很多朋友对于人工智能技术ai包括哪些应用和信息技术人工智能技术有哪些不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

一、智能制造包括哪些

中投顾问产业研究中心对智能制造产业进行了全面研究，列举出产业中八大热点：机器人、无人机、人工智能、3D打印、无人驾驶、虚拟现实、智能物流、智能家居。

机器人预计未来10年中国机器人市场将达6000亿元

根据《中国制造2025》的规划，2020、2025和2030年工业机器人销量的目标，分别是15万台、26万台和40万台，增长前景诱人。预计未来10年中国机器人市场将达6000亿元人民币。

机器人应用正在扩展到越来越多的行业，包括3D打印、农业、装配、建筑、电子、物流和仓储、生产制造、医药、采矿以及运输等很多其它行业。让机器人得以快速推广的原因之一是，在某个行业中的机器人设计革新以及终端执行器方面的应用经验，能够很容易被其它行业采用。

无人机2018年中国民用无人机市场将达到110.9亿元

仅以硬件产品销售出货规模计算，预计到2018年，中国民用无人机市场将达到110.9亿元。

民用无人机用途极为广泛，未来市场主要集中于农林保值、影视航拍、电力巡视等领域。民用无人机虽然应用广泛，但不同领域的推广应用难度存在差异，以当前的技术水平及市场环境来看，相对其他领域而言，无人机在农业、空中监测、研究等领域的应用可行性更高。

人工智能预计2020年人工智能市场规模将接近百亿

预计2020年人工智能市场规模将接近百亿，人工智能的发展也将带动相关产业链的变革，投资机会较多。

近年来，我国人工智能技术在人工智能基础研究、人脑研究、网络融合、3D智能打印等领域不断产生新的突破。未来随着人均可支配收入的增加，以及人口老龄化的时代来临，人工智能家庭化的现象将会普及，届时家用助老服务机器人、医疗机器人以及家用清洁机器人的市场需求将会激增。

3D打印2018年市场规模或超过200亿元

中国3D打印市场规模近年均保持较高增长速度，增速维持在30%以上，预计2018年中国3D打印市场规模或超过200亿元。

目前我国制造业正处于行业转型升级期，要利用好这个机会，企业应敢于尝试3D技术在原有领域的更新升级，拓展3D技术在更多领域的应用。

航天航空领域是金属3D打印增长最快的领域。3D打印在飞机机翼机身、发动机零件、航空站零件补给、无人机系统中都有广泛应用，未来20年3D打印航空发动机零部件市场可达1.25万亿。

无人驾驶2025年全球产值可达2000亿至1.9万亿美元

国内无人驾驶产业仍处于萌芽期，部分细分市场仍为空白。

从整车制造视角看，除运动控制系统、辅助驾驶系统ADAS和GPS等可以延用传统车辆制造已有的较为成熟的技术以外，其他大部分无人驾驶技术处于起步阶段，需要多主体包括整车厂、零部件供应商、技术提供商等联合研发、生产，涉及的产业链较长，目前大部分关键技术在我国市场均没有成熟产品。

2020年将成为无人驾驶汽车商业化元年，并从此进入爆发增长期。2025年全球无人驾驶汽车销量将达到约20万辆，有望产生2000亿至1.9万亿美元的产值，2035年将达到约1100万辆，届时无人驾驶汽车保有量将达到约5000万辆，其中北美市场上的份额将达到29%，中国为24%，西欧为20%。

虚拟现实2020年市场规模将超过550亿元

国内VR市场规模不断扩大，虽然2015年仅为15.4亿元，但预计2016年将达到56.6亿元，2020年市场规模预计将超过550亿元。虚拟现实有望替代智能手机成为下一个人机交互入口，市场潜力无可估量，目前硬件销售是最主要的收入来源，但随着下游内容开发及应用场景的不断成熟，其盈利模式将逐渐多样化，未来盈利空间大。

智能物流智能物流市场规模将超过1000亿元

快递业务爆发式增长，企业盈利微薄，效率提升迫在眉睫。2011-2015快递业务量CAGR超过50%，2015年全年快递业务量约1200亿件。快递行业为人力密集型产业，快递行业人力成本占比超过40%、行业竞争日趋激烈，盈利空间受到压制。快递物流自动化是降本增效的突破口，且行业具备自动化改造的客观基础。

智能物流市场规模较大，以自动化物流系统来看，其市场规模从2001年的不足20亿元，迅速增长至2014年的425亿元。预计至2020年，国内的自动化物流系统市场规模将超过1000亿元，未来几年行业增速有望保持15%以上。

智能家居2017年或达到近千亿市场规模

随着电子计算机技术和其他高技术的发展，自动控制技术的水平越来越高，应用越来越广泛，作用越来越重要。模块化、智能化、柔性化、网络化和集成化的发展方向为智能家居普及提供了重要基础。

经过10多年的发展，我国智能家居经历了概念期、开创期、徘徊期，当前产业已经正式步入发展初期。2015年我国智能家居市场规模达到431亿元，未来两年将呈快速发展态势，2017年或达到近千亿的市场规模。

从智能家居的价值链来分析，产业链上游的芯片为核心环节，产业价值中等。智能化产品中，必不能少的是芯片和传感器，而智能家居也不例外。芯片环节是智能家居行业的最核心环节，芯片直接反应了技术路线特点和产品性能。从技术产业发展现状来看，电力线载波通信芯片核心技术掌握在东软载波等国内公司手里。

二、智能机器人的特点，它的应用领域有哪些

你好，随着科技的进步，生产力的增强，对人工智能的研究不断深入，产生了智能机器人，那么智能机器人有哪些特点呢，又可以将他们应用到哪些领域呢，1.节省人力，现代社会，生活条件越来越好，人们更愿意花时间去享受生活，而不是把时间花在家族，等其他需要人力的工作上，那么智能机器人就可以在这方面满足人们的要求，随着科技的发展，智能机器人不仅可以帮助人们打扰家务，扫地，拖地，还可以在电量不足的情况下，对自己进行充电，自动寻找电源插口。

2.工厂的大规模化生产是机器人的用武之地，现代的工厂向着大规模连续化生产的方向发展，人们从以前的现场实际操作，到集中控制，远离生产现场，机器人不仅可以在生产过程中对成品，半成品，原材料进行精确的操作，而且可以对周围的生产环境，进行侦测，使人们随时了解生产时的环境以及设备的状态，从而大大降低故障的产生，使生产能够连续不间断进行，大大提高了企业的效益，降低成本。

3.智能机器人可以进行相当危险的作业，比如超高空作业，深海作业，危险场地的作业，有毒有害易爆炸场所的作业，这些场所都会对人的健康，安全造成极大的威胁，不宜用人工操作，因此，智能机器人显示出了极大的优势，超高空和深海作业，机器人只需要采用相适应的材料对危险环境进行防护，就可以轻松准确，快速的去完成我们需要完成的任务，其他有毒有害区域同样适用。由此可见，智能机器人的应用领域相当宽广，缺点也在逐步改进，相信不久的将来，会产生更大的变化，以上就是对机器人的特点及其应用领域的解答，一样你满意。

三、信息技术人工智能技术有哪些

大数据，或者称之为巨量资料，指的是需要全新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。也就是说，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。大数据是AI智能化程度升级和进化的基础，拥有大数据，AI才能够不断的进行模拟演练，不断向着真正的人工智能靠拢。

计算机视觉顾名思义，就是让计算机具备像人眼一样观察和识别的能力，更进一步的说，就是指用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别是人机交互的基础，主要解决让机器听清楚人说什么的难题。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。

语音识别目前主要应用在车联网、智能翻译、智能家居、自动驾驶方面，国内最具代表性的企业是科大讯飞，此外还有云知声、普强信息、声智科技、GMEMS通用微科技等初创企业。

自然语言处理大体包括了自然语言理解和自然语言生成两个部分，实现人机间自然语言通信意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义，也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等，前者称为自然语言理解，后者称为自然语言生成。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。自然语言处理的终极目标是用自然语言与计算机进行通信，使人们可以用自己最习惯的语言来使用计算机，而无需再花大量的时间和精力去学习不很自然和习惯的各种计算机语言。

针对一定应用，具有相当自然语言处理能力的实用系统已经出现，典型的例子有：多语种数据库和专家系统的自然语言接口、各种机器翻译系统、全文信息检索系统、自动文摘系统等。国内BAT、京东、科大讯飞都有涉及自然语言处理的业务，另外还出现了爱特曼、出门问问、思必驰、蓦然认知、三角兽科技、森亿智能、乂学教育、智齿客服等新兴企业。

机器学习就是让机器具备人一样学习的能力，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心。

机器学习已经有了十分广泛的应用，例如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。国内专注于机器学习的公司有优必选、图灵机器人、李群自动化、极智嘉科技、Rokid等。

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