人工智能技术在地球物理勘探应用,地球物理勘探的方法有哪些
大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于人工智能技术在地球物理勘探应用,地球物理勘探的方法有哪些这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
一、人工智能在选矿学的应用
1、矿业公司大量生产可互换的大宗商品,因此该行业高度关注如何提高各个环节的效率。
2、在速度、产量和效率方面的微小改进通常可以将有利可图的业务与无利可图的业务区分开来,这就是使用人工智能和机器学习的公司在该领域所做的事情。
3、AI矿产勘探,无人驾驶,故障预测和健康管理(PHM)系统,AI分选等等,人工智能在矿业发挥着重要作用。
二、隧道智能建造涉及哪些技术难题
1、(1)铁路隧道工程地质环境信息综合勘察判释工程地质环境信息勘查判释是隧道设计施工的基础和前提。隧道智能建造要求针对不同结构化信息存在异步性、矛盾性特点,提出结构化、半结构化与非结构化信息的特征识别方法,规避庞杂数据融合分析过程中伴随的冲突矛盾问题,建立表征隧道地质信息的多源异构信息数据库。建立“信息格式化-深度挖掘-融合分析”隧道多源异构信息融合分析理论与方法,为隧道智能勘察设计、施工和管理提供理论基础和精细化的地质支撑。
2、(2)自动化围岩分级、爆破参数优化及设计参数选择隧道智能建造的理论技术及隧道长期安全稳定要求对施工期工装、围岩及支护结构协同作用机理进行深度剖析。研究“机械-围岩-支护”动力耦合模型,给出满足工程安全的极限变形值,建立基于深、浅层隧道围岩结构稳定性的荷载效应分析模型,推导围岩压力计算公式,并确定预测荷载、基本荷载及结构支护荷载计算方法。基于人工智能匹配技术,建立设计参数智能化动态优化选择系统,根据隧道围岩评价结果,进行隧道钻爆设计、支护结构设计自适应调节,确定爆破设计参数、支护结构类型及参数。提高智能施工装备条件下支护设计对围岩的自主适应性,为高效施工提供科学依据。
3、(3)铁路隧道型谱化智能装备施工状态实时感知与动态调控技术机械装备施工期间会采集、收集多类型大量数据。基于大数据挖掘技术,研究隧道施工参数与装备故障的关联规律,提出智能施工装备故障远程在线监测与诊断方法。实现施工故障状态的感知识别与自动调控,建立“地质智能评价—自适应设计—智能装备作业—过程动态调节—故障实时反馈”的施工状态实时感知与动态调控体系。
4、(4)铁路隧道智能建造自适应控制理论隧道智能建造全生命周期是一个动态过程,提出与铁路隧道智能化建造匹配的自适应控制系统设计方法,比较各种自适应控制算法的性能,并应用于机械装备自动控制、监控量测数据传输处理、多源异构信息融合分析、各类建筑材料性能比选及适配。
5、(5)“地-隧-机-信-人”智能建造协同管控与可视化远程控制系统采用计算机AI、VR与BIM信息化技术,构建三维隧道及围岩环境信息化模型,研发可实现信息存储查询、三维可视化、工程水文地质信息再现、设计施工监测数据实时反馈、安全风险实时感知的智慧隧道建造基础平台。针对机械化、信息化、人机结合等。
三、地球物理勘探的方法有哪些
1、重力勘探法:是利用组成地壳的各种岩体、矿体间的密度差异所引起的地表的重力加速度值的变化而进行地质勘探的一种方法。
2、磁法勘探:自然界的岩石和矿石具有不同磁性,可以产生各不相同的磁场,它使地球磁场在局部地区发生变化,出现地磁异常。利用仪器发现和研究这些磁异常,进而寻找磁性矿体和研究地质构造的方法称为磁法勘探。
3、电法勘探:是根据岩石和矿石电学性质(如导电性、电化学活动性、电磁感应特性和介电性,即所谓“电性差异”)来找矿和研究地质构造的一种地球物理勘探方法。
4、地震勘探:是近代发展变化最快的地球物理方法。它的原理是利用人工激发的地震波在弹性不同的地层内传播规律来勘探地下的地质情况。
四、智能采矿技术专业适合女生学吗
该专业发展前景不错,主要培养德、智、体、美、劳全面发展,社会责任感以及创新意识强,具有良好的人文和科学素养、宽厚的基础理论知识和较强的工程实践能力,系统掌握矿山资源开采与开发利用的基本理论和方法,具备采矿工程与软件工程、信息工程、人工智能等采矿+智能融合的知识技能,能在矿井自动化、信息化、智能化等智能采矿领域从事设计与施工、生产技术管理、安全监察及科学研究等相关工作的复合型专业技术人才。
五、地震勘探的基本原理是什么啊
利用地下介质弹性和密度的差异,通过观测和分析大地对人工激发地震波的响应,推断地下岩层的性质和形态的地球物理勘探方法叫作地震勘探。地震勘探是钻探前勘测石油与天然气资源的重要手段,在煤田和工程地质勘查、区域地质研究和地壳研究等方面,也得到广泛应用。
关于本次人工智能技术在地球物理勘探应用和地球物理勘探的方法有哪些的问题分享到这里就结束了,这篇文章只是小编的分享,并不能代表大家观点和客观事实,仅仅给大家作为参考交流学习哦!如果解决了您的问题,我们非常高兴。
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