人工智能新技术在农业经营中应用?人工智能在农业中的启示
今天给各位分享人工智能新技术在农业经营中应用的知识,其中也会对人工智能在农业中的启示进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
一、人工智能在农产品检验方面的应用
1、从农产品品质检测到田间作业技术,人工智能技术在农业领域的应用得到了迅速发展。
2、通过人工智能感知系统,农业机器人能够获得比劳动力更高的产能和效率;对土壤和作物生长情况进行监测,能够防治作物缺陷并且优化健康作物生产的潜力;实时的病虫草害信息获取与处理能够极大的提升作物管理效率,降低成本,保障作物品质安全;无人机等智能作业机具对于推动农业生产效率迅速提升具有基础性作用。
3、人工智能驱动的农业技术出现,不但可以帮助提高农业效率,还能解决行业面临的挑战。
二、人工智能在国外农业中的应用
人工智能可以通过以下方式服务于农业:
1.协同物联网技术发挥其最大潜力;
4.帮助实现农作物产量的回报最大化;
不过,要实现上述目标,还需要预测分析、供应链效率以及动物、作物和土壤监测。人工智能在农业中的一些主要应用包括机器人技术、作物和土壤管理与监测、自动灌溉、人工智能导航无人机和预测分析等。根据2018年发表的一项研究显示,农作物监控是人工智能引导无人机提高产量的最佳解决方案之一。
三、人工智能在农业中的启示
1、随着“互联网+”和人工智能技术的高速发展,农业发展迎来了新的契机。将人工智能技术应用于现代农业生产中的各个阶段,是农业现代化生产的新方向,目前也取得了一些成效。基于此,在梳理不同国家、不同生产阶段人工智能技术在现代农业中的实践应用基础上,总结国外发展经验在我国现代农业中可借鉴之处,以期使人工智能技术能更好的服务于我国现代农业生产。
2、人工智能与现代农业相结合是农业发展的新方向,整合相关文献可以将其描述为物联网、云计算、大数据、移动互联网等现代信息技术在农业方面的综合应用。2017年7月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,提出“发展智能农业,建立典型农业大数据智能决策分析系统,开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范”。人工智能技术可贯穿农业生产各个阶段,实现农业生产产前、产中、产后的全产业链监控,进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态、安全等可持续发展的目标。
四、人工智能在农业领域的发展前景
1、AI专家建立了一套模拟气候环境和作物生长的仿真器,并开创性地搭建出农业人工智能系统,将农业专家的知识和经验自然地嵌入仿真器中。
2、这个农业AI系统提高了农产品的产量和自然资源利用率,同时大幅降低了传感器成本,展现出“AI+农业”的应用潜力。
3、未来腾讯AILab还将在农业、能源等领域进行持续的技术探索。
五、人工智能对农业的影响
人工智能在农业中发挥着重要的作用,具体来说,它对农业的影响主要体现在以下几个方面:
1.精准种植:通过高分辨率卫星遥感对土地、农作物进行监测,利用AI算法对数据进行处理,实现精确定位、精准种植。
2.提升生产效率:AI可以处理大量的数据,并利用这些数据做出最优的决策,从而提高生产效率。
3.预测天气:通过分析历史和实时的气象数据,AI可以预测天气,从而帮助农民提前做好应对措施。
4.降低成本:通过使用无人机、传感器等先进技术,可以减少劳动力成本和时间成本。
5.提高农产品的质量和安全性:通过AI技术可以对农药残留、病虫害等进行实时监测和预警,从而提高农产品的质量和安全性。
总的来说,人工智能的应用可以提高农业的效率和可持续性,降低成本,并改善农民的生活条件。
关于人工智能新技术在农业经营中应用,人工智能在农业中的启示的介绍到此结束,这篇文章只是小编的分享,并不能代表大家观点和客观事实,仅仅给大家作为参考交流学习哦!希望对大家有所帮助。
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