大家好，关于正则表达式 sql匹配第几位很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于sparksql字符串匹配的知识，希望对各位有所帮助！

一、sparksql字符串匹配

这里对sql常用的一些正则匹配作一些匹配，都是来源别人博客，此处稍作整理和总结。mark一下

1、sql中有like和rlike，具体区别

ESCAPE关键字定义转义符WHEREColumnALIKE'%5/%%'ESCAPE'/'

rlike是正则，正则的写法与java一样。'\'需要使用'\\',例如'\w'需要使用'\\w'

Arlike'\\d+'匹配一个或多个数字，notArlike'\\d+'匹配非数字

selectcount(*)fromolap_b_dw_hotelorder_fwherecreate_date_widregexp'\\d{8}'

selectcount(*)fromolap_b_dw_hotelorder_fwherecreate_date_widrlike'\\d{8}'

regexp_extract(stringsubject,stringpattern,intindex)将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分，返回index指定的字符

selectregexp_extract('IloveYou','(I)(.*?)(You)',1)fromtest1limit1//1匹配I，2匹配love，3匹配You

regexp_replace(stringA,stringB,stringC)将字符串A中的符合Java正则表达式B的部分替换为C

selectregexp_replace("IloveYou","You","")fromtest1//Ilove

这里几个函数类似oracle的5个正则函数，具体可参考oracle的正则匹配函数

二、sybase SQL中怎么实现正则表达式匹配

当我们要进行一些简单的糊涂查询时用百分号(%),通配符(_)就可以了.其中%表达任意长度的字

三、sql语言的主要功能是什么

喜欢SQL。因为它有我喜欢的语言的几个要素：

1.扎实的数学基础SQL的数学基础是关系代数，你所编写的SQL语句最终都可以翻译为关系代数上的运算。这种扎实的数学基础可以使语言具有良好而自洽的表达能力，同时不会因为一些不合理的Adhoc设计而处处留坑。（数学基础不强的语言基本上都有很多坑，比如早期的PHP）另外，你可以重新发明很多种SQL的方言（真的，Google里面就有好几种）但万变不离其宗，毕竟你不能重新发明关系代数。具有类似性质的好几门语言，我都挺喜欢，比如：LISP，背后是λ演算，这个数学基础给了LISP非常强大的表达能力；（虽然多数人不直接用LISP，但挺值得了解一下）至少，LISP给现在各种支持函数式编程的语言提供了借鉴；正则表达式。背后是正则文法。凡是可以使用正则文法定义的语言，都可以使用正则表达式定义。当然，可能因为正则表达式太成功，经常有人试图用它来匹配各种编程语言的代码，这基本上是肯定要出bug的。原因很简单，多数主流编程语言都是『上下文无关语言』，它是正则语言的超集；BNF，背后是上下文无关文法。这也是为什么各种编程语言（即使复杂如C++或C#，还包括SQL和正则表达式）的spec，甚至不少『标准格式』（如JSON，URI等）的spec都喜欢用BNF或EBNF定义。更好玩的是，当你用BNF定义好一门语言时，还可以使用一种称为编译器之编译器（Compiler'sCompiler）的程序（如YACC及各语言上的移植，ANTLR等）来生成这门语言的解析程序！为什么能做到这么利害的功能？这涉及到编译原理的很多知识，但归根到底，就是上下文无关文法的数学基础。

2.平易近人的语法糖衣SQL以自然语言英语为蓝本设计，易学易记，很多非专业编程人员也能很快掌握。（不会编程但会写SQL的，我们把他们称为数据分析师（逃））不要当作这点是理所当然的。同样基于关系代数，你可以基于LISP采用的S-expression来设计一门有与SQL同样表达能力的语言，还可以基于JSON来设计一门有与SQL同样表达能力的语言（比如MongoDB的JSONAPI，如果你把它看作一门语言的话）但非专业编程人员可能就没有那么容易上手了。

3.解决了重要的问题SQL解决了结构化数据的查询和更新问题。这种能力使得它在编程界几乎无处不在。你的手机上可能跑着很多个SQLlite的数据库；你访问的很多中小型网站，可能跑着很多MySQL数据库。你存钱的银行，很可能跑着许多Oracle的数据库。这些数据库都主要以SQL作为查询和操作数据的语言。就算强如Google，能够设计出有全球扩展性和异地容灾的分布式数据库F1（见https://research.google.com/pubs/pub38125.html），也得乖乖地提供SQL语言的支持。

4.高级声明式语言SQL通常被j认为是第四代编程语言，语言每过一代通过意味着它有高一个层次的抽象（抽象层次：机器语言<汇编语言<多数高级编程语言

四、帮助sql添加英文引号的工具

一个常用的帮助SQL添加英文引号的工具是Notepad++。在Notepad++中，可以使用“查找和替换”功能，选择“正则表达式”选项，然后输入需要加引号的字符或字符串，用双引号或单引号框住，最后点击替换按钮即可完成添加引号操作。此外，也可以使用其他文本编辑器或IDE的类似功能来实现这个操作。

五、MySQL正则表达式入门教程

MySQL一直以来都支持正则匹配，不过对于正则替换则一直到MySQL8.0才支持。对于这类场景，以前要么在MySQL端处理，要么把数据拿出来在应用端处理。

比如我想把表y1的列str1的出现第3个action的子串替换成dble，怎么实现？

1.自己写SQL层的存储函数。代码如下写死了3个，没有优化，仅仅作为演示，MySQL里非常不建议写这样的函数。

DROPFUNCTIONIFEXISTS`func_instr_simple_ytt`$$

CREATEDEFINER=`root`@`localhost`FUNCTION`func_instr_simple_ytt`(

f_strVARCHAR(1000),--Parameter1

f_substrVARCHAR(100),--Parameter2

f_timesint--timescounter.onlysupport3.

declarev_resultvarchar(1000)default'ytt';--result.

declarev_substr_lenintdefault0;--searchstringlength.

setv_substr_len=length(f_substr);

selectinstr(f_str,f_substr)into@p1;--Firstrealposition.

selectinstr(substr(f_str,@p1+v_substr_len),f_substr)into@p2;Secondaryvirtualposition.

selectinstr(substr(f_str,@p2+@p1+2*v_substr_len-1),f_substr)into@p3;--Thirdvirtualposition.

if@p1>0&&@p2>0&&@p3>0then--Fine.

concat(substr(f_str,1,@p1+@p2+@p3+(f_times-1)*v_substr_len-f_times)

substr(f_str,@p1+@p2+@p3+f_times*v_substr_len-2))intov_result;

setv_result=f_str;--Neverchanged.

mysql>updatey1setstr1=func_instr_simple_ytt(str1,'action','dble',3);

QueryOK,20rowsaffected(0.12sec)

Rowsmatched:20Changed:20Warnings:0

2.导出来用sed之类的工具替换掉在导入，步骤如下：（推荐使用）1）导出表y1的记录。

mysqlmysql>select*fromy1intooutfile'/var/lib/mysql-files/y1.csv';QueryOK,20rowsaffected(0.00sec)

shellroot@ytt-Aspire-V5-471G:/var/lib/mysql-files#sed-i's/action/dble/3'y1.csv

3）再次导入处理好的数据，完成。

QueryOK,0rowsaffected(0.99sec)

mysql>loaddatainfile'/var/lib/mysql-files/y1.csv'intotabley1;

QueryOK,20rowsaffected(0.14sec)

Records:20Deleted:0Skipped:0Warnings:0

以上两种还是推荐导出来处理好了再重新导入，性能来的高些，而且还不用自己费劲写函数代码。那MySQL8.0对于以上的场景实现就非常简单了，一个函数就搞定了。

mysqlmysql>updatey1setstr1=regexp_replace(str1,'action','dble',1,3);QueryOK,20rowsaffected(0.13sec)Rowsmatched:20Changed:20Warnings:0

还有一个regexp_instr也非常有用，特别是这种特指出现第几次的场景。比如定义SESSION变量@a。

mysqlmysql>set@a='aabbcceefilucy111bs234523556119101020301040';QueryOK,0rowsaffected(0.04sec)

拿到至少两次的数字出现的第二次子串的位置。

mysqlmysql>selectregexp_instr(@a,'[:digit:]{2,}',1,2);+--------------------------------------+|regexp_instr(@a,'[:digit:]{2,}',1,2)|+--------------------------------------+|50|+--------------------------------------+1rowinset(0.00sec)

那我们在看看对多字节字符支持如何。

mysql>set@a='中国美国俄罗斯日本中国北京上海深圳广州北京上海武汉东莞北京青岛北京';

QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)

mysql>selectregexp_instr(@a,'北京',1,1);

+-------------------------------+

+-------------------------------+

+-------------------------------+

mysql>selectregexp_instr(@a,'北京',1,2);

+-------------------------------+

+-------------------------------+

+-------------------------------+

mysql>selectregexp_instr(@a,'北京',1,3);

+-------------------------------+

+-------------------------------+

+-------------------------------+

那总结下，这里我提到了MySQL8.0的两个最有用的正则匹配函数regexp_replace和regexp_instr。针对以前类似的场景算是有一个完美的解决方案。

好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的正则表达式 sql匹配第几位和sparksql字符串匹配问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！

——————————————小炎智能写作工具可以帮您快速高效的创作原创优质内容，提高网站收录量和各大自媒体原创并获得推荐量，点击右上角即可注册使用