人工智能电力系统中的应用领域,人工智能技术在自动化前沿领域的应用

发布时间:2024-01-09 13:27:12
发布者:网友

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一、人工系统的知识包含的4个要素

1、大数据;人工智能的智能都蕴含在大数据中。

2、算力;为人工智能提供了基本的计算能力的支撑。

3、算法;实现人工智能的根本途径,是挖掘数据智能的有效方法。

4、场景;对大量数据进行预处理。

二、能源动力主要用途

1、能源动力类是近年来新兴的热门专业,包括能源与动力工程、能源与环境系统工程、新能源科学与工程三个专业。

2、能源动力类分为4个专业方向:热能工程、热力发动机、流体机械及工程、空调与制冷。

3、①热能工程专业方向:热能工程是研究热能的释放、转换、传递以及合理利用的学科,它广泛应用于能源、动力、空间技术、化工、冶金、建筑、环境保护等各个领域。培养从事热能工程及工程热物理方面的研究、设计、运行管理、产品开发的高级工程技术人员。

4、②热力发动机专业方向:热力发动机主要研究高速旋转动力装置,包括蒸汽轮机、燃气轮机、涡喷与涡扇发动机、压缩机及风机等的设计、制造、运行、故障监测与诊断以及自动控制。为航空、航天、能源、船舶、石油化工、冶金、铁路及轻工等部门培养高级工程技术人才。该专业毕业生主要去向包括:发电设备研制、设计及生产部门,大型电站,航空、航天发动机研究、生产部门,船舶发动机研究、生产部门,以及万化系统动力设备研制、生产、运行部门等。

5、③流体机械及流体动力工程专业方向:主要研究流体机械及其工作系统自动化,流体循环系统节能等,在水电水利、机械制造、交通运输、石油化工、工程机械、食品纺织、航天航空、舰船武备乃至市政设施、工民建筑等部门都有广泛的应用。该专业方向包括流体机械及各类流体动力系统的设计、运行及其自动化管理、控制理论及工程应用等,培养从事叶片泵、水轮机、风机、液力、流体传动及控制、湍流控制、微尺度通道流动、粘弹性非牛顿流体力学等方面的研究、设计、制造、运行及产品开发和科学研究的高级工程技术人才。

6、④空调与制冷专业方向:主要研究制冷与低温技术。它广泛应用于能源、航天、航空、汽车、石油化工、食品与药品的生产、医疗设备与空调制冷设备的生产等领域。本专业方向培养从事空调制冷工程与设备的设计、运行管理、产品开发和科学研究的高级工程技术人才。本专业方向对应制冷及低温工程学科,具有硕士、博士学位授予权。

三、智能电厂十大关键技术

1.智能电网管理:智能电厂可以通过智能电网技术对电力进行高效、安全、可靠的管理,包括智能电表、智能调度、智能控制技术等。

2.智能燃烧技术:智能电厂可以通过燃烧优化、燃烧控制技术实现高效、环保的燃烧。

3.大数据处理技术:智能电厂可以通过大数据处理技术对电力生产、管理、监控进行全面优化。

4.智能运行监测:智能电厂可以通过人工智能技术对设备进行智能监测和管理,包括电力设备的运行状态、故障诊断、维护等方面。

5.智能废弃物处理:智能电厂可以通过废弃物处理技术实现废弃物的高效、安全处理,包括智能废弃物收集、智能废弃物处理、智能废弃物燃烧技术等。

6.智能能源管理:智能电厂可以通过智能能源管理技术对电力生产、消费进行全面优化,包括智能能源监测、智能能源分配、智能能源控制技术等。

7.智能安全控制:智能电厂可以通过智能安全控制技术实现电力系统的安全性和可靠性,包括智能安全防护系统、智能安全监测系统、智能安全隐患分析系统等。

8.智能环境控制:智能电厂可以通过智能环境控制技术实现电力系统的环境友好性。

9.智能人机交互:智能电厂可以通过智能人机交互技术实现电力系统的人机交互,包括智能电表、智能调度控制、智能监控等。

10.智能能源循环:智能电厂可以通过智能能源循环技术实现电力系统的可持续发展,包括智能能源储存、智能能源转换技术等。

四、人工智能服务有哪些

1、无人驾驶汽车是智能汽车的一种,也称为轮式移动机器人,主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面,例如计算机视觉、自动控制技术等

2、人脸识别也称人像识别、面部识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

3、人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,之后,随着计算机技术和光学成像技术的发展,人脸识别技术水平在20世纪80年代得到不断提高。在20世纪90年代后期,人脸识别技术进入初级应用阶段。目前,人脸识别技术已广泛应用于多个领域,如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。

4、机器翻译是计算语言学的一个分支,是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术(NeuralMachineTranslation,NMT),该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。

5、生物特征识别技术包括很多种,除了人脸识别,目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术,也称为说话人识别,包括说话人辨认和说话人确认。

6、智能客服机器人是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态,它能够实现语音识别和自然语义理解,具有业务推理、话术应答等能力。

7、智能外呼机器人是人工智能在语音识别方面的典型应用,它能够自动发起电话外呼,以语音合成的自然人声形式,主动向用户群体介绍产品。

8、智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体,随着智能音箱的迅猛发展,其也被视为智能家居的未来入口。究其本质,智能音箱就是能完成对话环节的拥有语音交互能力的机器。通过与它直接对话,家庭消费者能够完成自助点歌、控制家居设备和唤起生活服务等操作

9、个性化推荐是一种基于聚类与协同过滤技术的人工智能应用,它建立在海量数据挖掘的基础上,通过分析用户的历史行为建立推荐模型,主动给用户提供匹配他们的需求与兴趣的信息,如商品推荐、新闻推荐等。

10、医学图像处理是目前人工智能在医疗领域的典型应用,它的处理对象是由各种不同成像机理,如在临床医学中广泛使用的核磁共振成像、超声成像等生成的医学影像

11、图像搜索是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用,分为基于文本的和基于内容的两类搜索方式。传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素,基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征,针对海量数据进行多维度的分析与匹配。

五、人工智能技术在自动化前沿领域的应用

1、人工智能技术在自动化前沿领域的最大应用价值就是可以节省大量的人力资源,在电气工程领域的应用就有很多方面,诸如在电气工程自动化领域,通过对工程设备加入自动控制装置,通过对电力系统的局部控制,有效的保护电路。

2、在故障检修作业中加入人工智能技术,通过人工智能的模糊算法对发生故障的设备进行排查。

3、通过人工智能技术对电气系统进行仿真模拟,对各项参数进行对比检测,利用机器学习算法对比参数的离散值,确定正常参数范围和故障范围,再根据故障参数的来源确定需要维修的范围和具体诊断报告。

4、这种人工智能技术的引入大大提高了电气工程领域及其自动化领域的发展速度。

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