本篇文章给大家谈谈sql正则表达式 8出现3次，以及java如何防sql攻击对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

一、java如何防sql攻击

1、java防SQL注入,最简单的办法是杜绝SQL拼接,SQL注入攻击能得逞是因为在原有SQL语句中加入了新的逻辑，如果使用PreparedStatement来代替Statement来执行SQL语句，其后只是输入参数，SQL注入攻击手段将无效，这是因为PreparedStatement不允许在不同的插入时间改变查询的逻辑结构,大部分的SQL注入已经挡住了,在WEB层我们可以过滤用户的输入来防止SQL注入比如用Filter来过滤全局的表单参数。下面就举三个例子来说明一下：

2、采用预编译语句集，它内置了处理SQL注入的能力，只要使用它的setString方法传值即可，如下所示：

3、Stringsql="select*fromuserswhereusername=?andpassword=?;PreparedStatementpreState=conn.prepareStatement(sql);preState.setString(1,userName);preState.setString(2,password);ResultSetrs=preState.executeQuery();...

4、采用正则表达式将包含有单引号(')，分号(;)和注释符号(--)的语句给替换掉来防止SQL注入，如下所示：

5、publicstaticStringTransactSQLInjection(Stringstr)

6、returnstr.replaceAll(".*([';]+|(--)+).*","");

7、userName=TransactSQLInjection(userName);

8、password=TransactSQLInjection(password);

9、Stringsql="select*fromuserswhereusername='"+userName+"'andpassword='"+password+"'"

10、Statementsta=conn.createStatement();

11、ResultSetrs=sta.executeQuery(sql);

12、使用Hibernate框架的SQL注入防范Hibernate是目前使用最多的ORM框架，在JavaWeb开发中，很多时候不直接使用JDBC，而使用Hibernate来提高开发效率。

13、在Hibernate中，仍然不应该通过拼接HQL的方式，而应使用参数化的方式来防范SQL注入。有两种方式，一种仍然是使用JDBC一样的占位符“?”，但更好的方式是使用Hibernate的命名参数，例如检测用户名和密码是否正确，使用Hibernate可以写成如下：

14、StringqueryStr=“fromuserwhereusername=:username”+”password=:password”;

15、Listresult=session.createQuery(queryStr).setString("username",username).setString("password",password).list();

二、正则表达式\

竖线“|”就是或的意思。意思是将两个匹配条件进行逻辑“或”（or）运算。例如正则表达式(him|her)匹配"itbelongstohim"和"itbelongstoher"，但是不能匹配"itbelongstothem."。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。而最简单的元字符是点，它能够匹配任何单个字符（注意不包括换行符）。进行逻辑表达式求值运算，不但要注意逻辑运算符本身的运算规则，而且还必须要遵循下面的两条原则：

1、对逻辑表达式从左到右进行求解。

2、短路原则：在逻辑表达式的求解过程中，任何时候只要逻辑表达式的值已经可以确定，则求解过程不再进行，求解结束。具体理解逻辑表达式运算规则时可以先找到表达式中优先级最低的逻辑运算符,以这些运算符为准将整个逻辑表达式分为几个计算部分。从最左边一个计算部分开始,按照算术运算、关系运算和逻辑运算的规则计算该部分的值。每计算完一个部分就与该部分右边紧靠着的逻辑运算符根据真值表进行逻辑值判断。如果已经能够判断出整个逻辑表达式的值则停止其后的所有计算;只有当整个逻辑表达式的值还不能确定的情况下才进行下一个计算部分的计算。

三、如何使用正则表达式

QTP使用正则表达式有2种方式，一种是在“常量值选项”对话框或“参数选项”对话框的“值”框中输入字符串的正则表达式语法，可以定义正则表达式。选中“正则表达式”复选框，以指示QuickTest将该值作为正则表达式处理。另一种是使用描述性编程，所有编程描述属性值都均自动作为正则表达式处理。注意：您可以只将正则表达式应用于字符串类型的值。默认情况下，除了句点(.)、连字符(-)、星号(*)、插字号(^)、方括号([])、圆括号(())、货币符号($)、垂直线(|)、加号(+)、问号(?)和反斜杠(\)以外，QuickTest将正则表达式中的所有字符作为文字处理。当一个特殊字符前面带有反斜杠(\)时，QuickTest将其作为文字字符处理。如果在“常量值选项”或“参数选项”对话框的“值”框中输入一个特殊字符，QuickTest会询问您是否要在每个特殊字符前面添加一个反斜杠(\)。如果单击“是”，则相应的特殊字符前面就会加上一个反斜杠(\)，以指示QuickTest将该字符作为文字处理。如果单击“否”，QuickTest将该特殊字符作为正则表达式字符处理。本节描述某些更常用的选项，可用于创建正则表达式：?使用反斜杠字符(\)?匹配任意单个字符(.)?匹配列表中的任意单个字符([xy])?匹配不在列表中的任意单个字符([^xy])?匹配某个范围内的任意单个字符([x-y])?特定字符的零次或多次匹配(*)?特定字符的一次或多次匹配(+)?特定字符的零次或一次匹配(?)?对正则表达式进行分组(())?匹配几个正则表达式中的一个表达式(|)?在一行的开始进行匹配(^)?在一行的结尾进行匹配($)?匹配包括下划线在内的任一字母数字字符(\w)?匹配任意非字母数字字符(\W)?组合正则表达式操作符正则表达式的语法规则和标记字符描述：^符号匹配字符串的开头。例如：^abc与“abcxyz”匹配，而不与“xyzabc”匹配$符号匹配字符串的结尾。例如：abc$与“xyzabc”匹配，而不与“abcxyz”匹配。注意：如果同时使用^符号和$符号，将进行精确匹配。例如：^abc$只与“abc”匹配*符号匹配0个或多个前面的字符。例如：ab*可以匹配“ab”、“abb”、“abbb”等+符号匹配至少一个前面的字符。例如：ab+可以匹配“abb”、“abbb”等，但不匹配“ab”。?符号匹配0个或1个前面的字符。例如：ab?c?可以且只能匹配“abc”、“abbc”、“abcc”和“abbcc”.符号匹配除换行符以外的任何字符。例如：(.)+匹配除换行符以外的所有字符串x|y匹配“x”或“y”。例如：abc|xyz可匹配“abc”或“xyz”，而“ab(c|x)yz”匹配“abcyz”和“abxyz”{n}匹配恰好n次（n为非负整数）前面的字符。例如：a{2}可以匹配“aa“，但不匹配“a”{n,}匹配至少n次（n为非负整数）前面的字符。例如：a{3,}匹配“aaa”、“aaaa”等，但不匹配“a”和“aa”。注意：a{1,}等价于a+a{0,}等价于a*{m,n}匹配至少m个，至多n个前面的字符。例如：a{1,3}只匹配“a”、“aa”和“aaa”。注意：a{0,1}等价于a?[xyz]表示一个字符集，匹配括号中字符的其中之一。

四、sql语言的主要功能是什么

喜欢SQL。因为它有我喜欢的语言的几个要素：

1.扎实的数学基础SQL的数学基础是关系代数，你所编写的SQL语句最终都可以翻译为关系代数上的运算。这种扎实的数学基础可以使语言具有良好而自洽的表达能力，同时不会因为一些不合理的Adhoc设计而处处留坑。（数学基础不强的语言基本上都有很多坑，比如早期的PHP）另外，你可以重新发明很多种SQL的方言（真的，Google里面就有好几种）但万变不离其宗，毕竟你不能重新发明关系代数。具有类似性质的好几门语言，我都挺喜欢，比如：LISP，背后是λ演算，这个数学基础给了LISP非常强大的表达能力；（虽然多数人不直接用LISP，但挺值得了解一下）至少，LISP给现在各种支持函数式编程的语言提供了借鉴；正则表达式。背后是正则文法。凡是可以使用正则文法定义的语言，都可以使用正则表达式定义。当然，可能因为正则表达式太成功，经常有人试图用它来匹配各种编程语言的代码，这基本上是肯定要出bug的。原因很简单，多数主流编程语言都是『上下文无关语言』，它是正则语言的超集；BNF，背后是上下文无关文法。这也是为什么各种编程语言（即使复杂如C++或C#，还包括SQL和正则表达式）的spec，甚至不少『标准格式』（如JSON，URI等）的spec都喜欢用BNF或EBNF定义。更好玩的是，当你用BNF定义好一门语言时，还可以使用一种称为编译器之编译器（Compiler'sCompiler）的程序（如YACC及各语言上的移植，ANTLR等）来生成这门语言的解析程序！为什么能做到这么利害的功能？这涉及到编译原理的很多知识，但归根到底，就是上下文无关文法的数学基础。

2.平易近人的语法糖衣SQL以自然语言英语为蓝本设计，易学易记，很多非专业编程人员也能很快掌握。（不会编程但会写SQL的，我们把他们称为数据分析师（逃））不要当作这点是理所当然的。同样基于关系代数，你可以基于LISP采用的S-expression来设计一门有与SQL同样表达能力的语言，还可以基于JSON来设计一门有与SQL同样表达能力的语言（比如MongoDB的JSONAPI，如果你把它看作一门语言的话）但非专业编程人员可能就没有那么容易上手了。

3.解决了重要的问题SQL解决了结构化数据的查询和更新问题。这种能力使得它在编程界几乎无处不在。你的手机上可能跑着很多个SQLlite的数据库；你访问的很多中小型网站，可能跑着很多MySQL数据库。你存钱的银行，很可能跑着许多Oracle的数据库。这些数据库都主要以SQL作为查询和操作数据的语言。就算强如Google，能够设计出有全球扩展性和异地容灾的分布式数据库F1（见https://research.google.com/pubs/pub38125.html），也得乖乖地提供SQL语言的支持。

4.高级声明式语言SQL通常被j认为是第四代编程语言，语言每过一代通过意味着它有高一个层次的抽象（抽象层次：机器语言<汇编语言<多数高级编程语言

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