大家好，今天来为大家分享十大人工智能技术有哪些应用场景的一些知识点，和十大数字化应用场景的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

一、未来十大颠覆性技术

人工智能是排在第一位的。AI研究始于上个世纪40年代，从人工智能概念的诞生至今已有60年，未来AI会构建有一定智慧能力的人工系统，以解放或延伸人类。

在未来5~10年中，人工智能将如同我们今天的水、电一样无处不在。无人驾驶技术将充当我们出行的司机；人脸识别将成为承担我们生活中的安保工作……

总之，缺乏灵活性和创新性的工作岗位，未来最容易被人工智能取代；利润越丰厚的行业，AI取代其行业岗位的可能性就越大。

物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。

物联网实现了物与物、物与人，所有物品都将连接到互联网，方便人们识别、管理和控制。

到2025年，物联网将无处不在。在我们的生活中，很难再找到没有连接互联网的设备，智能烹饪、智能调节灯光、智能空调温控、智能家庭影院和音响、智能家庭护理等等，都将成为稀疏平常的事情。

虚拟现实创建了一个体验虚拟世界的计算机仿真系统，在计算机上生成一个三维空间，并利用这个空间提供给使用者关于视觉、听觉、触觉等感官的虚拟，让使用者仿佛身临其境一般。

增强现实在虚拟现实的基础上，将虚拟的三维世界套入现实世界并与之进行互动，达到“增强”现实的目的。

试想一个场景：一位久病住院的病人，把自己的VR环境设置成更舒适的场景，例如海滩、公园，还可以根据需要来更换环境，这样是不是对病人的康复更有好处呢？

3D打印热度还未散去，4D打印也已到来。4D打印颠覆了传统，具有全新的造物逻辑。传统而言，造物过程是先模拟后制造，或者一边建物一边调整模拟效果。

而4D打印只需把产品设计通过打印机嵌入可以变形的智能材料中，在特定时间或激活条件下，无需人为干预，也不用通电，便可按照事先的设计进行自我组装，有没有让你想到科幻片？

未来机器人既可以接受人类指挥，也可以运行预先编排的程序，还可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。

比特币风波刚过去不久，虽然在国内被禁止交易了，可不得不说它也将区块链技术的概念带进普通大众中。

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式，它的“去中心化”特性被广泛认同。《华尔街日报》将区块链誉为“500年以来金融领域最重要的创新”。

新能源是以新技术和新材料为基础，使传统的可再生能源得到现代化的开发和利用，用可再生能源取代资源有限、对环境有污染的化石能源。

核聚变、太阳能将成为21世纪的能源支柱。核聚变能具备为人类源源不断提供高效能源的潜力。太阳是地球万物生长的动力源泉，其能量仿佛取之不竭，但其实太阳的能量就是来自核聚变。

未来20年，全球50%至100%的能源将来自于太阳能。未来未来的汽车、游艇等出行工具将由太阳能供电，太阳能应用将遍布到生活的每个角落。能源“取之不尽、用之不竭”的时代即将来临。

脑机接口说白了就是“心灵感应”。戴个电极帽控制外部电子设备的动作，如显示器上光标的移动、机械手的运动、轮椅的前进与后退、字母的输入等，其实现在很多已经实现了，不过大多停留在实验室，还未商用。

实现商用后，可以让盲人重新恢复视觉。同样地，实现人类夜视能力也不是不可能，甚至通过不断地更换身体机械零件从而得到永生，人类变成“超人”指日可待。

基因测序是一种新型基因检测技术，能够从血液或唾液中分析测定基因全序列，预测罹患多种疾病的可能性，个体的行为特征及行为合理。基因测序技术能锁定个体病变基因，提前预防和治疗。

数据显示，基因测序市场规模呈逐年增长的趋势，2007年全球基因测序市场规模为7.9亿美元，到2014年市场规模为54.5亿美元，预计2018年全球基因测序市场规模将超过110亿美元，年复合增长率为21.1%。

量子通信是指利用量子纠缠效应进行信息传递的一种新型的通讯方式。微型电脑的芯片上有一个东西，这个东西小到要用显微镜才能看见，却拥有电脑的计算能力，而且可以通过光和声音移动，这就是量子技术。

我国政府对发展量子技术十分重视，为其提供了有力的政策和财力支持，这是千载难逢的历史机遇。

二、智慧医疗10大应用场景

智慧医疗依托网络高速率的特性，可实现远程高清会诊和医学影像数据的高速传输与共享，并让专家能随时随地开展会诊，促进优质医疗资源下沉。

超声的检查方式很大程度上依赖医生的扫描手法，基层医院往往缺乏优秀的超声医生，通过智慧医疗系统，能建立高清无延迟的远程超声系统，充分发挥优质医院专家优质诊断能力，实现跨区域、跨医院之间的的业务指导、质量管控。

利用医工机器人和高清音视频交互系统，远端专家可以对基层医疗机构的患者进行及时的远程手术救治。智慧医疗还能建立上下级医院间的专属通讯通道，有效保障远程手术的稳定性、实时性和安全性，让专家随时随地掌控手术进程和病人情况。

在现场没有专科医生或全科医生的情况下，通过无线网络能够将患者生命体征和危急报警信息传输至远端专家侧，并获得专家远程指导，实现应急救援；远程监护也能够使医院尽快掌握患者病情，提前制定急救方案并进行资源准备，实现院前急救与院内救治的无缝对接。

通过智慧医疗系统，能面向医疗卫生技术人员进行教育培训，其形式主要有会议讲座、病例讨论、技术操作示教、培训研讨、论文与成果发表等。

利用无线通信技术辅助医疗监护，实现对患者生命体征进行实时、连续和长时间的监测，并将获取的生命体征数据和危急报警信息以无线通信方式传送给医护人员。

医院通过部署采用云-网-机结合的智慧导诊机器人，提供基于自然语义分析的人工智能导诊服务，能提高医院的服务效率，改善服务环境，减轻大厅导诊台护士的工作量，提高导诊效率。

在日常查房护理的基础上，医护人员通过智慧医疗系统，可以实现影像数据和体征数据的移动化采集和高速传输、移动高清会诊，提高查房和护理服务的质量和效率。在放射科病房、传染病房等特殊病房，移动医护对于保护医务人员安全很有帮助。

患者体征实时监测、院内人员安全管理、医疗设备全生命周期管理是智慧医院建设中的共同诉求，智慧医疗系统通过物联网技术，构建院内医疗物联网，有机链接医疗设备，提升医院管理效率和患者就医体验。

智慧医疗方案以PACS影像数据为依托，通过大数据+人工智能技术方案，构建AI辅助诊疗应用，对影像医学数据进行建模分析，对病情、病灶进行分析，为医生提供决策支撑，提升医疗效率和质量。

三、十大数字化应用场景

包括：人工智能、物联网、大数据、区块链、云计算、智能家居、智能制造、智慧城市、数字健康、远程办公。这些应用场景已经深入到各个领域，如金融、医疗、教育、零售等，为人们的生活和工作带来了极大的便利和效率提升。

四、人工智能有哪些应用

1.语音识别：可以通过语音识别技术，将人类的语音转化为文字或命令，实现语音交互。

2.自然语言处理：可以通过自然语言处理技术，分析和理解人类的语言，实现智能问答、语义分析等功能。

3.机器学习：可以通过机器学习技术，从大量数据中学习和发现规律，实现数据挖掘、预测分析等功能。

4.图像识别：可以通过图像识别技术，识别和分析图像中的内容，实现人脸识别、图像搜索等功能。

5.智能推荐：可以通过智能推荐技术，根据用户的兴趣和行为，推荐个性化的内容和服务。

6.自动驾驶：可以通过自动驾驶技术，实现车辆的自主驾驶，提高交通安全和效率。

7.：可以通过技术，实现的自主行动和智能交互，应用于工业、医疗、服务等领域。

8.聊天：可以通过聊天技术，模拟人类的对话，实现智能客服、智能助手等功能。

以上是一些常见的应用，随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，的应用也将越来越广泛。

五、人工智能十大潜力行业

许多人工智能技术已被用于农业，如在无人机，喷洒农药除草、实时监测作物状况、材料采购、数据收集、灌溉、收获和销售。通过人工智能设备终端的应用，农业和畜牧业的产量得到了很大的提高，许多人工成本和时间成本也大大降低。

智能呼出系统、客户数据处理（订单管理系统）、通讯故障排除、病毒拦截（360等。），骚扰信息拦截等。

利用最先进的物联网信息技术，实现患者与医务工作人员、医疗服务机构与医疗设备的互动，逐步发展实现企业信息化。例如，健康监测智能可穿戴设备）、自动提示用药时间、禁忌症和剩余剂量的智能用药系统。

安防监控（数据实时联网、公安系统实时调查分析数据）、电信诈骗数据锁定、罪犯抓捕、消防救援领域（消防、人员援助、特殊区域作业）等。

路线规划、无人驾驶车、超速、违规驾驶等行为。

餐饮业（订餐、送菜、回收餐具、清洗）等。以及预订系统（酒店、机票、机票等。）查询、预订、修改、提醒等。

大数据股票分析、证券，行业趋势分析、投资风险估计等。

天气进行查询、地图导航、数据可以查询、信息技术推广推荐引擎基于网络用户的行为和属性用户浏览行为问题产生的数据，通过控制算法研究分析和处理，主动发现企业用户对于当前或潜在的需求，主动将信息推送至用户的浏览页面。

机器视觉在人类视觉无法感知的许多场合，如准确的法律感知、危险场景感知、看不见的物体感知等，发挥着重要的作用。机器视觉凸显其优越性。目前机器视觉已应用于零件识别与定位、产品检测、移动机器人导航、遥感图像分析、监控与跟踪、国防系统等领域。

智能控制是指在没有人为干预的情况下，能够通过自主创新驱动智能机器，实现内部控制管理目标的技术。控制理论的发展已有100多年的历史，经历了经典控制理论和现代控制理论的发展阶段，进入了大系统理论和智能控制理论的发展阶段

关于十大人工智能技术有哪些应用场景到此分享完毕，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望能帮助到您。

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