其实人工智能技术未来的应用的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解ai人工智能将来会用到哪些领域，因此呢，今天小编就来为大家分享人工智能技术未来的应用的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！

一、ai人工智能将来会用到哪些领域

人工智能的应用领域日益广泛，它能够应用在以下五大领域：

1.金融领域：人工智能可以分析大量数据，改善风险评估、管理投资组合、策略规划、高频交易等方面。

2.医疗领域：人工智能可用于疾病预测、诊断、治疗方案制定及基因研究等方面，有助于提高医疗质量和效率。

3.智慧城市：人工智能可以提供智慧交通、环保、能源与安全等方面的解决方案，帮助城市管理更加高效和智能。

4.工业制造：人工智能可以在制造业中实现智能化生产，提高生产效率和质量，并且有助于预测维护和资源利用。

5.人机交互：人工智能可以运用在语音识别、图像识别、自然语言处理，提高智能设备的人机交互体验，更加贴合用户需求。

二、人工智能未来10年的新职业

1、近几年，随着我国人工智能、物联网、大数据和云计算的广泛运用，与此相关的高新技术产业成为我国经济新的增长点。2019年，人社部等3部门联合发布13个新职业，并随后陆续发布各职业就业景气现状分析报告，对新职业未来市场需求做出预测。

2、13个新职业包括人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、数字化管理师、建筑信息模型技术员、电子竞技运营师、电子竞技员、无人机驾驶员、农业经理人、物联网安装调试员、工业机器人系统操作员、工业机器人系统运维员。

3、有关人工智能工程技术人员的分析报告指出，根据测算，我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内供求比例为1：10，供求比例严重失衡。如果不加强人才培养，到2025年人才缺口将突破1000万。

4、这13个新职业未来5年人才需求均超百万

5、在对物联网工程技术员的分析报告中提到，有调查显示，未来5年，物联网行业人才需求缺口总量超过1600万人；云计算工程技术人员所在的云计算产业，也将面临150万的人才需求。而大数据工程技术人员所在的大数据行业，预计2020年人才需求规模将达210万，且2025年前仍将保持30%～40%的增速，需求总量在2000万人左右。

6、值得注意的是，数字化管理师的市场需求量和从业数量将呈现井喷式增长，未来将会遍布全部一级行业和全部96个二级行业。

7、这13个新职业未来5年人才需求均超百万

8、此外，根据报告，未来5年其他新职业人才需求规模预计如下：物联网安装调试员近500万人，电子竞技员近200万人，电子竞技运营师近150万人，农业经理人150万人左右，建筑信息模型技术员近130万人，工业机器人系统操作员和工业机器人系统运维员均达125万人左右，无人机驾驶员近100万人。

三、人工智能未来十大趋势

人工智能可以选择理解人类无法理解的信息中的意图，这使公司能够精准找到商品客户。人工智能拥有特殊能力，能够收集和处理大量信息，这使人工智能成为改变银行业的理想选择。不断发展的人工意识能力使其能够分解大量与货币相关的信息，从而在金融交易等领域做出有先见之明的选择。

人工智能有望在2020年重新设计和改善人类服务行业的运行方式。我们期望人工智能能够分析各种疾病的副作用，创建各种医疗程序。它还将搜寻癌症的迹象。此外，人工智能增强了人类服务专家的能力，使其更有可能理解被看护人员的日常示例和要求。人工智能可以为生活健康提供更好的指导和支持。

人工智能也有望替代对人体有害的工作，例如炸药的设置、高楼大厦的维护、焊接等。发展人工智能的感知是信息技术中最高级的部分，因为人工智能软件是最终的归宿。人工智能的前景在于，机器人并不仅仅完成全部实质性工作，实际上还可以完成推理任务。

虚拟助手体现了人工智能掌握人类情感的程度。人工智能可以理解设置的重要性并做出明智的决策。一般来说，考虑到这一点，热情机器人的存在很合理，将在以后变成现实。而且，随着机器人变得越来越理性，客户期望热情的知识和体现力也随之增加。人工智能使情感机器人能够模仿人的表情，它们的帮助越来越大，给予即时支持、易于聊天并且随时都可以访问。

人工智能在数字安全中的发展潜力将保证在未来终止黑客行为。当今数据丢失率越来越高。尽管有识别程序保障，但事实证明，它们在控制数据泄漏方面无能为力。人工智能可以改变这些问题，且能力惊人。新的人工智能程序可以节省很多时间，因为它的“精力”集中在最有可能出现误报的情况下。

包括面部识别功能在内的手机iPhonex的发布直接展现了人工智能的最前沿成果。州政府以及国安局利用它来寻找诈骗犯并识别居民。的确，将来可以通过人工智能确定一个人是否受到创伤或感到愤怒。到2020年，这一创新技术的可靠性和精准度得到提高，从而得以扩展。

人工智能在科学领域的应用最广。将来承担更多工作量的可能不再只是思维的创造力。人工智能正在广泛的科学领域中大获成功、不断进步。随着人形机器研究者Eve的开发，人工智能有潜力在科学领域大展宏图，而不仅仅是作为科学的一部分。

人工智能将帮助人类应对环境变化的影响、保护地球。人工智能可以在自动框架内根据其感知的内容检测环境、分析、发现和执行。通过提高对极端气候现象的预测水平，人工智能可以帮助人们防范即将到来的危险。到2020年，人工智能将更具前瞻性，帮助政府制定一个有教育意义的环境战略，使政府能够为变化做好准备，并可能提示哪些地区可以扭转环境变化的某些影响。

自动驾驶汽车刚刚进入市场。如今，我们已经看到由于人为错误或机器故障而在运输过程中发生的不幸事件。通常，人工智能发展的任何进步都会有所帮助；对于这些意外事件的检测将很快被视为一大胜利。各集团争先制造第一个工业上实用的自动驾驶汽车，说明这方面已经取得了进展。此外，还创建了人工智能软件来屏蔽来自遥远地区的火车，有助于在发生撞车事故之前进行预测。

人工智能可以展示对于每一种商业盈利可能性的专业调查，因此可以应用在风险投资和广告中。人工智能可以提升报价和广告协会的有效性，其重点将放在提高转化率和交易上。通过面部识别进行特定的促销，加之有关客户及其行为的信息可以使公司获得更多的收入和利润。

四、人工智能未来十大趋势股

简介：世界依靠的智能语音技术企业

估值：总市值795.42亿，市净率4.99，TTM市盈率63.7，低于历史93%的时间，估值极低。

简介：安防视频监控龙头，公司围绕AICloud架构，将AI注入到产品，通过技术创新和产品创新引领市场。

估值：总市值2885.62亿，市净率4.42，TTM市盈率19.7，低于历史96%的时间，估值极低。

简介：存储芯片龙头，包含公司产品的服务器广泛应用于AI领域。

估值：总市值749.46亿，市净率7.78，TTM市盈率57，低于历史89%的时间，估值偏低。

简介：国内地图导航龙头，致力于打造“智能汽车大脑”，赋能智慧出行，助力美好生活。

估值：总市值284.97亿，市净率2.33，TTM市盈率272，低于历史89%的时间，估值偏低。

简介：参股公司紫光优蓝是国内领先的家用智能机器人公司，在AI、语音识别等方面是行业专家。

估值：总市值520亿，市净率1.66，TTM市盈率23.8，低于历史90%的时间，估值极低。

简介：服务器龙头企业，在国内AI计算机领域的市场份额超过60%。

估值：总市值333.29亿，市净率2.11，TTM市盈率15.2，低于历史99%的时间，估值极低。

简介：公司基于深度学习对视频中的人、车、物的检测和各类属性的提取，性能指标已经达到国际一流水平。

估值：总市值370亿，市净率1.47，TTM市盈率13.8，低于历史98%的时间，估值极低。

简介：360利用大数据、云计算和AI技术，打造了一系列智能硬件产品。

估值：总市值515亿，市净率1.65，TTM市盈率亏损，低于历史72%的时间，估值适中。

简介：公司持续优化针对智能视频领域的算法技术，并应用于公司的产品方案中。

估值：总市值351.45亿，市净率3.13，TTM市盈率34.4，低于历史91%的时间，估值极低。

简介：公司将AI与金融、医疗等行业进行整合，发布了精准医疗、AI+公安大数据、乐享智投三个行业解决方案。

估值：总市值198.74亿，市净率1.77，TTM市盈率75.7，低于历史85%的时间，估值偏低。

关于人工智能技术未来的应用和ai人工智能将来会用到哪些领域的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站哦。

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