

4、专家系统适合于完成那些没有公认的理论和方法、数据不精确或信息不完整、人类专家短缺或专门知识十分昂贵的诊断、解释、监控、预测、规划和设计等任务。一般专家系统执行的求解任务是知识密集型的。

5、Mycin:一个诊断系统,其表现出人意料的好,误诊率达到专家级水平,超出一些诊所的医生。

6、Siri:一个通过辨识语音作业的专家系统,由苹果公司收购并且推广到自家产品内作为一个人秘书功能。

二、专家系统是不是智能信息处理技术

专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域,它实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统是早期人工智能的一个重要分支,它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。

三、人工智能发展史上知名的专家系统

专家系统属于人工智能的一个发展分支,自1968年费根鲍姆等人研制成功第一个专家系统DENDEL以来,专家系统获得了飞速的发展,并且运用于医疗、军事、地质勘探、教学、化工等领域,产生了巨大的经济效益和社会效益。现在,专家系统已成为人工智能领域中最活跃、最受重视的领域。

四、专家系统的适用领域的特征包括

1、根据查询,专家系统的适用领域的特征包括专业性、知识表示、推理机制、学习与自适应能力、透明性和解释性、灵活性和通用性等。

2、专家系统适用于需要大量专业知识和经验的领域,如医学、法律、工程、金融等,以及知识复杂、固定和易于描述的领域。

五、人工智能和专家系统区别

1、人工智能(ArtificialIntelligence):英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

2、专家系统(expertsystem):它是一个智能计算.机程序系统,其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。

好了,文章到此结束,这篇文章只是小编的分享,并不能代表大家观点和客观事实,仅仅给大家作为参考交流学习哦!希望可以帮助到大家。

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