老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于人工智能应用风险和人工智能应用不当会产生哪些风险的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享人工智能应用风险以及人工智能应用不当会产生哪些风险的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

一、人工智能对企业发展与风险管理的影响

1、智能制造。人工智能引入到企业的生产制造系统，包括机器人、大数据、云制造等，能使企业实现智能制造，从而提高制造效率。

2、智能研发。运用人工智能可以辅助企业进行科学的研发决策，使企业把握研发方向，洞悉研发风险。

3、智能管理。包括智能决策、精准营销等等。

二、5g与人工智能的利与弊

1、人工智能是一把双刃剑。尽管它在一个方面极大地丰富和扩展了人类知识和行动的领域，但它带来了人类生活的飞跃性变化，但是人类生活的占领和排斥使人自身的价值面临着被人生存的危险。压缩，塌陷甚至溶解。

2、人工智能有利于促进国家经济发展，推动国家企业发展。

三、人工智能为什么不能取代意识

人工智能是科技人才利用客观规律将数据分析并推理，用一定的逻辑思维形式研究制造的机器，某些程度可以代替人类的活动；但它没有思维意识，更没有情感，就不能完全完成人类的一些思维活动，如果遇到一定的突发事件，它是不能随机应变的，更不能化险为夷，没有思维和情感是不能完全替代人类的一切活动。

四、人工智能应用不当会产生哪些风险

所谓的“数据投毒”指人工智能训练数据污染导致人工智能决策错误。通过在训练数据里加入伪装数据、恶意样本等，破坏数据的完整性，进而导致训练的算法模型决策出现偏差。

一方面逆向攻击可导致算法模型内部的数据泄露;

另一方面，人工智能技术可加强数据挖掘分析能力，加大隐私泄露风险。比如各类智能设备（如智能手环、智能音箱）和智能系统（如生物特征识别系统、智能医疗系统），人工智能设备和系统对个人信息采集更加直接与全面。人工智能应用采集的信息包括了人脸、指纹、声纹、虹膜、心跳、基因等，具有很强的个人属性。这些信息具有唯一性和不变性，一旦泄露或者滥用将产生严重后果。

运行阶段的数据异常可导致智能系统运行错误，同时模型窃取攻击可对算法模型的数据进行逆向还原。此外，开源学习框架存在安全风险，也可导致人工智能系统数据泄露。

图像识别、图像欺骗等会导致算法出问题，比如自动驾驶，谷歌也做了一些研究，如果模型文件被黑客控制恶意修改，并且给它学习，会产生完全不一样的结果;

算法设计或实施有误可产生与预期不符甚至伤害性结果;

算法潜藏偏见和歧视，导致决策结果可能存在不公;

算法黑箱导致人工智能决策不可解释，引发监督审查困境;

含有噪声或偏差的训练数据可影响算法模型准确性。

人工智能不可避免的会引入网络连接，网络本身的安全风险也会将AI带入风险的深坑;

人工智能技术本身也能够提升网络攻击的智能化水平，进而进行数据智能窃取;

人工智能可用来自动锁定目标，进行数据勒索攻击。人工智能技术通过对特征库学习自动查找系统漏洞和识别关键目标，提高攻击效率;

人工智能可自动生成大量虚假威胁情报，对分析系统实施攻击。人工智能通过使用机器学习、数据挖掘和自然语言处理等技术处理安全大数据，能自动生产威胁性情报，攻击者也可利用相关技术生成大量错误情报以混淆判断;

人工智能可自动识别图像验证码，窃取系统数据。图像验证码是一种防止机器人账户滥用网站或服务的常用验证措施，但人工智能通过学习可以让这一验证措施失效。

第三方组件问题也会存在问题，包括对文件、网络协议、各种外部输入协议的处理都会出问题。被黑客利用，带来的是灾难性的毁灭。

五、人工智能可以代替人做危险的事

人工智能机器人可以帮助人们完成多种高危工作。例如，擦窗机器人、防爆机器人、空中机器人、水下机器人等特殊机器人也将代替人类完成一些高难度、高风险因素的工作和研究，使人类能够避免在一些高风险行业工作。照此趋势，将来多数高危工种将被智能机器人所取代。

关于人工智能应用风险的内容到此结束，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望对大家有所帮助。

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