本篇文章给大家谈谈R语言正则表达式提取字符串数字，以及如何提取指定文本后面的数据对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

一、python正则表达式re.findall(r\

1、因为\b有两种解释，而\w只有一种。\b的两种解释是：

2、'\b',如果前面不加r,那么解释器认为是转义字符“退格键backspace”;

3、r'\b',如果前面加r,那么解释器不会进行转义，\b解释为正则表达式模式中的字符串边界。

二、超长两列中怎么提取有数值的内容

1、要提取超长两列中的有数值内容，可以使用正则表达式进行匹配。首先，遍历每一行，对每个单元格应用正则表达式匹配。若匹配成功，则可以提取出其中的数值内容。

2、这可以通过使用适当的正则表达式模式来实现，如匹配数字、小数、百分比等。

3、然后，将提取的数值存储到一个列表中，以便进一步使用或分析。此外，还应该处理错误情况和异常情况，例如当单元格中的内容不匹配或不是数值时进行错误处理。

三、精确提取文本中间数字的公式

1、你可以使用正则表达式来精确提取文本中间的数字。以下是一个示例正则表达式，可以匹配文本中间的数字：

2、text="这是一段包含数字123的文本"

3、matches=re.findall(pattern,text)

4、这个正则表达式使用`\b`来匹配单词边界，`\d+`来匹配一个或多个数字。当你运行上面的代码时，它会提取文本中间的数字，并输出`123`。你可以根据你的文本内容调整正则表达式来匹配你想要提取的数字格式。

四、hive中配合正则表达式使用的关键字

1、在Hive中，正则表达式的使用通常会配合以下关键字：regexp_extract、regexp_replace和rlike。

2、其中，regexp_extract用于从字符串中提取满足正则表达式的部分；

3、regexp_replace用于将字符串中满足正则表达式的部分替换为指定内容；rlike用于根据正则表达式匹配字符串。这些关键字可以在Hive查询中灵活地应用于数据清洗、提取和匹配等场景，帮助用户更方便地处理和分析数据。正则表达式的使用可以增强Hive的数据处理能力，使其更加适用于复杂的数据处理需求。

五、如何提取指定文本后面的数据

回答如下：要提取指定文本后面的数据，可以使用字符串操作和正则表达式。

Thisissometextandthenumberis123.45

如果要提取"numberis"后面的数值，可以使用正则表达式和字符串操作：

text="Thisissometextandthenumberis123.45"

match=re.search(r'numberis(\d+\.\d+)',text)

这里使用了正则表达式`r'numberis(\d+\.\d+)'`来查找"numberis"后面的数字。`\d+\.\d+`会匹配一个或多个数字，后面跟着一个小数点和另一个数字。`(\d+\.\d+)`使用括号把匹配到的数字捕获起来，方便后面使用`group(1)`获取。

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。

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