大家好，如果您还对新一代人工智能的应用及挑战不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享新一代人工智能的应用及挑战的知识，包括人工智能对社会提出的新挑战的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！

一、新一代人工智能是依靠什么双轮驱动的

新一代人工智能是依靠数据和算法的双轮驱动。数据是人工智能的基础，它是训练和优化算法的关键。人工智能需要大量的数据来学习和理解世界，从而能够做出更准确的预测和决策。而算法则是人工智能的核心，它是将数据转化为有用信息的关键。人工智能算法可以通过对数据的分析和处理，从中提取出有用的模式和规律，从而实现自主学习和自我优化。因此，数据和算法的双轮驱动是新一代人工智能发展的关键。

二、人工智能发展中主流方法的优劣

1、符号主义人工智能（SymbolicAI）为核心的逻辑推理

2、数据驱动（data-driven）为核心的机器学习

3、探索与利用（explorationandexploitation）为核心的强化学习

4、用规则教 与人类逻辑推理相似，解释性强 难以构建完备的知识规则库

5、用数据学 直接从数据中学 以深度学习为例：依赖于数据，解释性不强

6、用问题引导 从经验中进行能力的持续学习 非穷举式搜索而需更好策略

7、从数据到知识与能力，能力增强是最终目标

8、值得关注的是三种学习方法的综合利用！

三、人工智能对社会提出的新挑战

1、在大数据等新技术的支持下，人工智能迎来新一轮革命。新一代人工智能的迅速发展将给人的发展带来双重影响：

2、一方面，有利于促进生产力的发展，为人的发展提供物质条件；有利于进一步促进人的生存社会化，为人的自由发展提供可能性；有利于带来更多的自由时间，为人的全面发展提供可能性；有助于消除异化劳动，促进社会关系的合理化。

3、另一方面，它将在人的劳动权利、人的思维方式以及人的伦理等方面构成新的挑战。面对新挑战，需从社会层面采取有效措施预防和减少失业问题、思维异化问题以及技术伦理问题，以使人工智能最大限度地促进人的全面发展。

四、十三五我国组织实施新一代人工智能重大项目，其主题方向包括

在的“十三五”规划期间（2016年至2020年），我国确实组织实施了新一代人工智能重大项目，旨在推进人工智能技术的发展和应用。其中涉及的主题方向包括：

1.人工智能基础理论研究：包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等基础理论研究，以推动人工智能的核心技术发展。

2.人工智能核心关键技术研发：包括智能计算、感知与认知、知识推理与自主决策、智能机器人、智能驾驶等关键技术的研发，并推动人工智能技术的突破与创新。

3.人工智能应用与产业化：积极推进人工智能在各个行业和领域的应用，如医疗健康、智慧城市、智能交通、智能制造、农业等，并促进人工智能与传统产业的深度融合。

4.人工智能安全与伦理研究：重视人工智能技术的安全性、隐私保护和伦理规范等问题，开展相关研究，确保人工智能的健康发展。

通过这些主题方向的研究和实施，中国致力于加速人工智能技术的推广和应用，推动创新驱动发展，提升经济社会的发展水平和竞争力。请注意，这些主题方向是基于“十三五”规划期间的信息，实际情况可能进一步发展和调整。

五、为什么人工智能应用得越来越广泛

1、因为人工智能应用改变生活的方方面面，其广泛应用实体经济，与实体经济深度融合，在社会民生领域广泛应用，近年来，人工智能的迅速发展，正全方位深刻改变人们的生产生活。

2、在智能制造、智能家居、智慧城市管理等场景中，人工智能技术应用越来越广泛。

3、在航空领域，人工智能已用于航线维护。维修工程师戴上AR（增强现实）眼镜，既可以阅读内置在AR眼镜中的飞机维修电子手册，也可以按照眼镜中显示的维修步骤进行实时操作，遇到难题时还可以通过AR眼镜寻求远程专家协助和人机智能问答。

关于新一代人工智能的应用及挑战和人工智能对社会提出的新挑战的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站哦。

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