大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于简单的日期正则表达式有哪些，cron表达式这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

一、ue表达式使用方法

1.去掉文本中包含某特定字符串的行（请细细体会一下，这个很常用，类似Vim中的“:g/pattern/d”功能）

CTRL+R-->点选"正则表达式"-->“查找内容”输入“%*输入您要删除的行包含的字符串*^p”-->“替换为”空，什么都不输入-->点击“全部替换”-->OK搞定！

解释一下：“%”在UE的正则表达式中表示行首，“*”表示0或任意多的字符，“^p”是DOS文件类型的换行符（Unix类型文件的换行符是^n，MAC(Apple)类型文件的换行符号为^r，在使用换行符的时候这里要注意一下）。所以含义不言自明。

CTRL+R-->点选"正则表达式"-->“查找内容”输入“++$”-->“替换为”空，什么都不输入-->点击“全部替换”-->OK搞定！

使用UE自带的功能（UE）已经想到你可能总使用这样的功能啦：右键-->点击“格式”-->点击“删除行尾空格”

CTRL+R-->点选"正则表达式"-->“查找内容”输入“^p$”-->“替换为”空，什么都不输入-->点击“全部替换”-->OK搞定！

CTRL+R-->点选"正则表达式"-->“查找内容”输入“^p^p”-->“替换为”输入“^p”-->点击“全部替换”-->OK搞定！

二、变量选择方法有哪些

前向选择法是一种逐步添加变量的方法，即从最小的模型开始，每次选择一个变量加入模型，直到满足某个准则为止。这种方法的优点是简单易用，能够在较短的时间内找到一个较优的模型。缺点是容易受到初始模型的影响，可能会陷入局部最优解。

后向消元法是一种逐步删除变量的方法，即从包含所有变量的模型开始，每次删除一个变量，直到满足某个准则为止。这种方法的优点是能够找到全局最优解，但是计算量较大，需要遍历所有可能的组合。

嵌入法是一种将变量选择嵌入到模型训练中的方法，即在模型训练的过程中，同时进行变量选择。这种方法的优点是能够充分利用变量之间的相互关系，提高模型的准确性和泛化能力。缺点是计算量较大，需要对每个模型进行训练。

LASSO回归是一种利用L1正则化的线性回归方法，可以自动进行变量选择。L1正则化可以使得一部分系数变为0，从而实现变量选择的效果。这种方法的优点是能够找到稀疏解，即只保留最重要的变量，缺点是可能会漏选一些重要变量。

随机森林是一种基于决策树的集成学习方法，可以用于变量选择。在随机森林中，每棵决策树都是在随机选择的一部分变量上进行训练的，因此可以通过计算变量的重要性来进行变量选择。这种方法的优点是能够处理非线性关系和交互效应，缺点是可能会受到噪声的影响。

三、cron表达式

cron表达式是由若干数字、空格、符号按一定的规则，组成一组字符串，从而表达时间的信息。与正则表达式类似，都是一个字符串表示一些信息。

Cron表达式是一个字符串，字符串以5或6个空格隔开，分为6或7个域，每一个域代表一个含义。

corn从左到右（用空格隔开）：秒分小时月份中的日期月份星期中的日期年份

SecondsMinutesHoursDayofMonthMonthDayofWeekYear

SecondsMinutesHoursDayofMonthMonthDayofWeek

好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的简单的日期正则表达式有哪些和cron表达式问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！

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