本篇文章给大家谈谈人工智能技术在新闻业中的应用，以及人工智能对传统媒体的影响对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

一、人工智能服务有哪些

1、无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面，例如计算机视觉、自动控制技术等

2、人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

3、人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，之后，随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别技术水平在20世纪80年代得到不断提高。在20世纪90年代后期，人脸识别技术进入初级应用阶段。目前，人脸识别技术已广泛应用于多个领域，如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。

4、机器翻译是计算语言学的一个分支，是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术（NeuralMachineTranslation，NMT），该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。

5、生物特征识别技术包括很多种，除了人脸识别，目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术，也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认。

6、智能客服机器人是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态，它能够实现语音识别和自然语义理解，具有业务推理、话术应答等能力。

7、智能外呼机器人是人工智能在语音识别方面的典型应用，它能够自动发起电话外呼，以语音合成的自然人声形式，主动向用户群体介绍产品。

8、智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体，随着智能音箱的迅猛发展，其也被视为智能家居的未来入口。究其本质，智能音箱就是能完成对话环节的拥有语音交互能力的机器。通过与它直接对话，家庭消费者能够完成自助点歌、控制家居设备和唤起生活服务等操作

9、个性化推荐是一种基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用，它建立在海量数据挖掘的基础上，通过分析用户的历史行为建立推荐模型，主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息，如商品推荐、新闻推荐等。

10、医学图像处理是目前人工智能在医疗领域的典型应用，它的处理对象是由各种不同成像机理，如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学影像

11、图像搜索是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用，分为基于文本的和基于内容的两类搜索方式。传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素，基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征，针对海量数据进行多维度的分析与匹配。

二、人工智能给信息采集带来的影响

1、人工智能与媒体各业务环节深度融合，实现了提质增效，但在发展进程中，面临不少问题与挑战。

2、一是观念认知水平滞后于智能化发展趋势。

3、二是传统媒体体制机制不能有效适应变革。

4、三是传统媒体机构技术基因先天不足。

5、四是数据标注成为智能化发展瓶颈。

6、五是智能化发展给形成舆论共识和防止假新闻带来挑战。

三、人工智能对社会生活的影响

1、人工智能习惯性被大家称为AI，目前已经在很多行业有了特定的应用场景，比如电商客服、教育智适应和医疗器械等方面，均可以替代部分人类工作来自动化完成任务。除了替代简单重复工作以外，人工智能还可以增强人类执行复杂任务的能力，比如会议速记员对语音识别功能的应用、司机对自动驾驶和泊车功能的应用、色差鉴定员对机器色谱识别的应用。

2、在日常生活中，智能音箱是离我们最近的人工智能使用案例。智能音箱替代了我们日常的重复性动作，比如每天的开关灯、开关窗帘、空调电视等电器控制，都可以通过和音箱的语音互动来完成。在单线程占用人类器官的场景中，比如查询天气、菜谱、时间、打电话等，智能音箱也可以很好的辅助我们完成，且不需要停下手头的其他事情。

3、人工智能还在很多细分领域和行业开始落地应用，比如：自动新闻撰写，机器可以根据规则自动生成新闻稿，不在需要人工编辑；送货机器人，可以取代物流行业里面的快递员，不仅增强了安全性还节省了大量人力物力；除草喷药机器人，在农林领域利用人工智能精准喷洒后，农药避开了农作物，非常规整的喷洒在杂草的周边，不浪费农药；在安防领域，利用计算机视觉技术和大数据分析犯罪嫌疑人生活轨迹及可能出现的场所。

四、何谓人工智能及智能媒体

1、智能媒体是人工智能化体系的一个分支，在数字多媒体的基础上，通过结合人工智能软硬件技术从而实现用户对于媒体信息的高效和智能获取。

2、智能媒体能够智能化内容生产。比如机器人新闻报道在内容生产中的应用。此外，多种智能技术可以捕获高质量的音频、视频，甚至通过无人机等设备进行直播，从而实现多种媒介展现方式的融合。

3、智能媒体也能够智能化内容分发。比如，智能算法可以根据用户的属性、行为、偏好等个性化特征进行推荐，实现“千人千面”，从而彻底解决信息过载的问题。

4、智能媒体还能够智能化内容管理。视频和音频数据的非结构化特性导致对它们进行分类和整理非常困难，将人工智能应用于内容管理可以有效组织媒体的内容数据库。

五、人工智能对传统媒体的影响

人工智能进入传媒业，促成了智能和人工的结合。人工智能在媒体行业的应用大大提升了新闻采编活动的效率。在一些重要且复杂的新闻采写中，对于大量数据的抓取和整理，人工智能发挥了相当大的作用。

机器人写作同样也反映了媒体技术上的改变。就新闻生产来说，人工智能使新闻生产模式得以改变，新闻内容生产向用户生产+专业生产转变。

新闻采编人员作为新闻生产传播过程的主导人员，其在新闻业中有着至关重要的地位。从新闻的采集—写作—编辑，每一个环节都需要采编人员的筛选和把关，编辑人员的工作任务量大，业务繁重。

关于人工智能技术在新闻业中的应用到此分享完毕，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望能帮助到您。

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