人工智能技术应用入门,人工智能需要学哪些课程


大家好,今天来为大家解答人工智能技术应用入门这个问题的一些问题点,包括人工智能需要学哪些课程也一样很多人还不知道,因此呢,今天就来为大家分析分析,现在让我们一起来看看吧!如果解决了您的问题,还望您关注下本站哦,谢谢~
一、什么是人工智能技术运用到我们生活哪些场景呢
人工智能就是AI,目前最贴近我们生活的就是手机上的拍照功能,AI美颜,AI修图,AI超级夜景等,通过机器学习数据,对用户拍的照片做优化,使照片成像更讨人眼球,质量更高。手机领域AI功能最强的应该还是华为,华为最新的soc麒麟990整合了多个npu,它的AI能力远超前代和友商高通的产品。
二、有什么人工智能方面的入门书
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。同时它也是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学,学人工智能必看的入门书籍有以下几本:
1、《人工智能的未来(揭示人类思维的奥秘)》
奇点大学校长、谷歌工程总监、《奇点临近》作者雷·库兹韦尔全面解析“人工智能”创建原理的颠覆力作!段永朝、刘慈欣、马文明斯基、彼得戴曼迪斯等联袂倾情推荐!
AI圣经!深度学习领域奠基性的经典畅销书!长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首!所有数据科学家和机器学习从业者的必读图书!特斯拉CEO埃隆马斯克等国内外众多专家推荐!
“人工智能”被写入2017年政府工作报告,智能革命时代先行者李开复解读AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱。
入围2017中国好书、文津图书奖,全方位解读人工智能的起源、神经网络、遗传算法、深度学习、自然语言处理等知识,深度点评AI历史趣事。
5、《极简人工智能:你一定爱读的AI通识书》
以简单有趣的方式,把人工智能说透彻!全方位呈现“AI”全景蓝图:群体智能、神经网络、智能代理、情感机器、智能计算、智能机器人……
6、《终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界》
比尔·盖茨年度荐书!近20年人工智能领域十分轰动的著作!沃尔特·艾萨克森、车品觉、曹欢欢联袂推荐!
7、《人工智能新时代:全球人工智能应用真实落地50例》
人工智能为什么备受瞩目?随着电脑和网络的飞速发展,信息处理变得越来越容易,云计算、物联网、机器人等IT相关的技术,进一步发挥其优势。机器学习、自然语言处理、以图像和语音识别为基础的人工智能技术得到广泛得应用。
三、人工智能需要学哪些课程
人工智能需要学习数学、计算机科学和统计学等相关课程。
1.数学是人工智能的基础,包括线性代数、微积分、概率等等,对于理解机器学习、神经网络等算法都非常重要。
2.计算机科学的相关课程如操作系统、数据结构和算法等都是人工智能必备的基础知识。
3.统计学是用于描述和分析数据的一门学科,在机器学习和数据挖掘等领域也是必不可少的一环。
除此之外,还需要了解人工智能的一些应用和领域知识,例如自然语言处理、计算机视觉、机器人学等。
四、人工智能训练师入门需要什么知识
1、负责对用户的问题进行分类,及业务知识库的整理加工、维护和优化;
2、负责对业务的应答话术进行编辑及维护,保证答案准确性;
3、负责对用户的问题及对应的答案进行分析,并提出优化建议;
4、挖掘客户语料,提取相关行业特征场景、并结合相关行业知识提供合理的解决方案;
5、负责核心指标的日常跟踪维护;
6、优化人工智能机器人相关产品的智能体验,保障客户满意度。
7、数据能力:了解科学的数据获取方法论,能运用数据处理工具(如Excel等),逻辑思维强。
8、行业背景:熟悉公司行业领域知识,特别是语言或图像方面数据的特点。
9、分析能力:基于产品的数据需求,及时发现、提炼问题特征,产出优化方案和建议。
10、沟通能力:具备较强与不同岗位同事同频交流的能力,能通俗易懂的阐释专业术语信息。
11、AI技术理解力:能够厘清基本的AI概念,并了解其技术边界(能做什么和不能做什么)。
12、AI行业理解力:具备AI行业知识(如了解行业术语)或相关产品运营经验,在此基础上能够预判行业趋势、深挖场景痛点、设计AI方案。
五、人工智能技术应用专科难学吗
1、人工智能当然不好学,因为非常高科技,但是如果学出来以后不但好就业而且还会有非常好的发展前景。
2、人工智能专业对于数学基础不好的人可能会比较难学的。因为需要学编程,而且学的东西比较繁杂,从认知与神经科学、人工智能伦理到人工智能平台与工具都要学。但学得好,就业前景也不错。
3、虽然一些中国高校开设了相关课程,但总体上缺乏人工智能的基础教学能力,高校在独自培养具有动手能力的应用型人才上有所欠缺。
关于人工智能技术应用入门的内容到此结束,这篇文章只是小编的分享,并不能代表大家观点和客观事实,仅仅给大家作为参考交流学习哦!希望对大家有所帮助。
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