人工智能应用题目和答案(人工智能内涵和发展历程答案)

发布时间:2024-01-06 20:21:53
发布者:网友

很多朋友对于人工智能应用题目和答案和人工智能内涵和发展历程答案不太懂,今天就由小编来为大家分享,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!

一、人工智能除了烟花还会什么

人工智能除了烟花,人工智能应用(Applicationsofartificialintelligence)的泛围很广,包括:医药,诊断,金融贸易,机器人控制,法律,科学发现和玩具。许多种人工智能应用深入于每种工业的基础。90年代和21世纪初,人工智能技术变成大系统的元素;但很少人认为这属于人工智能领域的成就。

二、海纳ai面试常问问题及答案

海纳AI是一个人工智能平台,可能涉及到的问题主要与人工智能、编程、数据处理等有关。以下是一些可能被问到的问题及其答案:

人工智能是一种模拟人类智能的技术,通过机器学习、深度学习等方式,让计算机可以理解、处理和生成人类语言,以及进行推理、决策等智能行为。

机器学习是一种人工智能的分支,主要通过让计算机学习已有的数据,从而让计算机能够对新的数据进行预测和分类。

深度学习是机器学习的一种,主要通过模拟人类大脑的神经网络结构,进行大量的数据处理和分析。

通常我们会使用准确率、召回率、F1值等指标来评估一个AI模型的性能。

数据预处理是在进行数据分析或AI模型训练之前,对原始数据进行清洗、转换等操作,以提高数据的质量,提升模型的训练效果。

6.Python中常用的数据处理库有哪些?

Python中常用的数据处理库有NumPy、Pandas、Matplotlib等。

API(ApplicationProgrammingInterface)是应用程序编程接口,是一组定义了如何访问某个软件或服务功能的规则和协议。

以上只是一些可能的问题,实际的面试问题可能会根据具体的岗位和公司有所不同。建议在面试前,根据自己的专业领域和应聘岗位,做好相关的准备。

三、人工智能的发展历史答案

1.1943年WarrenMcCulloch和WalterPitts利用三种资源:基础生理学知识和脑神经元的功能、罗素和怀特海德对命题逻辑的形势分析、图灵的计算理论,提出了人工神经元模型。

2.1949年DonaldHebb提出用于修改神经元之间的连接强度的更新规则,即赫布型学习。

3.1950年MarvinMinsky和DeanEdmonds建造了第一台神经网络计算机SNARC,使用3000个真空管和自动指示装置模拟40个神经元构成的网络。

4.1950年阿兰.图灵提出图灵测试、机器学习、遗传算法和强化学习。

5.1952年阿瑟.萨穆尔的西洋跳棋程序,可以通过学习达到业余高手的水平。

1956年约翰.麦卡锡(johnMcCarthy)等人召开了达特茅斯研讨会,标志着人工智能的诞生。

此后20年,人工智能领域被这10个人以及他们所在的MIT、CMU、斯坦福和IBM的学生和同事支配了。

1.艾伦.纽厄尔和赫伯特.西蒙推出了一个推理程序'逻辑理论家',能证明罗素和怀特海德的《数学原理》。

2.1958年麦卡锡定义了长期霸占人工智能编程统治地位的Lisp语言,发明了分时技术、提出了'有常识的程序'。

后者被认为是第一个完整的人工智能系统。

3.明斯基指导学生研究求解需要智能的有限问题,这些有限域称为微观世界,比如积木世界。

这直接引发了1970年学习理论、1971年的视觉项目、1972年的自然语言理解程序、1974年的规划器、1975年的视觉与约束传播工作、

4.1962年FrankRosenblatt用感知机加强了赫布的学习方法。Block等也提出了感知机收敛定理。

5.1969年Bryson和Ho首次提出反向传播算法。

1.由于准确的翻译需要背景知识来消除歧义并建立句子的内容,导致机器翻译迟迟没有进展。

2.微观世界能求解的问题,放大之后迟迟没有任何进展。

3.感知机被嘲讽无法解决最简单的异或问题,导致神经网络几乎销声匿迹。

四、第二次兴起(1980-1987):专家系统的流行

1.1969年Buchanan等开发了第一个成功的知识密集系统DENDRAL,引发了专家系统的研究。

2.1982年第一个成功的商用专家系统RI在数据设备公司(DEC)运转,该程序帮助为新计算机系统配置订单,到1986年为公司节省了4000万美元。

这个期间几乎每个主要的美国公司都正在使用或者研究专家系统。

1.XCON等最初大获成功的专家系统维护费用居高不下。

2.专家系统的实用性仅仅局限于某些特定情景。

3.1981年日本提出的'第五代计算机',以研制运行Prolog语言的智能计算,始终无法实现。

4.美国AI研究计划中的芯片设计和人机接口研究始终无法实现目标。

四、人工智能中问题求解的目的包括哪些

1、人工智能中问题求解的目的包括:提供准确的答案和解决方案,优化决策过程,改善效率和生产力,发现隐藏的模式和趋势,提供洞察力和预测能力,自动化重复任务,提供个性化的服务和体验,改善用户体验,推动科学研究和创新,解决复杂的问题和挑战,促进社会进步和发展。

2、通过问题求解,人工智能可以帮助人们更好地理解和应对现实世界中的各种问题和需求。

五、人工智能内涵和发展历程答案

1、人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程,学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段:

2、第一是起步发展期:1956年-20世纪60年代初。

3、第二是反思发展期:20世纪60年代一70年代初。

4、第三是应用发展期:20世纪70年代初一80年代中。

5、第四是低迷发展期:20世纪80年代中一90年代中。

6、第五是稳步发展期:20世纪90年代中一2010年。

7、第六是蓬勃发展期:2011年至今。

关于人工智能应用题目和答案,人工智能内涵和发展历程答案的介绍到此结束,这篇文章只是小编的分享,并不能代表大家观点和客观事实,仅仅给大家作为参考交流学习哦!希望对大家有所帮助。

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