大家好，今天小编来为大家解答人工智能计算机网络技术应用这个问题，计算机网络技术的新技术有哪些很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

一、计算机网络技术的新技术有哪些

1、现在最流行的新技术是网络管理，大数据云计算和5G人工智能。其中网络技术在医疗，教学，后台统计等各个领域都有着不可撼动的地位。

2、云计算和大数据并不是用传统的方式计算，而是用新兴的法则处理各种问题，这些网络技术将成为全球现代化科技的主领。

二、什么是人工智能技术应用

人工智能应用（Applicationsofartificialintelligence）的范围很广，包括：计算机科学，金融贸易，医药，诊断，重工业，运输，远程通讯，在线和电话服务，法律，科学发现，玩具和游戏，音乐等诸多方面。

三、信息安全方面简述计算机应用领域并举例

1、科学计算：例如气象预报、海湾战争中伊拉克导弹的监测。

2、数据处理：例如高考招生中考生录取与统计工作，铁路、飞机客票的预定系统，银行系统的业务管理。

3、辅助技术(或计算机辅助设计与制造)：计算机辅助技术包括CAD、CAM和CAI等。

4、过程控制(或实时控制)：例如在汽车工业方面，利用计算机控制机床、控制整个装配流水线，不仅可以实现精度要求高、形状复杂的零件加工自动化，而且可以使整个车间或工厂实现自动化。

5、人工智能(或智能模拟)：例如能模拟高水平医学专家进行疾病诊疗的专家系统，具有一定思维能力的智能机器人等等。

6、网络应用：计算机技术与现代通信技术的结合构成了计算机网络。个地区、一个国家中计算机与计算机之间的通讯，各种软、硬件资源的共享，也大大促进了国际间的文字、图像、视频和声音等各类数据的传输与处理。

四、人工神经网络属于人工智能哪个流派

1、神经网络属于人工智能连接主义。

2、目前人工智能的主要学派有下列三家：

3、(1)符号主义(symbolicism)，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。

4、(2)连接主义(connectionism)，又称为仿生学派或生理学派，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。

5、(3)行为主义(actionism)，又称为进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。

五、人工智能在信息传输中的具体应用

计算机网络是现代人生活中不可或缺的一部分，随着网络技术的不断发展和网络拓扑结构的日益复杂，这种新鲜的生活方式给人们带来了极大便利，同时也带来了威胁。

手机监听、数据泄露、钓鱼攻击等大规模的网络威胁事件层出不穷，无论是对国家的经济，还是对人们的生活都产生了严重的影响，网络安全问题逐渐成为人们关注的问题。

目前，人工智能已经应用于恶意代码检测、恶意流量监测、威胁情报收集、软件漏洞挖掘等网络安全领域。

网络异常流量检测思想原理的第一步是获取和分析网络上传输的原始数据，当网络中出现攻击的时候，网络流量就会发生不正常的变化，以之前网络正常流量为安全基线对网络中的各个设备进行实时监测，对异常流量进行告警，并记录在告警日志中，并对网络发生的错误和攻击进行监测和隔离，为用户提供安全可靠的服务。

智能运维的主要作用是进行实时监控、实时报警、异常检测、故障根源分析和趋势预测等。通过同步运维数据，将平台数据集中起来进行优化，分析和处理海量的数据，达到动态监控的目的，从多维度、多数据源对现场操作和维护指标的特征进行记录，实时预警，及时对关键的监测点制订动态检查计划。

数据挖掘技术可以提早发现，并主动预防可能出现的问题，以达到提升运维效率的目的。

近年来，电信网络系统的规模逐渐扩大，复杂度也相应提升，使得运维人员必须要面对各种各样高度集成的设备产生的大量实时信息，这导致维护变得越来越繁重和复杂。

运维人员无法在现有系统的帮助下及时发现和解决异常情况下的问题，导致问题不断传播，甚至升级，最终影响所有业务的完成。

发现问题、分析问题根源、得出解决方案都需要一定的时间，如果问题得不到及时解决，问题带来的影响可能有扩大化的趋势。人工智能技术可以全局监控通信网络，及时发现和处理可能出现的问题，对报警中的关键信息进行适当的分析和处理，并确保灵活的信息过滤和可追溯性。

通过对告警信息进行过滤、匹配，确定并分类、关联，屏蔽低级别报警，及时诊断网络故障，协调通信服务模式和网络拓扑结构，并准确定故障。建立故障分析模型，最终实现可追溯性。

好了，文章到此结束，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望可以帮助到大家。

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