sql正则表达式提取中文数字 怎样从大量数据里提取想要的数据

发布时间:2023-11-29 16:55:52
发布者:网友

大家好,关于sql正则表达式提取中文数字很多朋友都还不太明白,不过没关系,因为今天小编就来为大家分享关于怎样从大量数据里提取想要的数据的知识点,相信应该可以解决大家的一些困惑和问题,如果碰巧可以解决您的问题,还望关注下本站哦,希望对各位有所帮助!

一、sql中只查一个字母怎么查

1、在SQL中,只需要在查询语句中使用通配符“%”来代表任意字符,即可查询一个字母。

2、例如,如果要查询所有以字母“a”开头的单词,可以使用以下语句:

3、SELECT*FROMtable_nameWHEREcolumn_nameLIKE'a%';这里的“%”表示任意字符,所以查询结果会包括所有以“a”开头的单词。

4、当然,也可以使用其他通配符如“_”代表一个字符,或者使用正则表达式等方式实现更复杂的查询。总之,SQL提供了丰富的语法和功能,能够帮助我们精确地查询数据。

二、sparksql字符串匹配

这里对sql常用的一些正则匹配作一些匹配,都是来源别人博客,此处稍作整理和总结。mark一下

1、sql中有like和rlike,具体区别

ESCAPE关键字定义转义符WHEREColumnALIKE'%5/%%'ESCAPE'/'

rlike是正则,正则的写法与java一样。'\'需要使用'\\',例如'\w'需要使用'\\w'

Arlike'\\d+'匹配一个或多个数字,notArlike'\\d+'匹配非数字

selectcount(*)fromolap_b_dw_hotelorder_fwherecreate_date_widregexp'\\d{8}'

selectcount(*)fromolap_b_dw_hotelorder_fwherecreate_date_widrlike'\\d{8}'

regexp_extract(stringsubject,stringpattern,intindex)将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分,返回index指定的字符

selectregexp_extract('IloveYou','(I)(.*?)(You)',1)fromtest1limit1//1匹配I,2匹配love,3匹配You

regexp_replace(stringA,stringB,stringC)将字符串A中的符合Java正则表达式B的部分替换为C

selectregexp_replace("IloveYou","You","")fromtest1//Ilove

这里几个函数类似oracle的5个正则函数,具体可参考oracle的正则匹配函数

三、怎样从大量数据里提取想要的数据

1、1通过数据筛选和过滤来提取想要的数据。

2、2在大量数据中,可以使用筛选条件、关键词搜索、数据分类等方法来提取想要的数据。

3、可以根据数据的特征、属性或者其他相关信息进行筛选,只保留符合条件的数据。

4、3此外,还可以利用数据挖掘和机器学习等技术,通过建立模型和算法来自动提取想要的数据。

5、这些方法可以根据已有的数据样本,通过训练和学习,识别出符合特定规律或者目标的数据。

6、4提取想要的数据需要根据具体的需求和目标来确定合适的方法和技术。

7、同时,还需要对数据进行分析和处理,以确保提取的数据准确、有效,并符合预期的要求。

四、mysql最新的是什么

MySQL8.0是全球最受欢迎的开源数据库的一个非常令人兴奋的新版本,全面改进。一些关键的增强包括:

SQL窗口函数,公用表表达式,NOWAIT和SKIPLOCKED,降序索引,分组,正则表达式,字符集,成本模型和直方图。

JSON扩展语法,新功能,改进排序和部分更新。使用JSON表函数,您可以使用JSON数据的SQL机制。

GIS地理支持。空间参考系统(SRS),以及SRS感知空间数据类型,空间索引和空间功能。

五、sql语言的主要功能是什么

喜欢SQL。因为它有我喜欢的语言的几个要素:

1.扎实的数学基础SQL的数学基础是关系代数,你所编写的SQL语句最终都可以翻译为关系代数上的运算。这种扎实的数学基础可以使语言具有良好而自洽的表达能力,同时不会因为一些不合理的Adhoc设计而处处留坑。(数学基础不强的语言基本上都有很多坑,比如早期的PHP)另外,你可以重新发明很多种SQL的方言(真的,Google里面就有好几种)但万变不离其宗,毕竟你不能重新发明关系代数。具有类似性质的好几门语言,我都挺喜欢,比如:LISP,背后是λ演算,这个数学基础给了LISP非常强大的表达能力;(虽然多数人不直接用LISP,但挺值得了解一下)至少,LISP给现在各种支持函数式编程的语言提供了借鉴;正则表达式。背后是正则文法。凡是可以使用正则文法定义的语言,都可以使用正则表达式定义。当然,可能因为正则表达式太成功,经常有人试图用它来匹配各种编程语言的代码,这基本上是肯定要出bug的。原因很简单,多数主流编程语言都是『上下文无关语言』,它是正则语言的超集;BNF,背后是上下文无关文法。这也是为什么各种编程语言(即使复杂如C++或C#,还包括SQL和正则表达式)的spec,甚至不少『标准格式』(如JSON,URI等)的spec都喜欢用BNF或EBNF定义。更好玩的是,当你用BNF定义好一门语言时,还可以使用一种称为编译器之编译器(Compiler'sCompiler)的程序(如YACC及各语言上的移植,ANTLR等)来生成这门语言的解析程序!为什么能做到这么利害的功能?这涉及到编译原理的很多知识,但归根到底,就是上下文无关文法的数学基础。

2.平易近人的语法糖衣SQL以自然语言英语为蓝本设计,易学易记,很多非专业编程人员也能很快掌握。(不会编程但会写SQL的,我们把他们称为数据分析师(逃))不要当作这点是理所当然的。同样基于关系代数,你可以基于LISP采用的S-expression来设计一门有与SQL同样表达能力的语言,还可以基于JSON来设计一门有与SQL同样表达能力的语言(比如MongoDB的JSONAPI,如果你把它看作一门语言的话)但非专业编程人员可能就没有那么容易上手了。

3.解决了重要的问题SQL解决了结构化数据的查询和更新问题。这种能力使得它在编程界几乎无处不在。你的手机上可能跑着很多个SQLlite的数据库;你访问的很多中小型网站,可能跑着很多MySQL数据库。你存钱的银行,很可能跑着许多Oracle的数据库。这些数据库都主要以SQL作为查询和操作数据的语言。就算强如Google,能够设计出有全球扩展性和异地容灾的分布式数据库F1(见https://research.google.com/pubs/pub38125.html),也得乖乖地提供SQL语言的支持。

4.高级声明式语言SQL通常被j认为是第四代编程语言,语言每过一代通过意味着它有高一个层次的抽象(抽象层次:机器语言<汇编语言<多数高级编程语言

OK,本文到此结束,希望对大家有所帮助。

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