人工智能技术与应用书答案(hm壹面人工智能的面试问题及答案)
大家好,如果您还对人工智能技术与应用书答案不太了解,没有关系,今天就由本站为大家分享人工智能技术与应用书答案的知识,包括hm壹面人工智能的面试问题及答案的问题都会给大家分析到,还望可以解决大家的问题,下面我们就开始吧!
一、人工智能可以与人交流是为什么
1、读懂人类的语言,识别人类的命令并做出相应的反馈,是人工智能技术最基本直观的体现。
2、我们以图灵测试为例,让机器人模仿人类进行问答,当30%以上的回答被测试者认为是人类回答时就意味着该机器通过了图灵测试。目前智能问答已经发展的十分迅速,比如百度和搜狗旗下的输入法,已经具备了输入推测功能,微软的小冰,苹果的siri初步具备了对话功能。语音识别就是人工智能在影响人们交流改变交流方式最突出的表现。最常见的就是移动终端例如智能手机发送短信可以采用用普通话进行表述通过语音识别功能就会自动转化成汉字,通过这样的方式就不需要人们通过打字来发送信息极大的节约了人们的时间让交流变得十分便利。
3、目前各大网络公司纷纷投入大量财力人力进行此方面的研究从而希望实现占据市场和客户。我们可以想象未来随着语音技术的成熟其识别度会更加精确、识别的范围会越来越广那么人们的交流必然更加便捷。我们甚至可以使输入法具备对话能力,比如当你不知道如何回答一个问题时,输入法将自动提供相应的答案。这意味着输入法具备了一定的模仿功能,如果完整完成每段对话,这将是一件充满先驱意义的技术突破。利用人工智能模拟人类思考,摆脱手动打字,可以主动的将你的思想呈现在输入法中,可以预见,在未来,人类的交流方式将发生一次翻天覆地的变化。
二、为什么说智能芯片是人工智能发展的基础
人工智能芯片研发技术相关的突破都会令人异常兴奋。任何企业只要打上了人工智能芯片研发成功的标签都会成为万众瞩目的焦点。人工智能可以说是目前最火爆的行业之一,人工智能英文为ArtificialIntelligence,英文缩写为AI。它是对人类意识和思维方式的模拟甚至可以超越。是将人类思维方式应用到现实产品系统领域而形成的实用性业务。
三、人工智能导论新版课后答案
1、(2)记忆与思维能力(会思考)【逻辑思维】【形象思维】【动物思维】(灵感思维)
2、人工智能的定义:用人工的方法在机器(计算机)上实现的智能
3、1知识表示(将人类的知识表示模型化,形象化)【通用】
4、2机器感知(机器视觉,机器听觉)【机器提东西】
5、5自然语言的理解(语言的翻译,语言的理解,小度,小爱)
6、7数据挖掘与知识发现(淘宝推送)
7、8专家系统(医疗上,由相关zheng)
8、11组合优化问题(调度,合理智能交通)
四、hm壹面人工智能的面试问题及答案
在人工智能面试中,可能会问到以下问题:
1.请解释一下机器学习中的监督学习和无监督学习的区别。
答:监督学习是通过给定的输入和输出数据来训练模型,而无监督学习则是在没有标签的情况下从数据中发现模式和结构。
2.什么是过拟合和欠拟合?如何解决这些问题?
答:过拟合是指模型在训练数据上表现良好,但在新数据上表现不佳;欠拟合是指模型无法捕捉到数据中的复杂关系。解决过拟合可以使用正则化、增加训练数据或减少模型复杂度;解决欠拟合可以增加模型复杂度或改进特征工程。
3.请解释一下卷积神经网络(CNN)的工作原理。
答:CNN是一种专门用于处理具有网格结构数据(如图像)的神经网络。它通过卷积层提取图像中的特征,然后通过池化层减小特征图的尺寸。最后,通过全连接层将特征映射到不同的类别。
4.什么是循环神经网络(RNN)?它在自然语言处理中的应用是什么?
答:RNN是一种具有循环连接的神经网络,可以处理序列数据。在自然语言处理中,RNN可以用于语言模型、机器翻译、情感分析等任务,因为它能够捕捉到序列数据中的上下文信息。
5.请解释一下生成对抗网络(GAN)的原理。
答:GAN由生成器和判别器组成。生成器试图生成逼真的数据样本,而判别器则试图区分真实数据和生成器生成的数据。通过对抗训练,生成器和判别器相互竞争,最终生成器可以生成更逼真的数据样本。
以上是一些常见的人工智能面试问题及答案,希望对你有帮助!
五、什么是人工智能技术运用到我们生活哪些场景呢
人工智能就是AI,目前最贴近我们生活的就是手机上的拍照功能,AI美颜,AI修图,AI超级夜景等,通过机器学习数据,对用户拍的照片做优化,使照片成像更讨人眼球,质量更高。手机领域AI功能最强的应该还是华为,华为最新的soc麒麟990整合了多个npu,它的AI能力远超前代和友商高通的产品。
关于人工智能技术与应用书答案的内容到此结束,这篇文章只是小编的分享,并不能代表大家观点和客观事实,仅仅给大家作为参考交流学习哦!希望对大家有所帮助。
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