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一、大量的机器人取代了人，就业怎么办

这个问题其实涵盖了两方面的内容：一方面，人工智能来了，接下来AI会让哪些人失业；另一方面，失业的人们需要调整和改变教育方式，来适应AI时代新的工作方式和工作环境。

首先，AI会让哪些人失业呢？李开复曾在《人工智能》一书中提出了一个概念叫：五秒钟准则。

也就是说，在现代行业中，那些在五秒钟之内就可以快速的做出决策的工作，很可能会被机器替代，。比如：1，证券交易员。证券交易员的工作职责简单讲就是接到客户的电话，然后记录信息，然后下单进行股票交易操作。基本不需要太多脑力思考，只是一个信息的传递中介。所以，现在他们的工作已经逐渐被自动化软件所替代。2，收费站运营商和杂货店收银员。随着可穿戴技术的兴起和移动支付系统，让收费站运营商和杂货店收银员看起来显得过时。比如我国ETC的普及，比如阿里巴巴的无人超市已经成为现实，而许多餐厅，机器人服务员成为了一道亮丽的风景。3，写稿人。新闻报道通常分为两种，以体育、天气、财经等为代表的简短新闻和以分析评论为代表的深度报道。前者只需要把相关的内容填充到进固定的格式中就可以，现在的自动写稿机器人已经完全可以替代这类工作。而后者则短期内AI无法替代。

而那些超过五秒钟或者说决策相对复杂的工作短期内不会被替代。比如：那些需要艺术色彩的无法模型化的产业都是AI目前无法取代的。例如钢琴家。有一部很出名的电影叫《海上钢琴师》，男主是一个从小就生活在船上的极具创造力的钢琴师，他的工作机器就肯定无法替代；还有编剧，本世纪最伟大的科幻作品之一的《三体》要如何在四十分钟之内用情景表达出来并让观众接受和感到震撼，这是很考验编剧能力的，自然机器也无法替代。

其实人工智能对就业市场的影响，既有替代与互补的作用，也产生了创造效应。随着互联网的发展和技术进步，每一个市场环节、产业链条分工都会更加细化，从而创造出更多工作岗位。麦肯锡的报告中指出：被机器人取代并不意味着大量失业，因为新的就业岗位将被创造出来。

1.大数据辅助商业方向的职业。比如，数据侦探会是一个新兴职业。他们的工作核心就是大数据分析，数据侦探通过挖掘并分析数据，为老板提供决策依据。

2.医疗方向的职业。AI辅助下的医疗技师就属于这一类。未来这位技师可能都不需要医生文凭，只需要拥有护士的专业水平就可以去给病人看病了。医疗技师将病患的情况输入到机器里，再把机器诊断的结果向病人做解释说明。是机器医生与人类病人之间的纽带。

3.影像领域的职业。我们可以想象一下，学生游览故宫，孩子们戴上特制的眼镜，不仅能看到眼前的故宫，还能看到虚拟成像的皇帝、大臣、皇后，身临其境一般，从而可以更加生动深入地去了解历史。想要完成这样的设计，就需要AR架构师了。

但有一点是毋庸置疑的，那就是当我们不愿意改变自己的时候，随着社会的进步与科技的与日俱增，则意味着我们肯定将要被淘汰。行业的转变是科技推动的一个永久性的话题——“科学技术是第一生产力”。科技的先前发展与迈进态势必将会带来行业的发展与更迭。而对于那些个人、私企来说在下一个工业革命4.0的AI智能改革时唯有终生学习才是稳住脚跟的关键。

二、国内比较有名的聊天机器人有哪些

晓多科技是国内较早进入人工智能客服领域的企业,致力于将人工智能技术在客户服务领域落地。

三、人工智能写作能够代替人工写作吗

1、没有人下这样绝对的结论。但是毫无疑问的是，AI智能机器人确实已经成为当代人们社会生活中不可或缺的一部分，无论是品牌内容的宣传，还是学生知识的解答，AI智能机器人都可以独立完成这样的工作。

2、尤其是在实际的品牌传播工作中，通过妙笔写作机器人“账号托管”业务的帮助，企业自媒体矩阵运营将比人工数据分析更为精准，使用成本更低，效率效果更高。

四、机器人写作背景

1、机器人写作的新闻稿件，仅仅是对数据的解读，通过数据对比写出了股价上涨幅度。而职业记者撰写的新闻稿件中，即有对数据的客观分析同时写出了销量上升所代表的的意义，并且用“薄煎饼、鸡蛋和土豆煎饼”等词汇使文章更加的贴近生活富有人情味。NPR在Polar上对这两篇报道发起公众投票，结果职业记者ScottHorsley获得9916票，WordSmith获得912票。由此可见，职业记者撰写的具有人情味的新闻稿件更受读者青睐。

2、相比于人而言，机器人没有思考能力。面对新闻事件不能够挖掘表面事实下隐藏的事实真相。更不能针对新闻事件，撰写新闻评论表达观点引导舆论。但是，具有思想深度和社会感知能力的职业记者可以胜任。

3、职业记者可以灵活的撰写各种形式的文章，消息、短评、深度报道、调查报道等都可以独立完成。但是深度性的报道是机器人的短板，深度报道是一种系统反映重大新闻事件和社会问题的报道，它不仅仅停留于新闻信息的表面，而是不断地深入挖掘和阐明事件的因果关系以揭示其实质和意义，追踪和探索其发展趋向。这种需要记者深入调查，探寻新闻信息背后的深层逻辑，不断挖掘信息内容才能生产出来的深度性报道，没有扎实的采访和调查，便不能呈现给受众。

4、在机器人写作的过程中，没有记者对当事人的采访，即记者没有亲临事件现场获取第一手信息，更没有明确的采访对象可以让记者对事件的来龙去脉或者数据进行核实。

5、以调查性报道为例，机器无法看到新闻事实背后错综复杂的利益链条，无法像调查记者一样找到谁施害、谁造假、谁是复杂事件后的操纵者，机器也无法有效获知事实背后被遮蔽的事实并形成基于多重事实的价值判断。因此，高度依赖技术的人工智能可以带来动态新闻却无法揭示真相，因为真相并非简要事实，而是掩藏在事实背后的复杂事实。

6、如今，我们生活在一个信息大爆炸的时代，对于受众来说信息供大于求，所以受众对新闻的要求也在不断提高。受众已经不满足于知道新闻“是什么”而是进一步想知道“为什么”，即想弄清新闻事件的来龙去脉、对自己的生活有何影响以及预见其发展趋势，因此深度报道必不可少。而且我们身处一个新媒体时代，信息传播呈现出新鲜、快速、多量的特征，但由于网络媒体的匿名、开放、监管弱化等特性，使得网络信息鱼龙混杂，参差不齐，真伪难辨，呈现出信息碎片化的特点，因此深度报道更加难得可贵。

7、因此，机器人虽然能够准确客观的传达新闻事实，但是无法对新闻事实进行深入分析。事实的来龙去脉需要靠有生活阅历的人来摸索，事实背后蕴含的社会现象需要具有丰富经历的人来揭露，事实中涉及的利害关系还需要那些掌握专业知识的人来判断。

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。

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