人工智能技术应用的痛点(人工智能对物流行业的不利影响)

发布时间:2024-01-08 00:12:55
发布者:网友

这篇文章给大家聊聊关于人工智能技术应用的痛点,以及人工智能对物流行业的不利影响对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站哦。

一、人工智能对银行的影响有哪些

1、在新一代信息技术以及经济社会发展需求的共同驱动下,人工智能加速发展,持续引发全球关注。当前,围绕人工智能的技术与应用已开始渗透各行各业,银行业凭借海量数据和多维度应用场景给人工智能的发展应用提供了优良的“土壤”。

2、同时,在银行业传统盈利模式受到利差收窄、互联网金融蚕食和不良率攀升等冲击的影响下,也正需要人工智能技术来助推银行业加速转型,消除其转型发展过程中面临的“痛点”。

3、通过语音识别、知识图谱、机器学习与神经网络技术等一系列人工智能新技术的广泛应用,银行业将在规模化快速分析、精准服务、风险管控等方面焕发新的活力与生机,具备更好的服务展现力、更强的分析洞察力和更优的自我表现力。

二、人工智能对于移动电子商务的影响

1、智能工具的使用可能会替代少量就业人员,但其通过大幅提升电商业绩,创造了更多新兴岗位就业,同时提高了岗位人员收入。总体来看,电商行业人工智能技术在商家的使用,对商家和个人的绩效是正面、积极的。人工智能增加了对专业人才的需求量,催生出新的就业模式和业态。人工智能产业发展直接带来了对专业数字技术人才需求量的增长。

2、人工智能辅助电子商务自动化可以成为其平台规则改变者,拥有太多自己的板块,此外,它可以节省大量的时间和精力用于关键任务任务。

3、人工智能可以很快接管大量琐碎但耗时的任务。甚至可以创建一个AI虚拟助手来处理诸如回复电子邮件,安排会议和组织行程等工作。

总的来看,人工智能将波浪式发展。当前,人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起,主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发,二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降,三是机器学习在互联网领域的应用推广。

目前,电商巨头都在积极应用人工智能技术,优化自身电商平台,以此来增加行业竞争力。阿里巴巴、京东以及亚马逊相继推出了智能客服机器人。在物流领域,电商巨头也纷纷发力,都推出了各自的产品。在推荐引擎方面,阿里巴巴有可视化人工智能平台“DTPAI”,京东则推出图像信息平台“钟馗系统”和文字识别系统。

三、人工智能的三大限制

人工智能受限于机器人三大定律的限制

1.机器人一定不能伤害人类。否则,除非机器人违反零法则,否则人类将处于危险之中并且不会参与中。

2.除非命令与第0定律或第1定律相抵触,否则机器人必须遵循人类给出的命令。

3.机器人必须在不违反第一定律和第二定律的情况下,尽可能地保护自己的生存。

四、工业机器人痛点解决方案

工业机器人是现代工业自动化的重要组成部分,它具有高效、精准、可靠的特点,但在实际应用过程中仍然存在一些痛点问题,以下是几个常见的问题及解决方案:

1.系统集成复杂:工业机器人系统通常由机械结构、电气系统、控制系统、视觉系统等多个领域组成,各个部分相互依赖,缺乏统一规划集成,导致项目周期长、成本高、维护难度大。解决方案:制定全面的系统集成规划,采用标准化的机型、控制器等组件,加强不同领域之间的沟通协调,采用SIMENS、ABB、FANUC等标准工业机器人,集中管理,实现自动化的流程化集成。

2.程序编写复杂:机器人编程通常需要具有较高的专业技能,不同任务需要编写不同的程序,编写过程繁琐、耗时长。解决方案:采用图形化编程工具,如RoboDK、VisualComponents等,将编程可视化,无需编写代码,大幅降低编程门槛,提高编程效率。

3.运行效率低:工业机器人的运行效率往往受到外部环境、物料供给等因素的影响,导致停滞时间过长,降低了生产效率。解决方案:采用人工智能技术进行音、象、文信息的自主感知、识别与分析,预测异常情况,快速响应故障,调整机器人姿态、路线等参数,提高生产效率。此外,采用联网技术,实现机器人之间的互联互通,共享数据、模型和算法,提高机器人协作效率,降低机器人之间的冲突。

4.安全隐患:工业机器人安全隐患大,工人误操作或意外触碰机械结构、电气系统等部件,会对工人身体造成严重伤害。解决方案:采用先进的机器人安全技术,如启动保护、防护屏、传感器等,及时检测异常信号,停止机器人运行,减少安全隐患。同时,加强对机器人操作的培训和指导,提高操作员的安全意识。

五、人工智能对物流行业的不利影响

1、在下了订单后,每个人都想知道,你的包裹是如何在几个小时后出现在门口的?

2、这是个非常复杂的过程,涉及到供应商、制造商、批发商、零售商以及终端消费者。这个过程被统称为供应链管理(SCM),其中物流是负责处理商品流动和运输的那部分。

3、就像其他所有数据驱动的行业那样,物流公司与供应链公司都在投资于人工智能(AI)解决方案,以解决他们最紧迫的痛点。

4、无论大小企业,都在涉足创新领域,从机器学习到机器人等。

5、物流崩溃会导致整个供应链断裂,为此公司需要不断寻求改进管理库存、预测价格以及简化操作的方法。

好了,文章到此结束,这篇文章只是小编的分享,并不能代表大家观点和客观事实,仅仅给大家作为参考交流学习哦!希望可以帮助到大家。

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