各位老铁们好，相信很多人对正则表达式验证中国身份证都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于正则表达式验证中国身份证以及怎么从文本中提取姓名和身份证的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

一、怎样匹配身份证号

1、匹配身份证号的方式是通过校验位的计算来确定身份证号码是否符合规范。

2、身份证号码共18位，前17位为身份信息，最后一位为校验位。

3、校验位的计算方式是将前17位身份信息分别乘以不同的权重，然后将所得积相加，再除以11取余数得到校验码。

4、根据国家相关标准，校验位的规则与计算方式是固定的。

5、对于给定的身份证号码，只需要按照这个规则进行计算，得到的校验码与身份证号码最后一位一致，则说明身份证号码是有效的，否则，就需要进行修正或更正。

二、如何提取身份证中带星号的数字

1、要提取身份证中带星号的数字，可以使用正则表达式进行匹配。首先，使用正则表达式模式匹配身份证号码的格式，例如：\d{17}[\dXx]。

2、然后，使用正则表达式模式匹配星号，例如：\*。

3、最后，将匹配到的星号替换为空字符串，即可得到身份证中带星号的数字。可以使用编程语言如Python或JavaScript来实现这个过程。

三、如何筛选人员身份证号码

1、要筛选人员身份证号码，可以按照以下步骤进行：

2、首先，确保所有人员的身份证号码都在同一列或字段中。

3、然后，使用正则表达式或字符串匹配算法来筛选出符合身份证号码格式的数据。身份证号码的格式可以根据国家或地区的规定进行确定。例如，在中国，身份证号码由18位数字组成，最后一位可能是数字或字母X。使用适当的正则表达式或字符串匹配模式，可以筛选出符合这种格式的身份证号码。

4、筛选后，您可以进一步处理这些身份证号码，如验证其有效性或进行其他操作。

四、怎么从文本中提取姓名和身份证

关于这个问题，从文本中提取姓名和身份证需要使用自然语言处理（NLP）和正则表达式。以下是一些常用的方法：

1.使用NLP工具，如StanfordNLP，Spacy或NLTK，对文本进行分词和命名实体识别（NER），提取可能的姓名和身份证号码。这种方法的缺点是识别结果可能不准确，特别是对于不常见的姓名和身份证号码。

2.使用正则表达式，根据身份证号码的特征（比如长度、数字组成等）和姓名的特征（比如中文字符等），在文本中匹配出可能的姓名和身份证号码。这种方法的缺点是需要手动编写正则表达式，并且不一定能匹配出所有的姓名和身份证号码。

3.结合使用NLP工具和正则表达式，先使用NLP工具提取出可能的姓名和身份证号码，再用正则表达式进行进一步筛选和匹配。这种方法可以充分利用NLP工具的优势，并且通过正则表达式进一步提高匹配的准确性。

无论使用哪种方法，都需要注意隐私保护和数据安全，确保不泄露敏感信息。

五、做表格时怎么智能填写性别和身份证号

在制作表格时，可以使用数据验证功能来智能填写性别和身份证号码。下面是一些建议的方法：

-在性别这一列中，使用下拉菜单或单选框来选择性别。创建一个名为“性别”的数据列表，然后将“男”和“女”作为选项。

-使用数据验证功能，限制在这一列只能选择“男”或“女”。这样可以确保数据的一致性和准确性。

-在身份证号这一列中，可以使用数据验证功能来确保输入的是有效的身份证号码。

-您可以在数据验证设置中选择“自定义”选项，并使用正则表达式或其他适当的规则来指定身份证号码的格式验证。

请注意，数据验证只能在表格中提供输入时进行验证，不能对已经存在的数据进行自动验证。因此，如果已经存在一些数据，并且想要智能填写性别和身份证号，可能需要使用其他方法，如Excel之类的电子表格软件提供的函数或宏来实现智能填充。

关于正则表达式验证中国身份证，怎么从文本中提取姓名和身份证的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。

——————————————小炎智能写作工具可以帮您快速高效的创作原创优质内容，提高网站收录量和各大自媒体原创并获得推荐量，点击右上角即可注册使用