大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下人工智能技术及应用心得体会的问题，以及和人工智能技术在专业领域应用的重要性和必要性的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

一、信息技术在现代教育中的应用主要有哪些

1、现代信息技术在教育中的应用与实践始终是教育技术最积极、最具有活力的方面，其最终目标就是实现教育信息化。现代信息技术应用于教育促进了教育的进步，形成了以多媒体技术、计算机网络技术、人工智能技术为核心的现代教育技术。

2、（1）教育信息化及其特点所谓教育信息化是指在教育教学的各个领域中，积极开发并充分应用信息技术和信息资源，促进教育现代化，以培养满足社会需求的人才的过程。实现教育信息化的教育有以下特点：

3、①教学多媒体化。也就是利用多媒体，特别是超媒体技术，实现教学内容的结构化、动态化、形象化表示。

4、②资源共享。就是利用网络，特别是Internet，使各地教育资源连成一个信息海洋，实现资源共享。

5、③教学个性化。能够根据学生的不同个性特点和需要进行教学。

6、④学习合作化。信息技术在支持合作学习方面起重要作用，其形式包括通过计算机合作（网上合作学习）；在计算机面前合作（如小组作业）；与计算机合作（计算机扮演学生角色）。

7、⑤管理自动化。利用计算机管理教学过程，其中包括教务行政管理、学籍管理、成绩管理等等。

8、⑥教育虚拟化。教学活动很大程度上脱离物理空间的限制，这是电子网络化教育的重要特征。

9、从技术层面分析，教育信息化应具备数字化、多媒体化、网络化和智能化等基本特征。从教育过程层面分析，教育信息化应具备教材多媒体化、资源全球化、教学个性化、学习自主化、活动合作化、管理自动化和环境虚拟化等基本特征。教育信息化对教育提出了更高要求，在培养目标上，要求学生德、智、体、美全面发展，具有高度创新精神和实践能力以及使用信息化手段的能力。在培养方法上，要求充分利用信息技术手段，并把信息技术教育融合在各学科的学习中。

10、（2）现代信息技术在教育中的应用应用在教育领域中的信息技术主要包括电子音像技术、卫星电视广播技术、多媒体计算机技术、人工智能技术、网络通信技术、仿真技术和虚拟现实技术等。

11、①构建网络化、数字化和智能化的教育环境。现代信息技术所构建的是一个网络化、数字化和智能化有机结合的教育环境，是一座全新的、无限开放的平台。在这个环境中，所有的教育资源将得到沟通与共享，新的教育教学规律将要在这个平台上产生。这个环境支持课堂辅助教学，支持多媒体网络教学，提供计算机远程教育手段和方法，实现多层次教学协调发展；支持开展新型教学模式研究与实践，推动教学改革与创新；支持学校教育、社会教育、家庭教育密切合作、相互促进，实现综合教育与终身教育。

12、②支持教师教学，实现教学模式与方法的改革与创新。

13、③支持学生学习，实现学习方式从被动接受向自主学习、合作学习、探究型学习方式的转变。

14、④支持交流，实现教育教学过程中的信息互动。

15、⑤支持管理，实现教育教学管理数字化、自动化、智能化。

16、现代信息技术在教育领域的广泛应用正促使教师将信息技术作为一种工具融入到各学科的教学中，实现信息技术与学科教学整合，使教师能有效指导、帮助学生以前所未有的方法进行学习，诸如获取信息、分析归纳、研究探索、团结协作、表达展示，从而促进学生对某一知识范围或多学科领域的学习。

17、（3）现代信息技术应用于教育，促进教育观念、教育思想、教育实践的变革现代信息技术应用于教育，促使教育体系逐渐形成学校教育、社会教育、家庭教育、自我教育、终身教育、个性化教育、创新教育综合发展的格局；不仅更新了教育方法和手段，还带来了教育理论和教育实践的深刻变革；使教育不再仅仅是传授知识，把学生培养成知识库，更重要的是培养学习者学会学习，学会掌握获取和处理知识信息的能力和方法，学会实践，学会对事物作出整体反映，具备创新思维，解决实际问题，成为能为发展生产力服务的新型人才。这是社会人才观的根本转变。

18、现代信息技术应用于教育促使教师队伍的建设，新型的教师将成为集专业理论、技术知识、计算机技能与教育艺术为一身的新型教育工作者。他们是具备创新精神的教学设计者和主导者，花更多的精力用于分析学习者，创造适当的教学模式和学习环境，服务于现代化教育。这是教育观的根本转变，是教育文化的变革。

19、关于现代信息技术在教育领域中的应用前景，人们目前特别关注如下两个方面：

20、一是获得高层次的思维技巧与能力，而不仅是课堂教学上的小技巧。

21、二是希望能促进人类思维能力的高层次训练，而不仅是掌握知识。这是计算机辅助教学课题的讨论内容。

二、人工智能技术在专业领域应用的重要性和必要性

1、目前，从大数据技术发展来看，已从手工数据处理逐渐演变为半自动处理，数据自动分类和自动决策，大数据技术发展为人们处理未来生活的场景带来新的机会，包括智慧工厂、无人化智能制造，以及智慧社区等交互场景。

2、目前我国把人工智能作为下一代重点发展领域，人们更需要努力把握机会。刚才讲到安防技术在自动驾驶中的应用，实际上在未来的制造业、交通、医疗、农业、建筑等方面，都存在巨大的机遇。

三、智能科学与技术和智能制造工程的区别

1、智能制造工程偏重用，智能科学与技术偏重学，

2、前者教导学生利用技术知识和大型机械去制造工具，后者偏重科学技术在细分领域的探索研究与实验。

3、你看看他们各自学的专业课程能明白——

4、智能制造工程专业：机械工程基础、控制工程基础、电工与电子技术、计算机网络与工业物联网、RFID技术与应用、人工智能技术及应用、计算机智能控制系统、嵌入式系统与应用、工业机器人技术与应用、数控机床与编程、电气控制与PLC应用、传感器与检测技术、智能装备故障诊断与维修、智能仪器技术、数字化制造技术、智能生产计划管理（MES/ERP）、智能工厂集成技术、智能生产系统与CPS建模

5、智能科学与技术：高等数学、线性代数、力学、电磁学、程序设计实习、信息科学技术概论和微电子与电路基础、人工智能概论、数字逻辑设计、集合论与图论、代数结构与组合数学、概率统计A、微机原理A、信号与系统、数据库概论、信息论、数理逻辑、数据结构与算法实习、智能控制导论、数字信号处理、智能优化理论、智能科学技术导论、机器感知理论、智能信息系统、机器人学、数字图像处理、脑与认知科学、模式识别导论；语音信号处理、认知心理实验导论、数据压缩引论、多媒体系统设计[实验]、智能系统设计[实验]、数据仓库与数据挖掘方法、Web信息集成技术

四、人工智能技术应用专科难学吗

1、人工智能当然不好学，因为非常高科技，但是如果学出来以后不但好就业而且还会有非常好的发展前景。

2、人工智能专业对于数学基础不好的人可能会比较难学的。因为需要学编程，而且学的东西比较繁杂，从认知与神经科学、人工智能伦理到人工智能平台与工具都要学。但学得好，就业前景也不错。

3、虽然一些中国高校开设了相关课程，但总体上缺乏人工智能的基础教学能力，高校在独自培养具有动手能力的应用型人才上有所欠缺。

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