大家好，今天来为大家分享正则表达式选出身份证号的一些知识点，和如何从学籍号中批量提取身份证号的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

一、如何用正则表达式替换身份证号码的中间部分为星号

其实这个只要用普通的字符串操作就可以了。。。 非要正则：/^(.{4})(.*)(.{4})$/.exec(IDCardNumber); 改写成replace函数就可以了。

二、如何从学籍号中批量提取身份证号

要从学籍号中批量提取身份证号，需要先了解学籍号和身份证号的编码规则。一般来说，学籍号是由学校颁发给学生的唯一标识号码，而身份证号则是由公安部门颁发给公民的身份证明号码。

1.使用正则表达式匹配学籍号和身份证号。可以使用Python等编程语言中的re模块来编写正则表达式，然后使用findall()函数来查找所有匹配项。例如：

#假设学籍号和身份证号的格式如下：

text="张三的学籍号是123456789012345678,他的身份证号是12345678901234567X"

#匹配学籍号和身份证号的正则表达式

pattern=r'(\d{18}|\d{17}[\dXx])$'

matches=re.findall(pattern,text)

print(matches)#['123456789012345678','12345678901234567X']

1.使用文本处理工具或软件进行提取。可以使用Excel、文本编辑器等工具对文本进行处理，然后手动提取身份证号。例如，在Excel中可以使用“查找和替换”功能来查找并替换学籍号中的数字为空格或其他分隔符，然后再将结果保存为新的列或行。

三、csv导出来的身份证如何变成数字

1、回答如下：可以使用Python编程语言中的pandas库将CSV文件读取为数据框，然后使用正则表达式提取出身份证号码中的数字部分，并将其转换为整数类型。以下是示例代码：

2、df=pd.read_csv('data.csv')

3、#定义正则表达式模式匹配身份证号码中的数字部分

4、pattern=re.compile(r'\d+')

5、#将身份证号码中的数字部分提取出来，并转换为整数类型

6、df['身份证号码']=df['身份证号码'].apply(lambdax:int(''.join(pattern.findall(x))))

7、#将修改后的数据框重新保存为CSV文件

8、df.to_csv('data_new.csv',index=False)

四、怎样截取身份证号码

1、要截取身份证号码，首先需要了解身份证号码的格式。身份证号码通常由18位数字组成，前17位是身份信息，最后一位是校验码。

2、可以使用字符串截取的方法，根据身份证号码的格式，截取前17位作为身份信息部分。可以使用字符串的substring方法或正则表达式来实现截取操作。确保截取的结果是有效的身份证号码。

五、怎么把学籍号大批量替换成身份证号码

1、要将学籍号大批量替换为身份证号码，可以使用编程语言或数据处理工具进行操作。

2、首先，将学籍号和身份证号码存储在一个数据表中，确保两者对应关系正确。

3、然后，使用循环或迭代的方式遍历数据表中的每一条记录，将学籍号替换为对应的身份证号码。可以使用字符串替换函数或正则表达式来实现替换操作。

4、最后，保存修改后的数据表，确保替换操作成功完成。在进行替换操作之前，务必备份原始数据，以防止意外数据丢失。

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。

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