这篇文章给大家聊聊关于正则表达式提取后四位，以及身份证后四位如何批量匹配对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

一、如何将里面的数字用公式提取出来

1、其中\d代表一个数字，+代表多个数字的组合。

2、可以使用正则表达式来实现提取数字的操作。

二、身份证后四位如何批量匹配

可以使用Excel的文本函数进行批量匹配。

具体步骤如下：1.在Excel中新建一个工作表，将需要匹配的身份证号码放在一列中。

2.在另一列中输入文本函数“=RIGHT(A1,4)”（其中A1为需要匹配的身份证号码所在的单元格），表示取身份证号码的后四位。

3.将该公式拖动至需要匹配的身份证号码所在列的所有单元格中，即可批量匹配身份证号码的后四位。

除了使用Excel的文本函数进行批量匹配，还可以使用编程语言如Python等进行批量处理。

对于需要匹配的身份证号码，可以使用正则表达式进行匹配提取后四位。

三、如何提取指定文本后面的数据

回答如下：要提取指定文本后面的数据，可以使用字符串操作和正则表达式。

Thisissometextandthenumberis123.45

如果要提取"numberis"后面的数值，可以使用正则表达式和字符串操作：

text="Thisissometextandthenumberis123.45"

match=re.search(r'numberis(\d+\.\d+)',text)

这里使用了正则表达式`r'numberis(\d+\.\d+)'`来查找"numberis"后面的数字。`\d+\.\d+`会匹配一个或多个数字，后面跟着一个小数点和另一个数字。`(\d+\.\d+)`使用括号把匹配到的数字捕获起来，方便后面使用`group(1)`获取。

四、怎样批量提取姓名

1、可以使用Python中的正则表达式或者自然语言处理工具，来批量提取文本中的姓名。

2、原因是正则表达式和自然语言处理工具可以识别文本中的特定模式或者语法规则，从而准确提取出想要的信息。

3、正则表达式是一种强大的文本处理工具，可以用来匹配和替换文本中的特定模式。

4、在Python中，通过导入re模块来使用正则表达式。

5、常见的姓名提取方式是通过匹配中文姓名的特定规则，如两个汉字两个汉字或一个汉字两个汉字等。

6、在自然语言处理中，可以使用各种语言模型和命名实体识别器来提取出文本中的人名。

7、这些工具可以根据预定义的词表和规则，来识别文本中的人名并进行标注或提取。

五、开支明细表格怎么提取数字

1、要提取开支明细表格中的数字，可以使用电子表格软件（如Excel）的函数和工具。

2、首先，使用函数（如SUM、AVERAGE、MAX、MIN）计算数字的总和、平均值、最大值或最小值。

3、其次，使用筛选功能筛选出特定条件下的数字，如筛选出大于某个值的数字或符合特定条件的数字。还可以使用数据透视表来汇总和分析数字。

4、另外，可以使用正则表达式或文本函数提取特定格式的数字，如使用正则表达式提取货币金额或使用文本函数提取数字字符串。

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。

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