大家好，今天来为大家分享python中正则表达式r的含义的一些知识点，和正则表达式中\\r\\n到底是什么意思的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

一、正则表达式中\\r\\n到底是什么意思

正则表达式里面匹配换行，匹配回车。建议使用正则之前可以将这些符号去除掉

二、正则表达式怎么给某个字符定义

1、\cx 匹配由x指明的控制字符。例如，\cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则，将c视为一个原义的‘c’字符。

2、\f 匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。

3、\n 匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。

4、\r 匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。

5、\s 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[\f\n\r\t\v]。

6、\S 匹配任何非空白字符。等价于[^\f\n\r\t\v]。

7、\t 匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。

8、\v 匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。

9、$ 匹配输入字符串的结尾位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，则$也匹配‘\n’或‘\r’。要匹配$字符本身，请使用\$。

10、() 标记一个子表达式的开始和结束位置。子表达式可以获取供以后使用。要匹配这些字符，请使用\(和\)。

11、* 匹配前面的子表达式零次或多次。要匹配*字符，请使用\*。

12、+ 匹配前面的子表达式一次或多次。要匹配+字符，请使用\+。

13、. 匹配除换行符\n之外的任何单字符。要匹配.，请使用\。

14、[ 标记一个中括号表达式的开始。要匹配[，请使用\[。

15、? 匹配前面的子表达式零次或一次，或指明一个非贪婪限定符。要匹配?字符，请使用\?。

16、\ 将下一个字符标记为或特殊字符、或原义字符、或向后引用、或八进制转义符。例如，‘n’匹配字符‘n’。’\n’匹配换行符。序列‘\\’匹配“\”，而‘\(’则匹配“(”。

17、^ 匹配输入字符串的开始位置，除非在方括号表达式中使用，此时它表示不接受该字符集合。要匹配^字符本身，请使用\^。

18、{ 标记限定符表达式的开始。要匹配{，请使用\{。

19、| 指明两项之间的一个选择。要匹配|，请使用\|。* 匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo*能匹配“z”以及“zoo”。*等价于{0,}。

20、+ 匹配前面的子表达式一次或多次。例如，’zo+’能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。+等价于{1,}。

21、? 匹配前面的子表达式零次或一次。例如，”do(es)?”可以匹配“do”或“does”中的”do”。?等价于{0,1}。

22、{n} n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如，’o{2}’不能匹配“Bob”中的‘o’，但是能匹配“food”中的两个o。

23、{n,} n是一个非负整数。至少匹配n次。例如，’o{2,}’不能匹配“Bob”中的‘o’，但能匹配“foooood”中的所有o。’o{1,}’等价于‘o+’。’o{0,}’则等价于‘o*’。

24、{n,m} m和n均为非负整数，其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如，”o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o。’o{0,1}’等价于‘o?’。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。

三、数据挖掘工业界，R和Python到底谁用的比较多

这两个工具都很方便，不需要非常高深的编程能力，都适合算法开发，有大量的package供你使用。Python入门简单，而R则相对比较难一些(纯个人感觉，依据每个人之前的经验，可能不同的体验)。R做文本挖掘现在还有点弱，当然它的优点在于函数都给你写好了，你只需要知道参数的形式就行了，有时候即使参数形式不对，R也能“智能地”帮你适应。这种简单的软件适合想要专注于业务的人。Python几乎都可以做，函数比R多，比R快。它是一门语言，R更像是一种软件，所以python更能开发出flexible的算法。Python适合处理大量数据，而R则在这方面有很多力不从心，当然这么说的前提是对于编程基础比较一般的童鞋，对于大牛来说，多灵活运用矢量化编程的话，R的速度也不会太差。论性能，Python介于C/C++/Java这些高级语言与R语言之间，虽然性能不及那些高级语言，但是一般日常的数据用Python基本都能实现，对于性能要求不挑剔的人来说，足够了python你需要安装numpy，pandas，scipy，cython，statsmodels，matplotlib等一系列的程序包，还需要安装ipython交互环境，单独用python直接做计量分析统计函数是没有函数支持的；R是基于统计分析的，性能和效率上要略逊于python。R的优势在于统计学和数据计算和分析上要优越于python。Python语言编程的代码可读性高，整体美观，属于简单粗暴性质的，短时间内少量代码可实现复杂功能；R的语法很奇怪，各种包并不遵守语法规范，导致使用起来经常感觉蛋疼；R程序最终看起来没有Python那么简洁美观。从全面性方面，我认为Python的确胜过R。无论是对其他语言的调用，和数据源的连接、读取，对系统的操作，还是正则表达和文字处理，Python都有着明显优势。毕竟，python本身是作为一门计算机编程语言出现的，而R本身只是源于统计计算。所以从语言的全面性来说，两者差异显著。python是machinelearning领域的人用的较多。据我所知，做marketingresearch,econometrics,statistics的人几乎没有用python的参考自：blog.sina.com.cn/s/blog_8813a3ae0101e631

四、Python怎么用正则表达式匹配全省身份证号前六位

importreidCardPattern=r'44\d{15}(\d|x)'#比如广东省身份证以44开头str1='4405821988110812180x'#要比较的字符串m=re.compile(idCardPattern).match(str1)print("Match:"+str(m.group()))

五、python中字母字符数字字符其他字符怎么区分

在Python中，可以使用以下方法来区分字母字符、数字字符和其他字符：

1.使用内置函数isalpha()：isalpha()函数用于判断一个字符是否为字母字符。如果一个字符是字母字符，那么isalpha()函数返回True；否则，返回False。

2.使用内置函数isdigit()：isdigit()函数用于判断一个字符是否为数字字符。如果一个字符是数字字符，那么isdigit()函数返回True；否则，返回False。

3.使用内置函数isalnum()：isalnum()函数用于判断一个字符是否为字母字符或数字字符。如果一个字符是字母字符或数字字符，那么isalnum()函数返回True；否则，返回False。

4.使用正则表达式：正则表达式是一种强大的模式匹配工具，可以用于区分不同类型的字符。例如，可以使用以下正则表达式来判断一个字符是否为字母字符或数字字符：

re.match(r'^[a-zA-Z0-9]$',char)

其中，^表示匹配字符串的开头，$表示匹配字符串的结尾，[a-zA-Z0-9]表示匹配字母字符或数字字符。如果re.match()函数返回None，那么表示该字符不是字母字符或数字字符；否则，表示该字符是字母字符或数字字符。

需要注意的是，不同的字符集可能有不同的字母和数字字符。在Python中，默认使用ASCII字符集，但是您可以使用sys.getdefaultencoding()函数来获取当前使用的字符集。如果您需要处理非ASCII字符，可以使用codecs模块来进行编码和解码。

好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的python中正则表达式r的含义和正则表达式中\\r\\n到底是什么意思问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！

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