大家好，关于c正则表达式拆分字符串很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于拆分文字和数字的公式的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！

一、拆分文字和数字的公式

1、拆分文本和数字的公式主要分为两种情况：

2、拆分文本和数字：如将一个字符串中的数字和非数字拆分开来。

3、假设需要将一个字符串S拆分成数字和文本两部分St和Sn，则可以采用正则表达式或字符串操作等方式来实现，常用的公式如下：

4、St=''.join(re.findall(r'[a-zA-Z]',S))#获取字符串中的文本

5、Sn=''.join(re.findall(r'\d+',S))#获取字符串中的数字

6、其中re.findall(r'[a-zA-Z]',S)是使用正则表达式获取S中所有的字母，re.findall(r'\d+',S)是使用正则表达式获取S中所有的数字。

7、拆分整数和小数：如需要将一个实数分解成整数和小数两部分。

8、假设需要将一个实数x拆分成整数a和小数b两部分，则可以采用以下公式实现：

9、以上是常用的拆分文本和数字的公式，在实际应用时可以根据具体情况进行调整和改进。

二、sparksql字符串匹配

这里对sql常用的一些正则匹配作一些匹配，都是来源别人博客，此处稍作整理和总结。mark一下

1、sql中有like和rlike，具体区别

ESCAPE关键字定义转义符WHEREColumnALIKE'%5/%%'ESCAPE'/'

rlike是正则，正则的写法与java一样。'\'需要使用'\\',例如'\w'需要使用'\\w'

Arlike'\\d+'匹配一个或多个数字，notArlike'\\d+'匹配非数字

selectcount(*)fromolap_b_dw_hotelorder_fwherecreate_date_widregexp'\\d{8}'

selectcount(*)fromolap_b_dw_hotelorder_fwherecreate_date_widrlike'\\d{8}'

regexp_extract(stringsubject,stringpattern,intindex)将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分，返回index指定的字符

selectregexp_extract('IloveYou','(I)(.*?)(You)',1)fromtest1limit1//1匹配I，2匹配love，3匹配You

regexp_replace(stringA,stringB,stringC)将字符串A中的符合Java正则表达式B的部分替换为C

selectregexp_replace("IloveYou","You","")fromtest1//Ilove

这里几个函数类似oracle的5个正则函数，具体可参考oracle的正则匹配函数

OK，关于c正则表达式拆分字符串和拆分文字和数字的公式的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。

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