大家好，sed 正则表达式匹配字符串相信很多的网友都不是很明白，包括正则表达式如何匹配+号也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于sed 正则表达式匹配字符串和正则表达式如何匹配+号的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！

一、正则表达式如何匹配+号

1、正则表达式，又称正规表示法、常规表示法（英语：RegularExpression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。

2、许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如，在Perl中就内建了一个功能强大的正则表达式引擎。正则表达式这个概念最初是由Unix中的工具软件（例如sed和grep）普及开的。正则表达式通常缩写成“regex”，单数有regexp、regex，复数有regexps、regexes、regexen。

二、awk跟sed哪个效率高

在进行数据处理和文本操作时，awk比sed通常效率要高。

1.awk是一种完整的编程语言，具有更强大的功能，可以进行更复杂的数据处理和文本操作。它支持变量、条件语句、循环、数组等高级特性，使得处理逻辑更加灵活。

2.awk在处理大规模数据时，对内存的使用效率更高。它是基于行操作的，一次处理一行数据，不会将整个文件加载到内存中，可以处理非常大的文件。而sed则是基于模式匹配的，需要将整个文件加载到内存中进行操作，对于大文件的处理效率较低。

3.awk内置了很多函数，提供了更多的处理工具。它可以方便地进行正则表达式匹配、求和、计数、排序等操作，而sed的功能相对较简单，更适合进行文本替换和编辑操作。

4.awk支持多个文件的处理。它可以同时处理多个输入文件，并可以根据需求选择性输出结果，使得处理多个文件的操作更加方便。

5.awk的语法更加简洁和易读。相对于sed而言，awk的语法更加直观和容易理解，使得编写和调试代码更加方便。

综上所述，awk在处理大规模数据和复杂文本操作时，通常比sed更高效。

三、MySQL正则表达式入门教程

MySQL一直以来都支持正则匹配，不过对于正则替换则一直到MySQL8.0才支持。对于这类场景，以前要么在MySQL端处理，要么把数据拿出来在应用端处理。

比如我想把表y1的列str1的出现第3个action的子串替换成dble，怎么实现？

1.自己写SQL层的存储函数。代码如下写死了3个，没有优化，仅仅作为演示，MySQL里非常不建议写这样的函数。

DROPFUNCTIONIFEXISTS`func_instr_simple_ytt`$$

CREATEDEFINER=`root`@`localhost`FUNCTION`func_instr_simple_ytt`(

f_strVARCHAR(1000),--Parameter1

f_substrVARCHAR(100),--Parameter2

f_timesint--timescounter.onlysupport3.

declarev_resultvarchar(1000)default'ytt';--result.

declarev_substr_lenintdefault0;--searchstringlength.

setv_substr_len=length(f_substr);

selectinstr(f_str,f_substr)into@p1;--Firstrealposition.

selectinstr(substr(f_str,@p1+v_substr_len),f_substr)into@p2;Secondaryvirtualposition.

selectinstr(substr(f_str,@p2+@p1+2*v_substr_len-1),f_substr)into@p3;--Thirdvirtualposition.

if@p1>0&&@p2>0&&@p3>0then--Fine.

concat(substr(f_str,1,@p1+@p2+@p3+(f_times-1)*v_substr_len-f_times)

substr(f_str,@p1+@p2+@p3+f_times*v_substr_len-2))intov_result;

setv_result=f_str;--Neverchanged.

mysql>updatey1setstr1=func_instr_simple_ytt(str1,'action','dble',3);

QueryOK,20rowsaffected(0.12sec)

Rowsmatched:20Changed:20Warnings:0

2.导出来用sed之类的工具替换掉在导入，步骤如下：（推荐使用）1）导出表y1的记录。

mysqlmysql>select*fromy1intooutfile'/var/lib/mysql-files/y1.csv';QueryOK,20rowsaffected(0.00sec)

shellroot@ytt-Aspire-V5-471G:/var/lib/mysql-files#sed-i's/action/dble/3'y1.csv

3）再次导入处理好的数据，完成。

QueryOK,0rowsaffected(0.99sec)

mysql>loaddatainfile'/var/lib/mysql-files/y1.csv'intotabley1;

QueryOK,20rowsaffected(0.14sec)

Records:20Deleted:0Skipped:0Warnings:0

以上两种还是推荐导出来处理好了再重新导入，性能来的高些，而且还不用自己费劲写函数代码。那MySQL8.0对于以上的场景实现就非常简单了，一个函数就搞定了。

mysqlmysql>updatey1setstr1=regexp_replace(str1,'action','dble',1,3);QueryOK,20rowsaffected(0.13sec)Rowsmatched:20Changed:20Warnings:0

还有一个regexp_instr也非常有用，特别是这种特指出现第几次的场景。比如定义SESSION变量@a。

mysqlmysql>set@a='aabbcceefilucy111bs234523556119101020301040';QueryOK,0rowsaffected(0.04sec)

拿到至少两次的数字出现的第二次子串的位置。

mysqlmysql>selectregexp_instr(@a,'[:digit:]{2,}',1,2);+--------------------------------------+|regexp_instr(@a,'[:digit:]{2,}',1,2)|+--------------------------------------+|50|+--------------------------------------+1rowinset(0.00sec)

那我们在看看对多字节字符支持如何。

mysql>set@a='中国美国俄罗斯日本中国北京上海深圳广州北京上海武汉东莞北京青岛北京';

QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)

mysql>selectregexp_instr(@a,'北京',1,1);

+-------------------------------+

+-------------------------------+

+-------------------------------+

mysql>selectregexp_instr(@a,'北京',1,2);

+-------------------------------+

+-------------------------------+

+-------------------------------+

mysql>selectregexp_instr(@a,'北京',1,3);

+-------------------------------+

+-------------------------------+

+-------------------------------+

那总结下，这里我提到了MySQL8.0的两个最有用的正则匹配函数regexp_replace和regexp_instr。针对以前类似的场景算是有一个完美的解决方案。

四、sed i 命令详解

1、你好，sedi命令是一种在Linux和Unix操作系统中使用的编辑命令，它可以对文本文件进行修改或者替换操作。

2、该命令会将源文件的内容进行修改后生成一个新文件，原文件会被覆盖。

3、使用i选项可以在指定的行之前插入内容，格式为'sed-i'行号i内容'文件名'。

4、这个命令也可以通过正则表达式来匹配多个行并插入内容，用法为'sed-i'/正则表达式/i内容'文件名'。需要注意的是，该命令在执行时会直接将原文件修改，建议在修改前备份原文件。

END，本文到此结束，如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！

——————————————小炎智能写作工具可以帮您快速高效的创作原创优质内容，提高网站收录量和各大自媒体原创并获得推荐量，点击右上角即可注册使用