新一代人工智能技术及应用研究 人工智能技术发展研究重点趋势

发布时间:2024-01-27 20:12:16
发布者:网友

大家好,今天来为大家分享新一代人工智能技术及应用研究的一些知识点,和人工智能技术发展研究重点趋势的问题解析,大家要是都明白,那么可以忽略,如果不太清楚的话可以看看本篇文章,相信很大概率可以解决您的问题,接下来我们就一起来看看吧!

一、人工智能制造技术

人工智能制造是第四次工业革命的代表性技术,是基于新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合与集成,从而实现从产品的设计过程到生产过程,以及企业管理服务等全流程的智能化和信息化。人工智能制造的六大关键技术,包括人工智能技术、工业机器人技术、大数据技术、云计算技术、物联网技术以及整体的信息化系统。

人工智能技术的三大特点就是大数据技术、按照计划规则的有序采集技术、自我思考的分析和决策技术。新一代的人工智能在新的信息环境的基础上,把计算机和人连成更强大的智能系统,来实现新的目标。人工智能正在从多个方面支撑着传统制造向智能制造迈进。

工业机器人作为机器人的一种,主要由操作器、控制器、伺服驱动及传感系统组成,是可以重复编程,对于提高产品质量,提高生产率和改善劳动条件起到了重要的作用。工业机器人的应用领域包括机器人加工、喷漆、装配、焊接以及搬运等。

工业大数据贯穿设计、制造、维修等产品的全生命周期,包括数据的获取、集成和应用等。智能制造的大数据分析技术包括建模技术、优化技术和可视技术等。大数据技术的应用和发展使得价值链上各环节的信息数据能够被深入的分析与挖掘,使企业有机会把价值链上更多的环节转化为企业的战略优势。

工业云平台打破了各部门之间的数据壁垒,让数据真正地流动起来,发现数据之间的内在关联,使得设备与设备之间,设备与生产线,工厂与工厂之间无缝对接,监控整个生产过程,提高产品质量,帮助企业做出正确的决策,生产出最贴近消费市场的产品。

智能制造的最大特征就是实现万物互联,工业物联网是工业系统与互联网,以及高级计算、分析、传感技术的高度融合,也是工业生产加工过程与物联网技术的高度融合。工业互联网具有全面感知、互联传输、智能处理等特点。

智能制造信息系统,在数据采集基础上,建立完善的智慧工厂生产管理系统,实现生产制造从硬件设备到软件系统,再到生产方法,全部生产现场上下游信息的互联互通。

二、人工智能技术发展趋势

1、刘庆峰表示,疫情之后,中国在全球的比较优势会进一步凸显,新一代人工智能规划的“三步走”的战略会更快实现,而且中国在国际的地位会进一步增强。中国的人工智能会面临着前所未有的发展机遇。

2、刘庆峰还展望了未来十年人工智能技术发展的四个新趋势:一是人工认知智能技术立足于应用场景驱动不断落地,实实在在地解决刚需;二是万物互联时代到来,万物可交互、可对话成为现实;三是情感计算会迎来新需求,人机共存时代的情感诉求愈发迫切;四是脑机接口进展加速,人机共存时代未来可期。

三、人工智能技术发展研究重点趋势

1、信息环境与数据基础变革,海量图像、语音等模态数据不断出现,计算能力不断提高。

2、算力、数据和算法是新一代人工智能发展的“三驾马车”,智能芯片、开源平台、通用智能和智能认知是未来人工智能技术四大发展趋势,而产业将呈现智能服务线下线上无缝结合、智能化应用从单一到复杂、智能应用范围扩展到传统行业的趋势。

四、新一代人工智能是依靠什么双轮驱动的

新一代人工智能是依靠数据和算法的双轮驱动。数据是人工智能的基础,它是训练和优化算法的关键。人工智能需要大量的数据来学习和理解世界,从而能够做出更准确的预测和决策。而算法则是人工智能的核心,它是将数据转化为有用信息的关键。人工智能算法可以通过对数据的分析和处理,从中提取出有用的模式和规律,从而实现自主学习和自我优化。因此,数据和算法的双轮驱动是新一代人工智能发展的关键。

五、人工智能多点开花,以什么为核心的新一代信息技术

人工智能多点开花,以(芯片和元器件、计算能力、通信技术为)为核心的新一代信息技术正处于重要突破关口。

关于新一代人工智能技术及应用研究,人工智能技术发展研究重点趋势的介绍到此结束,这篇文章只是小编的分享,并不能代表大家观点和客观事实,仅仅给大家作为参考交流学习哦!希望对大家有所帮助。

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