很多朋友对于人工智能新场景应用和数字化工具教学场景及应用案例不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

一、数字化工具教学场景及应用案例

数字化工具在教学场景中的应用越来越广泛。以下是一些常见的数字化工具教学场景及应用案例：

1.远程教学：在疫情期间，许多学校使用远程教学工具（如Zoom、GoogleMeet等）进行在线教学。这样，学生可以在家学习，减少了聚集感染的风险。此外，远程教学工具还可以用于实现跨地域的协作教学。

2.虚拟仿真实验：借助虚拟仿真工具（如Simulia、LabVIEW等），学生可以在虚拟环境中进行实验。这有助于提高实验安全性，降低实验成本，同时让学生更好地理解实验原理。

3.在线协作与共享：使用在线协作工具（如GoogleDrive、Microsoft365等），学生可以实时协作完成课程任务，分享学习资源。老师也可以利用这些工具分发教学资料，收集学生作业。

4.数字化评估：在线测试平台（如Kahoot!、Quizizz等）可让老师创建和分发测试题目，自动评分，节省老师时间，提高评估效率。同时，学生也能及时获得反馈，调整学习进度。

5.个性化学习：利用教育APP（如Duolingo、KhanAcademy等），学生可以根据自己的兴趣和进度进行个性化学习。数字化工具可以帮助实现因材施教，提高教学效果。

6.AR/VR教学：通过增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术，学生可以身临其境地参与到历史、地理、生物等学科的学习中。例如，学生可以通过VR技术参观历史遗址，或者通过AR技术观察动植物内部结构。

7.人工智能教学助手：AI教学助手（如GoogleClassroom、Socratic等）可以回答学生问题，提供学习建议。这有助于减轻老师工作负担，帮助学生更好地掌握知识点。

这些数字化工具教学场景的应用案例表明，数字化工具在教育领域具有广阔的发展前景。通过合理利用这些工具，老师可以创新教学方法，提高教学效果，帮助学生更好地学习。

二、华为mate50pro功能应用

1、可变光圈：这次最大的硬件升级当属主摄镜头的可变光圈，在专业模式下，多了一个a的光圈选项，支持f1.4-f4.0的十档手动可调，是在手机上支持f1.4的光圈。

2、超级微距：华为mate50pro还多了一个超级微距的新功能，在近距离拍摄时候会自动打开微距图标，支持15倍数码变焦，甚至可以拍出手机屏幕上的像素排列。

3、全新的xmage影像：在相机界面点击上方胶片图标，在下方显示xmage风格和滤镜，在风格里面分别有原色、鲜艳、明快三个可选项，同一个相机有三种影调风格。

4、支持北斗三号短报文通信服务。

三、AR在工业领域如何应用

AR智能眼镜的AR(增强现实)应用在工业场景中，根据场景的差异而有着不同的要求。有的追求效率，有的追求安全，也有为了降低成本。针对工业领域中不同应用场景都有广泛的应用。

1.基于AR的远程指导，通过AR技术实现生产现场设备维保调试、远程辅助以及远程售后服务。

比如，0glassAR智能眼镜在电力系统的远程作业和巡检上就有非常成功的案例。当巡检人员遇到难以作出决策的巡检项目或者遭遇紧急事故需要处理，而以其自身的知识经验和现有的数据信息无法解决现场问题时，巡检人员可以通过智能眼镜摄像头以其第一视角将现场复杂的情景直接传送到远程专家处，专家可通过平板、手机、PC等设备随时随地进行援助，由于获得是巡检人员第一视角，就如亲临现场进行观察，远程专家通过语音，增强现实电子白板，直观的将数字信息远程直接叠加在巡检人员的视野中的操作对象上，现场巡检人员犹如获得现场专家的指导一样处理棘手问题，极大的减少了沟通和交流成本。

2.基于AR的可视化辅助装配，对高精尖/结构复杂设备进行可视化辅助装配，提高装配效率和质量。

0glassAR智能眼镜，可以将飞机维修工作程序或者工卡导入AR智能眼镜工作辅助系统内，结合增强现实技术将工作过程和要求可视化、流程规范化，提高效率、降低成本，避免重复劳动。

3.基于AR的操作培训，通过AR增强现实，实现现场作业与培训结合，提高效率。

通过AR的辅助培训，可半自动生成实战型指引内容或课件，只需将图片或者视频进行简单编辑（拖动、旋转、标记一些简单工具或者符号），快速简单的就制作好了实用的课件，解放双手学习，学与用同时进行，培训效率大幅提升。

4.基于AR的MRO工业品/产品视觉分拣，通过AR/AI实现备品备件、产品等的视觉分拣，提高仓储物流效率。

想AR技试术通过箭头导航你到相应的拣选货位，然后准确显示你需要拣选的数量，然后完成拣选后，你的大手在空中一挥，确认完成拣货，很酷炫，也很简单。目前Knapp、SAP以及Ubimax等厂商都在开发PickbyVision的应用。UPS以及DHL等物流公司，也在测试PickbyVision的应用场景。想想大物流行业与AR的结合就让人心动。

5.基于AR的生产数据采集，为数字化运维提供必要的数据支持。

利用AR可穿戴设备可以实现生产一线人员作业实时信息采集，包括视频、音频、图像等，为企业大数据战略积累大量的数据，为工厂的数字化运维提供必要可靠的操作数据。

6.基于AR的透明管理，管理人员可以实现现场和远程绩效透明管理。

0glassAR智能眼镜在航空智能维修工作辅助项目中，管理人员通过智能终端设备，同时可以和维修计划系统、工时工卡管理系统、航材系统对接，对工作过程中从人到物的各个环节加以控制和管理，保证工作结果的高效率和高质量。工作辅助系统可以对员工做绩效，技能考核。通过先进的工作辅助系统和智能设备实现智能管理。

7.知识沉淀，实现生产制造与工业服务中各种知识的沉淀。

通过AR智能眼镜的数据采集系统可以收集大量数据，实现生产制造、工业服务中各种知识的沉淀，把工匠经验数字化，可以更好地传承我们的“工匠精神”，AR技术将成为工厂数字化运维的利器。

8.预测性维护，解决了工业大数据中人的数据缺失的问题。

预测性维护，也就是对人和物大数据的掌握。仅仅知道设备本身的磨损率、消耗率是远远不够的，我们还应该掌握影响设备的数据以及维护这个设备的数据等，这些足以说明科技发展的今天，只有掌握了这些所有的大数据之后，才可堪称其为真正意义上的大数据，才能做出实实在在的预测性维护。而0glassAR智能眼镜就能很好地做到这一点。不等出了问题再去解决问题，而是掌握了互联网和信息技术，同时又有大数据支撑，才可以做预测性运维。

好了，文章到此结束，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望可以帮助到大家。

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