大家好，关于人工智能技术在农业的应用很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于人工智能在农业中的使用数据的知识，希望对各位有所帮助！

一、人工智能与农业结合的利与弊

1、人工智能与农业结合的利：提高农业生产效率，减少人力成本；精确农业管理，提高农作物质量和产量；实时监测和预测天气、病虫害等，减少损失；优化资源利用，减少环境污染；提供农业知识和技术支持，促进农业现代化。

2、人工智能与农业结合的弊：高技术门槛，农民接受和应用难度大；依赖性增加，技术故障可能导致农业生产中断；数据隐私和安全风险增加；可能导致农业劳动力失业；不同地区和农业类型适用性有限。

二、人工智能在国外农业中的应用

人工智能可以通过以下方式服务于农业:

1.协同物联网技术发挥其最大潜力；

4.帮助实现农作物产量的回报最大化；

不过，要实现上述目标，还需要预测分析、供应链效率以及动物、作物和土壤监测。人工智能在农业中的一些主要应用包括机器人技术、作物和土壤管理与监测、自动灌溉、人工智能导航无人机和预测分析等。根据2018年发表的一项研究显示，农作物监控是人工智能引导无人机提高产量的最佳解决方案之一。

三、人工智能在农产品检验方面的应用

1、从农产品品质检测到田间作业技术，人工智能技术在农业领域的应用得到了迅速发展。

2、通过人工智能感知系统，农业机器人能够获得比劳动力更高的产能和效率；对土壤和作物生长情况进行监测，能够防治作物缺陷并且优化健康作物生产的潜力；实时的病虫草害信息获取与处理能够极大的提升作物管理效率，降低成本，保障作物品质安全；无人机等智能作业机具对于推动农业生产效率迅速提升具有基础性作用。

3、人工智能驱动的农业技术出现，不但可以帮助提高农业效率，还能解决行业面临的挑战。

四、农业人工智能的发展

1、人机共融，是未来农业发展重要的一环。

2、技术上，随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术与农业技术的深度融合，农业机器人作为新一代智能化农业机械，将突破瓶颈并得到广泛应用。

3、同时，未来农牧机器人新技术研究包括深度学习、新材料、人机共融、触觉反馈等技术。

4、人机共融，可提高作业效率，人机共融技术减少了研发成本，由机器人预测人的意图配合完成工作。

5、如今农业也出现了大数据等技术，建立更加庞大的、宏观的、虚拟的、战略性的农业机器人系统，这也是农业大数据的本质内涵。

五、人工智能在农业中的使用数据

人工智能技术是推动智慧农业发展的核心力量之一，在农业领域的应用潜力巨大。农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业方面的实践，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化的具体展示。人工智能与大数据技术的应用将推进农业智能化发展，促进农业精细化管理，提高农业工作者的生产效率。

关于人工智能技术在农业的应用到此分享完毕，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望能帮助到您。

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