各位老铁们好，相信很多人对mysql正则表达式提取字段中的数字都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于mysql正则表达式提取字段中的数字以及SQL查询时如何提取字段中的数字的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

一、mysql常用的校验方式

1、MySQL常用的校验方式包括主键、唯一键、外键、检查约束和触发器等。

2、主键用于保证表中每条记录的唯一性，唯一键可以保证某个字段的唯一性，外键用于保证表之间的关联性，检查约束用于保证字段的取值范围或格式，触发器可以在数据修改前或后执行一些特定的操作。这些校验方式可以有效地保证数据的正确性和完整性，提高数据的可靠性和可用性。

二、公式提取多个单元格中的相同字符

可以使用Excel的公式函数来提取多个单元格中的相同字符。可以尝试使用"=LEFT(A1,LEN($A$1)-MIN(IFERROR(FIND($B$1:$B$4,A1),"")))"函数，其中A1为需要提取字符的单元格，B1:B4为需要匹配的字符范围，这个公式可以提取A1单元格中与B1:B4范围内相同的字符。根据具体需要和数据情况进行修改和调整公式。同时，需要注意掌握Excel函数的使用方法和技巧，以便更好地提取和处理相关数据。

三、csv导出来的身份证如何变成数字

1、回答如下：可以使用Python编程语言中的pandas库将CSV文件读取为数据框，然后使用正则表达式提取出身份证号码中的数字部分，并将其转换为整数类型。以下是示例代码：

2、df=pd.read_csv('data.csv')

3、#定义正则表达式模式匹配身份证号码中的数字部分

4、pattern=re.compile(r'\d+')

5、#将身份证号码中的数字部分提取出来，并转换为整数类型

6、df['身份证号码']=df['身份证号码'].apply(lambdax:int(''.join(pattern.findall(x))))

7、#将修改后的数据框重新保存为CSV文件

8、df.to_csv('data_new.csv',index=False)

四、SQL查询时如何提取字段中的数字

1、下面这个函数，然后加上正则就可以了

2、stuff(@A,patindex('%[^0-9]%',@A),1,'')

五、怎么从一串数字里提取固定字段

关于这个问题，要从一串数字中提取固定字段，可以使用字符串处理函数。具体的方法取决于你要提取哪些字段和这些数字的格式。以下是一些常见的方法：

1.使用切片：如果你要提取的字段长度固定，可以使用切片来提取。例如，如果你要从一个11位的手机号中提取前三位区号，可以使用phone[:3]。

2.使用正则表达式：如果你要提取的字段有一定的规律，可以使用正则表达式来匹配。例如，如果你要从一个身份证号中提取出生日期，可以使用re.findall()函数和一个匹配出生日期的正则表达式。

3.使用字符串处理函数：如果你要提取的字段的位置不固定，但是有一些规律，可以使用字符串处理函数来查找和提取。例如，如果你要从一段文本中提取所有的URL链接，可以使用字符串函数find()和split()来查找和提取。

无论使用哪种方法，都需要根据具体的需求进行调整和修改。

文章分享结束，mysql正则表达式提取字段中的数字和SQL查询时如何提取字段中的数字的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！

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