很多朋友对于人工智能技术的应用现状和人工智能对人力资源管理的不利影响不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

一、人工智能近四十年发展成果

1、1起步发展期：1956年—20世纪60年代初

2、人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮

3、反思发展期：20世纪60年代—70年代初

4、人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标落空使人工智能发展走入低谷

5、应用发展期：20世纪70年代初—80年代中

6、20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮

7、低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中

8、随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。

9、稳步发展期：20世纪90年代中—2010年

10、由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化

11、随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长新高潮

12、全球各国充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷着重发展，抢滩布局人工智能创新生态。

二、人工智能技术在中小学教育教学中的应用现状研究意义

提高教学水平，丰富教学手段，提高教学质量。

三、人工智能对人力资源管理的不利影响

1、虽然人工智能为人力资源企业或部门提供了相当明显的好处，但它也带来了相当严重的挑战和潜在的陷阱。对于任何AI系统，你必须正面解决最困难(但也是最关键)的一个问题就是确保它没有偏见。

2、这对人力资源的人工智能系统尤其重要，因为任何人工智能引发的偏见都可能导致公司错失合格的求职者——而且通常是在所有人不知情的情况下。

四、人工智能在医药专业上的应用

1、近年来，智能医疗在国内外的发展热度不断提升。有人提出，“尽管安防和智能投顾最为火热，但AI在医疗领域可能会率先落地。”一方面，图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能技术新一轮的发展。大大推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。

2、另一方面，随着社会进步和人们健康意识的觉醒，人口老龄化问题的不断加剧，人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加急迫。而实践中却存在着医疗资源分配不均，药物研制周期长、费用高，以及医务人员培养成本过高等问题。对于医疗进步的现实需求极大地刺激了以人工智能技术推动医疗产业变革升级浪潮的兴起。

五、ai在tob模式中的实际应用

AI在ToB（企业对企业）模式中可以有许多实际应用，如下所示：

1.生产和制造：通过在生产流程中应用AI的技术，可以大大提高生产效率、减少废品率和提高产品的质量。例如，使用AI监控仪器设备的运行状况、预测设备故障，以及优化生产计划和资源分配等。

2.物流和供应链管理：通过使用AI的技术，可以使企业的供应链和物流管理更加智能化和高效化。例如，利用AI在库存管理、物流路线优化和货物跟踪上的应用，可以大大提高物流效率和减少错误率。

3.客户支持和服务：AI能够应用在企业的客户支持和服务中，如聊天机器人、语音助手等。这些技术可以有效地解决客户的问题、提供技术支持，并且可以在24小时内向客户提供服务。

4.营销和广告：通过AI技术的应用，企业可以更加精确地定位目标客户和推送营销信息，提高营销的效果和ROI。例如，利用AI技术在广告发布、目标客户分析、广告效果统计等方面的应用。

总之，AI在ToB模式中拥有广泛的实际应用，可以在企业中提高效率、降低成本、提升用户体验等方面发挥重要作用。

好了，本文到此结束，如果可以帮助到大家，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！还望关注本站哦！

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