各位老铁们好，相信很多人对人工智能技术应用是不是软件技术都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于人工智能技术应用是不是软件技术以及人工智能毕业可以从事软件开发吗的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

一、什么是智能技术

1、智能技术是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

2、从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

二、人工智能用在工作上的应用

1、传统的工业机器人仅是以机器人代替部分繁琐的人工劳动，成为人类体力的延伸，但机器人的智能程度还不够，无法完成一些比较精细的工作。但随着科学技术的发展和工业生产的需要，人们也开始研究如何让机器人去代替部分脑力劳动，使其具有更高的智慧与能力，而AI技术的发展则弥补了这一短板。

2、AI技术的加入，使得工业机器人能以与人类智能相似的方式做出反应，赋予了机器人新的活力，让它不仅能代替人类大部分的体力劳动，也可以在程序设定的基础上代替部分的脑力劳动，提高生产效率，降低工厂生产成本。

3、由于人眼无法看清快速移动的目标，对微小目标分辨能力弱，而且人眼疲劳后漏检率会提高，这些都使得人工检测费时费力。而智能缺陷检测机器人则克服了这些困难，高速工业相机能够在动态检测的情况下极大降低误报率，还可根据产品检测需求调整检测精度，提高检测效率。同时可配合自动化生产线，实现自动检测、自动处理，降低次品率，减少人工成本，使得生产效率显著提升。

4、对于工厂来说，分拣速度慢意味着生产出的产品会在产线上积压，造成生产线流转不顺畅，拉低生产效率。目前人工分拣速度慢，尤其是体积小、颜色形状多的产品更是分拣难度大，很容易造成分拣失误，但如果使用智能分拣机器人则可以大大提高分拣速度。

5、智能分拣机器人可以通过摄像头对分拣物品进行识别，再通过分析得出该物品应放置的区域，最后通过机械臂或产线配合将产品送至相应的位置。该机器人的在线识别速度一般都高于生产速度，分拣失误率低，不易造成产品在产线上积压。

6、传统的产品尺寸检测由于人员使用量具熟练程度的不同，量具使用不熟练或是人员疲劳会造成检测速度变慢，延缓生产进度，而且人工测量误差较大。但智能尺寸检测机器人可以24小时持续检测，检测速度快，测量误差小。

7、视觉机器人想要成功接收各项指令并完成相应的动作，也像人一样需要大脑的调配。智能装备研发的视觉引导系统就是这样一个“大脑”，它通过自主软件控制系统来下达指令，工业相机进行目标产品信息捕捉，再通过多轴机械臂进行操作，整个过程流畅自然。

8、01管桩自动领域：管桩自动装配机器人

9、该设备用于水泥管桩行业的头尾板自动装配

10、采用视觉获取笼筋墩头的空间角度位置，配合四轴矫正专机完成墩头的自动撑开，最后通过机械臂实现头尾板的装配

11、02检测领域：检测中心检测机器人

12、检测系统由六轴机器人、自动上料装置、自动扫码装置、测径仪、测宽仪、三点测弯机构、拉力机、安全防护系统等组成。

13、机器人系统实现样品检测自动化、无人化、数据自动上传与处理功能，提了检测准确性、真实性，降低人工成本、提高检测效率。

三、人工智能开发与应用专业咋样

1、人工智能专业未来发展前景很好。人工智能就业机会很多，发展前景很好。随着5G时代的到来，智能技术在社会各个领域的应用进一步扩大，人工智能发展迅速，人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚，就业形势良好。

2、毕业生可以从事研发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师等岗位，在互联网行业中都是炙手可热，并且收入非常可观的。

四、计算机网络技术和软件技术有什么区别，那个好一点

1、计算机网络，一般就是做网络维护方面的多，经常跟硬件打交道，比如网线、光纤、交换机、路由器、基站等等。最常见的就是各大网络运营商的技术员，比如那些给你拉家庭宽带的，就是其中一种（根据业务可细分为专线、监控等）。还有像一些公司里专门招募的IT技术员，除了基础的拆装机等硬件维护工作外，主要负责企业交换机和网络的安全、畅通，除非碰到病毒攻击等特殊事件，平时倒也挺轻松的。高级的像网络架构师等等，可以担当大型网络的规划和运行。总的来说，这一行不算太难，一般也不怎么累。工资的话，二线城市，根据不同的公司、岗位、业务等，基层员工在三五千左右不等。当然，干出名堂来的也不会低，但具体能有多高我就不太清楚了。

2、计算机软件，一般就是做软件开发的，通常都是跟各种编程开发工具打交道。除了出差，很少有室外工作的情况（或者说很少有运动的机会(￣▽￣)"）。这一行很看重学习能力，通常需要扎实的基础和敏捷的思维。因为这一行小公司很多，所以对员工要求一般就多，什么都要学、都要会，比如框架搭建、服务器搭建、前端设计等等。加班则看公司制度、业务进程、自身能力等情况，总体来说现在要比过去好一些，少有会要求通宵加班之类的。工资方面，二线城市，根据不同的公司、岗位、业务等，基层员工在三五千左右不等。不过提升空间很大，高级工程师、项目经理等在8K~12K这样子。

3、总结一下，网络这一行，活相对简单，只要思路清晰，明确网络架构和业务知识，做起来就没什么难的，收入也还不错。软件这一行，活相对较难，必须思路明确，打牢基础，熟悉公司框架和开发流程，收入也相对更高。

4、最后，着重提一下，它们共通的一点是，技术工作必须要符合规则。比如网络工程，布线、打标签、分配地址……一定要按规矩来，否则你后期维护就会相当难做，而且浪费时间。软件开发更是如此，命名、格式、建包、方法都必须按规矩来，否则隔几天后你根本就看不懂自己以前的代码，一旦要你再改会很麻烦。

五、人工智能毕业可以从事软件开发吗

人工智能专业毕业的学生是可以从事软件开发的，因为人工智能也是和电脑，计算机呃程序类相关的嗯。我饿操作，所以说人工智能对于嗯电脑的操作和个人计算机的语言要求是很高的，所以说也就相当于是软件开发类的工作。所以说人工智能专业的毕业生毕业之后是可以进入软件公司从事软件开发等相关的工作的。

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