大家好，今天给各位分享python爬虫爬图片用的正则表达式的一些知识，其中也会对史上最详细python爬虫入门教程进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

一、入门Python爬虫需要掌握哪些技能和知识点

对于程序员来说基本上不存在重复性的工作，任何重复劳动都可以通过程序自动解决。下面千锋带你一起了解爬虫需要哪些相关的技能。

1、基本的编码基础（至少一门编程语言）

这个对于任何编程工作来说都是必须的。基础的数据结构你得会吧。数据名字和值得对应（字典），对一些url进行处理（列表）等等。事实上，掌握的越牢固越好，爬虫并不是一个简单的工作，也并不比其他工作对编程语言的要求更高。

熟悉你用的编程语言，熟悉相关的框架和库永远是百益无害。我主要用Python，用Java写爬虫的也有，理论上讲任何语言都可以写爬虫的，不过最好选择一门相关的库多，开发迅速的语言。用C语言写肯定是自找苦吃了。

当爬虫任务很大的时候，写一个程序跑下来是不合适的：

如果中间遇到错误停掉，重头再来？这不科学

我怎么知道程序在哪里失败了？任务和任务之间不应该相互影响

所以我们需要一种任务队列，它的作用是：讲计划抓取的网页都放到任务队列里面去。然后worker从队列中拿出来一个一个执行，如果一个失败，记录一下，然后执行下一个。这样，worker就可以一个接一个地执行下去。也增加了扩展性，几亿个任务放在队列里也没问题，有需要可以增加worker，就像多一双亏筷子吃饭一样。

常用的任务队列有kafka，beanstalkd，celery等。

这个不用讲了，数据保存肯定要会数据库的。不过有时候一些小数据也可以保存成json或者csv等。我有时想抓一些图片就直接按照文件夹保存文件。推荐使用NoSQL的数据库，比如mongodb，因为爬虫抓到的数据一般是都字段-值得对应，有些字段有的网站有有的网站没有，mongo在这方面比较灵活，况且爬虫爬到的数据关系非常非常弱，很少会用到表与表的关系。

HTTP知识是必备技能。因为要爬的是网页，所以必须要了解网页。首先html文档的解析方法要懂，比如子节点父节点，属性这些。我们看到的网页是五彩斑斓的，只不过是被浏览器处理了而已，原始的网页是由很多标签组成的。处理最好使用html的解析器，如果自己用正则匹配的话坑会很多。

这个话题要说的有很多，实际工作中运维和开发的时间差不多甚至更多一些。维护已经在工作的爬虫是一个繁重的工作。随着工作时间增加，一般我们都会学着让写出来的爬虫更好维护一些。

比如爬虫的日志系统，数据量的统计等。将爬虫工程师和运维分开也不太合理，因为如果一个爬虫不工作了，那原因可能是要抓的网页更新了结构，也有可能出现在系统上，也有可能是当初开发爬虫的时候没发现反扒策略，上线之后出问题了，也可能是对方网站发现了你是爬虫把你封杀了，所以一般来说开发爬虫要兼顾运维。

二、python爬虫如何设置爬取页数

1.确定爬取页数的方法：在进行爬虫时，我们可以使用循环来控制爬取的页数。一般来说，我们可以通过获取页面的总页数或者设置一个具体的页数来确定爬取的页数。

2.获取页面的总页数：有些网站会在页面上显示总页数，我们可以通过解析页面的内容，找到总页数的位置并提取出来。一种常见的方法是使用正则表达式或beautifulsoup库来解析html页面，并根据页面的结构和规律来提取出总页数。

3.设置具体的页数：如果网站没有显示总页数，我们可以根据需求自己设置具体的页数。在循环中通过设置一个变量，例如"page_count"，来控制爬取的页数。在每次爬取完一页后，将"page_count"加1，然后继续下一次循环，直到达到设定的页数。

需要注意的是，为了防止对网站造成过大的负担或被封ip，我们在爬取时应该设置合理的时间间隔，并合理控制爬取的页数。

三、史上最详细python爬虫入门教程

若没有掌握Python编程基础，则建议先学习Python基础知识，掌握一些常用库（如urllib、requests、BeautifulSoup、selenium等），掌握Python基础语法，学习函数、容器、类、文件读写等常用概念。

确定爬取的页面和请求时的Headers，构建一个可能的请求；

进行内容抓取，要注意上一步传入的请求是否作为参数传递；

根据不同的URL或字段的值，进行不同的操作，如解析HTML，提取大字符串；

根据抓取结果，给出不同的操作，可以在同一个爬虫中完成多项多重任务；

完成自己想要的任务，如把爬取结果存储到MySQL服务器或向服务器发送指令。

3、反爬（Anti-crawling）技术：

抓取网站内容时，难免会遇到反爬（anti-crawling）技术，一般来说，分为以下几种：

（1）验证码：当爬虫抓取太频繁时，有的网站会要求用户输入验证码，以保证爬虫的页面访问不被封杀。

（2）User-agent：有的网站会根据浏览器的User-agent字段检测，以保证浏览器的访问不被封杀，因此可以在请求中加入多个不同的User-agent，用以平衡爬虫的访问频率。

（3）爬虫技术：爬虫可以通过模拟浏览器的行为，自动化完成抓取网页内容，目前最常见的抓取技术是基于Python或Javascript构建，通过selenium、Mechanize等浏览器模拟技术，可以有效抓取动态网页内容。

获取网页的过程只是爬虫的第一步，真正有用的信息在隐藏在抓取的页面数据，需要根据正则表达式和XPath来提取，结合各种解析库可以实现自动化提取所需信息，并将其存储到数据库当中，以供后续使用。

关于python爬虫爬图片用的正则表达式，史上最详细python爬虫入门教程的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。

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