大家好，关于人工智能新型应用领域研究很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于三大新兴领域分别是什么的知识，希望对各位有所帮助！

一、人工智能对科学探索的影响

1、其一是人工智能让科学传播中客体的“主体间性”得以实现，真正进入公众参与科学传播阶段。在科学传播发展历程的三个阶段中，科学共同体和普通公众之间构建了客观存在的“主—客体”关系，即使是当代的公众参与科学传播阶段，以科学家为核心的科学共同体依然是拥有科学技术知识优势的主体，普通公众还是需要获取科学技术的客体。

2、而到了强人工智能技术得到实现的时代，借助人工智能的强大数据搜寻、识别和分析能力，普通公众可以相对容易获取自己需要的、浅层的科学技术知识，普通公众不再被视为原子式的个体以客体呈现，而是与科学共同体初步建立互相理解、沟通的交往理性，构建主体与主体间的共在。

3、其二是人工智能借助智能机器人极大提升科学传播的效用，特别是面向儿童青少年的科学传播，人机交互将成为主要形态。人机交互是指人与计算机之间使用某种对话语言，以一定的交互方式，为完成确定任务的人与计算机之间的信息交换过程，不同的计算机用户具有不同的使用风格——他们的教育背景不同、理解方式不同、学习方法以及具备技能都不相同，这样就需要计算机系统不断升级，才能够迅速地识别和理解人的意图，提供更加“友好”的交流界面。

4、人工智能的技术发展，有效地提升了以人为本的人机交互技术，特别有利于帮助公众特别是未成年人参与科学传播。尤其是现在学习型机器人开始走进学校、走进家庭，长期来看，人工智能机器人将通过互动模式帮助儿童青少年从小爱科学、用科学，提高动手能力，培养科学思维和科学精神。

5、其三是人工智能将淡化科学传播中科学家的专长，而强化公众的交互思维和认知能力。在科学传播发展的三个阶段中，科学家可被理解为广泛地被公认为能够对某个相关问题或事情作出可靠的专业性分析或判断的人，因为相对于普通公众，科学家拥有专长知识，即使是公众参与科学传播阶段，科学家与公众的关系也是知识论上的专家与新手之间的关系。进入人工智能时代，在科学传播中，科学家的专长知识将被淡化，而普通公众在人工智能的帮助下，通过学习开源共享、参与协商、组建社区等实践，提升交互思维素养，同时提升独立思考、逻辑推理、信息加工等高阶认知能力。

6、在人工智能的帮助下，未来的科学传播将呈现以下三个特征：“深度社会化”“个性化”和“持续自我创新化”。其一“深度社会化”。在强人工智能技术的提升和帮助下，以往借助传统媒体和新兴媒体，以及在科技馆、图书馆、中小学课堂、社区等场所开展的科学传播，将拓展到家庭、人行道、电梯、商厦等任何地方，科学传播将无处不在、无时不出现，科学传播不再是科协、科学家和科学媒介记者等相关部门和人员单独承担的重任，而是全社会都能广泛参与的社会化事业。其二“个性化”。

二、三大新兴领域分别是什么

一、三大新兴领域分别是物联网、生物产业、新能源产业。

二、新兴领域通常具有三个特点：1、时代性。每个新兴领域的形成、发展和演变，都建立在特定的历史条件和生产力发展水平上，曾经的新兴领域可能成为当前的传统领域，而现在的新兴领域也将成为未来的传统领域。

2、先进性。新兴领域大多孕育脱胎于传统领域，但其发展演变过程，反映了不同时代最先进生产力和战斗力的发展要求，体现了生产力与生产关系的辩证统一规律。

3、融合性。新兴领域是认知域、物理域、信息域、产业域等综合构成的统一整体。

三、人工智能发展中主流方法的优劣

1、符号主义人工智能（SymbolicAI）为核心的逻辑推理

2、数据驱动（data-driven）为核心的机器学习

3、探索与利用（explorationandexploitation）为核心的强化学习

4、用规则教 与人类逻辑推理相似，解释性强 难以构建完备的知识规则库

5、用数据学 直接从数据中学 以深度学习为例：依赖于数据，解释性不强

6、用问题引导 从经验中进行能力的持续学习 非穷举式搜索而需更好策略

7、从数据到知识与能力，能力增强是最终目标

8、值得关注的是三种学习方法的综合利用！

四、人工智能行业现状及趋势

人工智能（AI）作为一项新兴的技术，在近年来得到了广泛的关注和应用。以下是人工智能行业现状及趋势的分点罗列：

-目前，人工智能在各行业都有了广泛的应用，比如金融、医疗、教育、物流、娱乐等等。其中，大数据、机器学习、自然语言处理和图像识别等技术在人工智能领域应用最为广泛。

-世界上多数国家都开始制定相关法规、政策和行动计划来推动人工智能发展。例如，中国的《新一代人工智能发展规划》和美国的《白宫人工智能战略报告》等等。

-目前一些大公司如谷歌、微软、IBM等都在人工智能领域有所进展。此外，还有一批新兴的AI公司涌现出来，如DeepMind、OpenAI、SenseTime、Megvii等等。

-AI将会更广泛的应用到各个行业和领域，推动产业升级和数字化转型。

-AI技术将会更加成熟，能够在处理自然语言和视觉识别等方面达到更高水平。

-AI将会与云技术、物联网、区块链等新兴技术融合，推动数字化经济快速发展。

-数据治理和安全将成为AI发展的重点。公司和政府需要更加重视数据安全，加强人工智能的数据治理能力。

-产业合作和国际交流将是人工智能发展的重要推手，国际标准、协作和开放将促进人工智能应用和技术创新的全球合作共享。

五、人工智能在城轨专业的发展趋势

城市轨道交通智能化系统是应用云计算、大数据、物联网、人工智能、5G、卫星通信等新兴信息技术，全面感知、深度互联和智能融合乘客、设施、设备、环境等实体信息的综合系统，智能化是现代轨道交通发展的必然趋势。随着国内城市轨道交通建设规模的不断增大，城市轨道交通智能化系统的市场规模将持续扩大。

这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站哦。

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