大家好，今天小编来为大家解答人工智能技术展现价值和应用这个问题，人工智能技术在自动化前沿领域的应用很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

一、人工智能利弊实践目的

1、人工智能在快速发展，尤其是在大数据的管理及计算能力方面更为突出，这无疑是为人工劳动者减轻了大量工作负担，因此受到不少人的青睐。在很多大数据领域，人工智能无疑为劳动者减轻了大量负担，受到不少人的青睐。

2、人工智能将推动“技能偏好型科技变革”——即拥有高水平的人才将特别受到重视。

当今社会，科技水平不断提高，拥有高技术、高学历的人才是各个行业中最需要的顶尖力量。人工智能的发展不仅促进了教育事业的发展，也为高技术人才提供了更多的就业选择。

3、人工智能发展前景广阔，涉及诸多领域。可用于改善医疗、环境保护、网络安全和教育事业等诸多方面的问题，提升民生福祉。而最直接的一点就是方便了人类的生活和工作，促进社会的快速发展。

1、很多人担心技术有一天会取代人类、技术将消灭就业。技术科技一定程度上是为了人而存在，但是谁都无法保证多年后人工智能是否会超越人类，毕竟目前人工智能正以超速度成长着。

2、人工智能在某些领域取代了人类劳动者，人工智能的快速发展，也对广大就业者提出了更高的要求和挑战，并且随着社会的发展，这个挑战还在持续增加。在这里，“大就”就要提醒大家啦：时刻保持学习的习惯，努力提高自己的工作能力，才能在这个科技超前的时代活出自己的风景。

二、人工智能在历史研究中的用途

1、人工智能能够快速分析处理大量的文献资料

研究历史最为重要的就是古物的研究，而古书又是占了大头。但是，研究古书却是一件令人非常头疼的事情，尤其是初学者，面对浩如烟海的古籍往往无从下手，而没有了古籍作为自己研究的第一手资料，那么所有的科学研究也无法着手。

而要是把这项繁琐的工作交给人工智能，通过大数据分析处理得出有用的结论，就能够为广大的历史工作中省去大量的时间成本，可以从事更多复杂的，更多有创新价值的研究，这样无疑会加速历史研究的发展。

2、人工智能是技术辅助手段，并不是要完全依靠人工智能。

历史作为一门重要的人文学科，很多人认为人工智能无法参与这项领域，但是我却不认为是这样的。人工智能技术终究其本质也是数据的分析处理，所以它只能够作为是研究历史的手段，而这种技术历史研究也在一直使用。就比如用统计学的方法来研究历史，研究历史的经济领域的发展，研究不同朝代的人口变迁，这些都是处理了大量的原始数据而得到的。

要是有了人工智能，人们可以依靠这项技术从大量的数据中轻松的解脱出来，即使不能够得出一些肯定性的结论，但是能够帮助进行分析处理也是非常有用的。

3、人工智能是历史发展的必然趋势。

人工智能的发展就像是从手工业到工业再到现在的互联网产业，一步一步的发展。人工智能很可能就是我们历史发展的下一个阶段，以前人研究历史依靠的是一个一个人进行查阅古籍进行资料整理，现在的历史学家研究历史，不仅仅采用这种方式，还能够使用更为先进的方式，比如说通过互联网进行资料的查阅，对相关数据的处理，科技发展就是历史发展的必然趋势，这也是所有的历史学家所认同的东西。

所以说，用人工智能研究历史也不过就是给历史研究提供一个新的思路而已，并不会完全取代历史学家。

对于一项新的技术，我认为我们首先要做的就是拥抱它，多给新技术留下一些实验的空间，通过不断地试错，为我们地后续研究提供更多的可能性。我认为这也是历史研究的终极意义吧。

三、人工智能技术在自动化前沿领域的应用

1、人工智能技术在自动化前沿领域的最大应用价值就是可以节省大量的人力资源，在电气工程领域的应用就有很多方面，诸如在电气工程自动化领域，通过对工程设备加入自动控制装置，通过对电力系统的局部控制，有效的保护电路。

2、在故障检修作业中加入人工智能技术，通过人工智能的模糊算法对发生故障的设备进行排查。

3、通过人工智能技术对电气系统进行仿真模拟，对各项参数进行对比检测，利用机器学习算法对比参数的离散值，确定正常参数范围和故障范围，再根据故障参数的来源确定需要维修的范围和具体诊断报告。

4、这种人工智能技术的引入大大提高了电气工程领域及其自动化领域的发展速度。

四、人工智能技术在自动化前沿领域的应用价值

人工智能技术在自动化前沿领域的最大应用价值就是可以节省大量的人力资源，在电气工程领域的应用就有很多方面，诸如在电气工程自动化领域，通过对工程设备加入自动控制装置，通过对电力系统的局部控制，有效的保护电路。在故障检修作业中加入人工智能技术，通过人工智能的模糊算法对发生故障的设备进行排查。故障检修通常具有很强的不确定性，由于电气系统环环相扣，系统复杂，通过人工手段进行排查和检修往往需要耗费大量时间，会造成大量的停工带来的损失。而通过人工智能技术对电气系统进行仿真模拟，对各项参数进行对比检测，利用机器学习算法对比参数的离散值，确定正常参数范围和故障范围，再根据故障参数的来源确定需要维修的范围和具体诊断报告。这种人工智能技术的引入大大提高了电气工程领域及其自动化领域的发展速度。

五、人工智能靠什么走向大众阅读理解

1、内容（跨越认知鸿沟）：无论是什么技术，对大众而言，都需要一定的理解和学习成本，需要反复向普罗大众描绘它的使用场景，讲故事的技巧千千万万，在此就不做展开了，人工智能这项技术出现的早，被各种电影、PR的反复洗脑后，所以大众对这个词语并不陌生，但往往怀抱着过高的预期，对这个技术实际能做什么并不清楚，就需要更清晰的场景描述，让大家理解的更透彻

2、产品+服务（跨越体验鸿沟）：闻名不如亲身体验，好的产品+服务，才能让大众对此有更实际的感受，其实人工智能的技术早已在各个场景下得以应用，只不过隐藏在产品的背后，常人并不一定能强烈的感知到

比如账号登录的背后可能是一套安全风控模型，金融授信的背后是一套反欺诈模型，抖音和头条的背后是推荐模型，火车站进站时的人脸识别背后是人脸识别技术+公安大数据，无人驾驶的背后是各种传感器+图像识别+交通大数据

只要能能满足实际场景中的用户需求，解决实际业务中的问题，实现公司的商业价值，是不是用了人工智能，到底用的是NLP还是图像识别，

要相信，那些鼓吹人工智能的产品/公司，往往只是为了获取超出实际价值的溢价而已。

人工智能技术展现价值和应用和人工智能技术在自动化前沿领域的应用的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！欢迎您下次再来哦！

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