大家好，今天给各位分享四个计算机在人工智能方面的应用的一些知识，其中也会对人工智能包含哪些技术进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

一、计算机的主要应用领域有哪些

1.科学计算（或称为数值计算）早期的计算机主要用于科学计算。目前，科学计算仍然是计算机应用的一个重要领域，如高能物理、工程设计、地震预测、气象预报、航天技术等。

2.数据处理（信息管理）用计算机来加工、管理与操作任何形式的数据资料，如企业管理、物资管理、报表统计、帐目计算、信息情报检索，主要包括数据的采集、转换、分组、组织、计算、排序、存储、检索等。

3.辅助工程计算机辅助设计、制造、测试（CAD/CAM/CAT）。

4.生产自动化利用计算机对工业生产过程中的某些信号自动进行检测，并把检测到的数据存入计算机，再根据需要对这些数据进行处理。

5.人工智能开发一些具有人类某些智能的应用系统，如计算机推理、智能学习系统、专家系统、机器人等。扩展资料计算机（computer）俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件系统和软件系统所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类，较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机等。

二、人工智能包含哪些技术

大数据是指从各种各样的数据之中，能够很快的获得有价值信息的能力，能够对这些信息进行整理计算，这就是大数据技术。大数据就是AI智能进化的基础条件，只有拥有大数据，AI才能够不断的进化，才能真正的变成人们所说的人工智能。

计算机视觉就是让计算机能够像人一样有着观察和识别的能力，更加准确的来讲，就是摄像机和电脑可以代替人类的眼睛，进行识别和测量等能力，能够进行图形处理。

机器通过识别和题解语音信号，把这转变为命令和文本。语音识别主要是包括提取技术和、模式匹配和模型训练三个方面，最主要的就是让机器能够听懂人在说上面。而目前最成功的就是语音识别技术。

自然语言理解和自然语言生成就是自然语言处理，自然语言在现在是计算机科学和人工智能中一个非常重要的发展方向。这项技术的终极目标就是能够让自然语言和计算机进行通信，让人们可以用自己习惯的语言来使用计算机，这样就可以不用花费时间和精力去学习各种计算机语言了。

这项技术是为了让机器可以具备人的学习能力，让计算机模拟人类的学习行为，从中学到人类的知识，将自身学习到的知识结构不断的完善，这是人工智能最为核心的。

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三、人工智能的名字有哪些

1、人工智能的名字有弱人工智能、强人工智能、超人工智能

2、一，弱人工智能也称限制领域人工智能或者应用型人工智指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能，毫无疑问，我们今天看到的所有人工智能算法和应用都属于弱人工智能的

3、二，强人工智能又称通用人工智能或者完全人工智能，指的是可以胜任人类所有工作的人工智能，人可以做什么，强人工智能就可以做什么

4、三，超人工智能假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明的人类还聪明，那么由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能。

四、人工智能组成模块

人工智能包括五大核心技术：计算机视觉，机器学习，自然语言处理，机器人技术，生物识别技术。

计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。

机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确。

对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等，或将合同中的条款提取出来制作成表。

近年来，随着算法等核心技术提升，机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。

生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定，最初运用于司法鉴定。

五、关于人工智能改变世界的事例

当前，新一代人工智能技术正在全球范围内蓬勃兴起，与大数据、区块链、5G等新技术相互融合、相互因应，为经济社会发展尤其是数字经济发展注入新动能，正在深刻改变着人类的生产生活方式。与此同时，如何在新技术变革浪潮中始终立于主动，实现人工智能等前沿科技领域有效治理，确保其持续健康发展，也成为国际国内、社会各界广泛关注。

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