人工智能是在大学中的应用 人工智能在大学教学的利与弊

发布时间:2024-01-09 11:00:27
发布者:网友

各位老铁们好,相信很多人对人工智能是在大学中的应用都不是特别的了解,因此呢,今天就来为大家分享下关于人工智能是在大学中的应用以及人工智能在大学教学的利与弊的问题知识,还望可以帮助大家,解决大家的一些困惑,下面一起来看看吧!

一、人工智能在网络课堂中的应用

1、AI技术应用于偏远地区远程教育中去突出了以人为本的教育目的,主张因材施教,提高学习效率,并通过智能算法优化远程教育课程资源,能够从某种程度解决偏远地区远程教育资源建设及网络教育平台不足等问题。

2、远程教育在普及教育的公平方面已经做出了很大贡献,但人工智能下的偏远地区远程教育将更大限度的改善目前偏远地区教育资源缺乏对社会的影响,做到推进义务教育均衡发展,让教育变得更加公平。

二、人工智能在大学教学的利与弊

1、随着纳米技术、基因技术、人工智能技术的迅速发展,人从生理、肉体上与机器合为一体,实现了“人的机器化”和“机器的人化”。在这方面,医学上已展示了很好的前景。同样,人工智能在大学教育里也显示出良好的前景和益处,当然也伴随着弊端。

2、利:人工智能实现了教与学的网络化和高效率。通过互联网的高效作用,教学过程相比过去要高效很多,海量信息的输入使得学生接受更多更丰富多彩的知识。新科技的注入也激发了学生的主动性和热情,使他们更愿意投身于学习中。同时无纸化考试也运用在部分高校,大大得节约了纸张,从而达到环保目的。

3、弊:凡事都有两面性,人工智能也是一把双刃剑。由于人工智能要求学生用互联网进行学习和做相关教学任务,不可避免地在日常生活中高频率地使用到电脑和手机,这就产生一个负面影响,学生过度使用依赖科技产品,不可避免会接触到电子游戏,使得那些自制力差的学生沉迷网络而影响学习。此外,电脑和智能手机对于贫困家庭也是一笔经济负担。

三、人工智能用在工作上的应用

1、传统的工业机器人仅是以机器人代替部分繁琐的人工劳动,成为人类体力的延伸,但机器人的智能程度还不够,无法完成一些比较精细的工作。但随着科学技术的发展和工业生产的需要,人们也开始研究如何让机器人去代替部分脑力劳动,使其具有更高的智慧与能力,而AI技术的发展则弥补了这一短板。

2、AI技术的加入,使得工业机器人能以与人类智能相似的方式做出反应,赋予了机器人新的活力,让它不仅能代替人类大部分的体力劳动,也可以在程序设定的基础上代替部分的脑力劳动,提高生产效率,降低工厂生产成本。

3、由于人眼无法看清快速移动的目标,对微小目标分辨能力弱,而且人眼疲劳后漏检率会提高,这些都使得人工检测费时费力。而智能缺陷检测机器人则克服了这些困难,高速工业相机能够在动态检测的情况下极大降低误报率,还可根据产品检测需求调整检测精度,提高检测效率。同时可配合自动化生产线,实现自动检测、自动处理,降低次品率,减少人工成本,使得生产效率显著提升。

4、对于工厂来说,分拣速度慢意味着生产出的产品会在产线上积压,造成生产线流转不顺畅,拉低生产效率。目前人工分拣速度慢,尤其是体积小、颜色形状多的产品更是分拣难度大,很容易造成分拣失误,但如果使用智能分拣机器人则可以大大提高分拣速度。

5、智能分拣机器人可以通过摄像头对分拣物品进行识别,再通过分析得出该物品应放置的区域,最后通过机械臂或产线配合将产品送至相应的位置。该机器人的在线识别速度一般都高于生产速度,分拣失误率低,不易造成产品在产线上积压。

6、传统的产品尺寸检测由于人员使用量具熟练程度的不同,量具使用不熟练或是人员疲劳会造成检测速度变慢,延缓生产进度,而且人工测量误差较大。但智能尺寸检测机器人可以24小时持续检测,检测速度快,测量误差小。

7、视觉机器人想要成功接收各项指令并完成相应的动作,也像人一样需要大脑的调配。智能装备研发的视觉引导系统就是这样一个“大脑”,它通过自主软件控制系统来下达指令,工业相机进行目标产品信息捕捉,再通过多轴机械臂进行操作,整个过程流畅自然。

8、01管桩自动领域:管桩自动装配机器人

9、该设备用于水泥管桩行业的头尾板自动装配

10、采用视觉获取笼筋墩头的空间角度位置,配合四轴矫正专机完成墩头的自动撑开,最后通过机械臂实现头尾板的装配

11、02检测领域:检测中心检测机器人

12、检测系统由六轴机器人、自动上料装置、自动扫码装置、测径仪、测宽仪、三点测弯机构、拉力机、安全防护系统等组成。

13、机器人系统实现样品检测自动化、无人化、数据自动上传与处理功能,提了检测准确性、真实性,降低人工成本、提高检测效率。

四、人工智能在技术研究中的应用

随着人工智能理论研究的发展和成熟,人工智能的应用领域更为宽广,应用效果更为显著。从应用的角度看,人工智能的研究主要集中在以下几个方面。

专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统。

自然语言理解是研究实现人类与计算机系统之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

机器学习是人工智能的一个核心研究领域,它是计算机具有智能的根本途径。学习是人类智能的主要标志和获取知识的基本手段。

五、大专人工智能技术应用有前途吗

当然有前途。人工智能技术应用在各行各业,带来了很多变革和创新。特别是在大数据、机器学习、自然语言处理等领域,人工智能技术的应用都能创造出更高效、更符合人类需求的解决方案。由于人工智能技术的应用领域很广泛,因此大专人工智能技术应用市场也会很广阔。

人工智能是在大学中的应用的介绍就聊到这里吧,这篇文章只是小编的分享,并不能代表大家观点和客观事实,仅仅给大家作为参考交流学习哦!感谢你花时间阅读本站哦内容,更多关于人工智能在大学教学的利与弊、人工智能是在大学中的应用的信息别忘了在本站哦进行查找哦。

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