很多朋友对于人工智能技术应用学物理和人工智能物理用学好吗不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

一、人工智能对物理要求高吗

1.关键看你想研究到多深，要当领域大拿，那么还是比较高的，因为智能的原理是能够延伸到物理层面的。

2.人工智能本身就是一个综合学科，结合其具体应用更是广泛。如果只是从学习角度来说，对于数学要求较高，要求概率论、统计学等，如果你是物理相关研究方向，想结合人工智能方法来做，对应的就需要物理方面的知识，但是人工智能本身是没有什么物理知识需求的。

二、人工智能物理用学好吗

1、物理学中电气工程电子电路都涉及人工智能，人工智能潜力很大但是还要设计计算机程序设计等等专业知识，想学人工智能不仅仅要学好物理。人工智能本身就是一个综合学科，结合其具体应用更是广泛。

2、如果只是从学习角度来说，对于数学要求较高，要求概率论、统计学等，如果你是物理相关研究方向，想结合人工智能方法来做，对应的就需要物理方面的知识，但是人工智能本身是没有什么物理知识需求的。

三、人工智能技术应用学数学吗

作为计算机科学的一个分支，人工智能技术应用的本质还是处理的数据信息，所以数学的基础知识是必备的。主要掌握的数学知识包括如下内容：线性代数（向量）和概率论、高等数学（微积分、矩阵等）、离散数学（集合论等）、统计学（聚类分析、回归分析、分布等）、算法相关（人工神经网络、决策树、分层聚类等）。

四、应用物理考研转人工智能可以吗

1、如果你物理学的非常好，数学成绩也不赖，能手推物理课本上的大部分公式的话，那么你去研究AI已经完全戳戳有余了。

2、统计物理如果学好了，能推导波耳兹曼分布分布率，那么你的水平只要稍加练习就能理解贝叶斯网络与多层感知机之间的关系。

3、如果你能从牛顿力学推导出拉格朗方程，那么你就能看懂变分推断、VAE、SVM。机器学习里的吉布斯采样、MCMC实际上都是物理学家发明的，模拟退火算法来自于热力学固体退火模型。

4、总而言之，机器学习很多的模型都照搬物理学模型，有相应的物理基础后再去学这些模型时，简直就如同砍瓜切菜一般简单。

五、人工智能要物理学得好吗

ai的基础应该是数学，把现在已知的，甚至未知的数学理解、探索、融汇贯通达到先有“能”，有计算与判断的能力；再有“智”，有理性、感性去分析判断问题的智力。注意：人工智能对物理知识的需求应该是较少的，他对语言学、哲学、心理学、社会学的需求都可能比物理学多

关于人工智能技术应用学物理的内容到此结束，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望对大家有所帮助。

——————————————小炎智能写作工具可以帮您快速高效的创作原创优质内容，提高网站收录量和各大自媒体原创并获得推荐量，点击右上角即可注册使用