各位老铁们好，相信很多人对python正则表达式提取身份证都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于python正则表达式提取身份证以及如何从学籍号中批量提取身份证号的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

一、python提取带有身份证图片的信息

1、importmatplotlibpatchesasmpatches

2、fromskimageimportio,draw,transform,color

二、两个表格的身份证顺序不一致如何匹配数据

要解决两个表格身份证顺序不一致的匹配问题，可以尝试以下方法：

1.使用Excel的VLOOKUP函数：在一个表格中创建一个新的列，使用VLOOKUP函数根据身份证号在另一个表格中查找对应的数据。例如，假设身份证号在列A中，要匹配的数据在表格1的列B中，在表格2的列A和B分别为身份证号和对应的数据，则在表格1中的新列中使用VLOOKUP函数：`=VLOOKUP(A2,表格2!$A$2:$B$100,2,FALSE)`。

2.使用数据库的JOIN操作：如果表格较大，可以将两个表格导入到数据库中，并使用JOIN操作将其连接起来。在数据库中使用身份证号作为连接的依据，可以选择内连接、左连接、右连接或全连接等方式进行匹配。

3.使用Python的pandas库：导入两个表格为两个DataFrame对象，使用pandas的merge函数根据身份证号进行连接，指定合适的连接方式（如inner、left、right、outer）和连接键（on参数）。例如，使用身份证号作为连接键进行内连接合并：`merged_data=pd.merge(data1,data2,on='身份证号',how='inner')`。

无论选择哪种方法，都需要确保身份证号在两个表格中的格式一致，并且在进行匹配前进行数据清洗，确保数据的准确性。

三、如何从学籍号中批量提取身份证号

要从学籍号中批量提取身份证号，需要先了解学籍号和身份证号的编码规则。一般来说，学籍号是由学校颁发给学生的唯一标识号码，而身份证号则是由公安部门颁发给公民的身份证明号码。

1.使用正则表达式匹配学籍号和身份证号。可以使用Python等编程语言中的re模块来编写正则表达式，然后使用findall()函数来查找所有匹配项。例如：

#假设学籍号和身份证号的格式如下：

text="张三的学籍号是123456789012345678,他的身份证号是12345678901234567X"

#匹配学籍号和身份证号的正则表达式

pattern=r'(\d{18}|\d{17}[\dXx])$'

matches=re.findall(pattern,text)

print(matches)#['123456789012345678','12345678901234567X']

1.使用文本处理工具或软件进行提取。可以使用Excel、文本编辑器等工具对文本进行处理，然后手动提取身份证号。例如，在Excel中可以使用“查找和替换”功能来查找并替换学籍号中的数字为空格或其他分隔符，然后再将结果保存为新的列或行。

四、如何用len函数查找身份证号是否正确

使用len函数来检查身份证号是否正确，可以按照以下步骤进行操作：

1.打开你所使用的编程环境（如Python）。

2.定义一个变量，将身份证号赋值给这个变量。

3.使用len函数来获取身份证号的长度，例如，使用len(id_number)来获取身份证号的长度。

4.检查身份证号的长度是否符合要求，通常身份证号的长度是18位。可以使用条件语句（如if语句）来判断长度是否正确。

5.如果身份证号长度正确，可以继续进行其他验证步骤，如校验位的验证等。如果长度不正确，则可以判定为不正确的身份证号。

通过以上步骤，你可以使用len函数来检查身份证号是否正确。

五、表格中怎么把身份证号转换成地址

在表格中将身份证号转换成地址需要进行一定的处理和匹配。以下是一种常见的方法：

1.首先，你需要一个包含身份证号码和对应地址的数据源，可以是一个数据库、一个Excel表格或者其他形式的数据文件。

2.读取数据源，并将其导入到你所使用的编程语言或工具中，例如Python的pandas库。

3.在表格中创建一个新的列，用于存放转换后的地址信息。

4.使用正则表达式或其他方法从身份证号码中提取到所需的信息，例如省份、城市、区县等。

5.编写代码逻辑，根据身份证号码中的信息匹配对应的地址，可以通过编码对照表或者在线API等方式实现。

6.将匹配得到的地址信息填充到新建的列中。

7.最后，保存表格并进行验证，确保地址信息已经正确转换。

需要注意的是，身份证号码的转换可能涉及到隐私和安全问题，请确保在合法合规的前提下进行操作，并遵守相关法律法规。如果你不熟悉编程或数据处理，也可以考虑寻求专业人士的帮助或使用已有的软件工具来完成这个任务。

END，本文到此结束，如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！

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