人工智能如何实现写作,人工智能会取代记者吗
大家好,关于人工智能如何实现写作很多朋友都还不太明白,不过没关系,因为今天小编就来为大家分享关于人工智能会取代记者吗的知识点,相信应该可以解决大家的一些困惑和问题,如果碰巧可以解决您的问题,还望关注下本站哦,希望对各位有所帮助!
一、人工智能会取代记者吗
1、并不能替代。记者的基本要求应具有精华知识敏锐的观察力,能捕捉到社会上一些端倪,进行专题写作的能力;同时也要有信息整理的较好的文笔,写出来的文字能打动人心,不显利枯燥;第三,还有有一定的人际交往能力,能与别人进行顺利的沟通,在采访过程中,不至于引起别人的反感。
2、这其中的一个核心的内容就是,记者要有人情味。个人认为这个方面是人工智能永远也做不到的。人工智能说白了只是一个写稿子的机器,只能在写稿子的速度和数量上相比,至于文章里面的人情味就差的远了。
3、应该来说,人工智能也存在许多缺陷。人工智能撰写的稿件,在内容上缺乏一定的思想性和逻辑性。在新闻报道的类型上,人工智能所撰写的新闻局限于包含大量数据的财经新闻和体育新闻,而对于社会新闻以及实际情况较为复杂的一些新闻,人工智能目前未能涉足。
4、虽说以后这些方面会有所改进,但是人情味是永远缺失的。所以来说,人工智能不会替代记者,只会成为记者的好伙伴。
二、人工智能好发论文吗
人工智能深度学习方向的论文也是很容易发表的,作者在投稿前需要了解期刊的信息和要求,并且注意人工智能论文撰写的细节,提高论文的质量投稿就会顺利许多。
三、人工智能潮的看法
1、在人工智能迅猛发展的今天,如何看待人工智能——助手,还是威胁?今天,人工智能已经对社会产生了深刻且广泛的影响,反之,学者、大众与媒体的观点与态度对人工智能的发展也将发挥重要作用。
2、在交通运输、家务劳动、医疗保健、娱乐产业、雇佣工作环境、公共安全、低能耗社区和教育这八大社会领域,人工智能已经开始逐步改变日常生活。2016年,Deepmind公司设计的人工智能程序AlphaGo在围棋领域挑战顶级职业选手获胜,并被披露该公司计划使用人工智能算法在五年内学习处理英国国家医疗服务体系的数据。
3、2017年,索菲亚被授予沙特公民身份,成为世界上首个获得公民身份的机器人……人工智能领域中的里程碑事件,清晰预示人工智能时代的来临,在证明技术进步的发展潮流不可阻挡的同时,也对现代社会发展和公民生活造成了广泛影响。
4、人工智能的应用将导致新的失业和再就业大潮。尽管这种情况尚未全面发生,但人们对此的焦虑情绪已经产生。根据盖洛普2013—2016年度工作和教育调查,当前美国有34%的80年后出生一代感到因技术资源缺乏可能失去工作的焦虑。
5、人工智能通过改变交流技术和媒介,通过社交网络、新型数据交互方式,在很大程度上改变了现代社会的人际交流方式。在北极星和ASM联合撰写的调查报告中,有接近甚至超过半数的受访民众表示,尽管每天都在使用社交网络媒体和手机应用,但并未意识到这些科技产品中人工智能在暗中发挥作用。
6、人工智能在潜移默化地改变人们的社交习惯和沟通方式,已经成为新媒体时代不可逆转的潮流。不仅如此,人工智能在诸多领域取得比肩人类的成就,对人类文明的自我反思也起到了推动作用。
7、在人工智能时代,回答机器人伦理、法律问题,思考人类和机器人的界限问题,已经是一项急迫的文明使命。今年12月1日电气与电子工程师协会发布新版人工智能与伦理白皮书,意味着人工智能技术、法律、伦理领域的深度研究和合作,将成为未来一段时期人类文明思考的重要方向。
四、人工智能对社会生活的影响
1、人工智能习惯性被大家称为AI,目前已经在很多行业有了特定的应用场景,比如电商客服、教育智适应和医疗器械等方面,均可以替代部分人类工作来自动化完成任务。除了替代简单重复工作以外,人工智能还可以增强人类执行复杂任务的能力,比如会议速记员对语音识别功能的应用、司机对自动驾驶和泊车功能的应用、色差鉴定员对机器色谱识别的应用。
2、在日常生活中,智能音箱是离我们最近的人工智能使用案例。智能音箱替代了我们日常的重复性动作,比如每天的开关灯、开关窗帘、空调电视等电器控制,都可以通过和音箱的语音互动来完成。在单线程占用人类器官的场景中,比如查询天气、菜谱、时间、打电话等,智能音箱也可以很好的辅助我们完成,且不需要停下手头的其他事情。
3、人工智能还在很多细分领域和行业开始落地应用,比如:自动新闻撰写,机器可以根据规则自动生成新闻稿,不在需要人工编辑;送货机器人,可以取代物流行业里面的快递员,不仅增强了安全性还节省了大量人力物力;除草喷药机器人,在农林领域利用人工智能精准喷洒后,农药避开了农作物,非常规整的喷洒在杂草的周边,不浪费农药;在安防领域,利用计算机视觉技术和大数据分析犯罪嫌疑人生活轨迹及可能出现的场所。
五、人工智能创意构想
2016年,人工智能创作了堪比大卫·林奇(DavidLynch)的情景喜剧。软件开发者和漫画家安迪·赫德(AndyHerd)想要看看,如果用人工智能去制作一集情景喜剧《老友记》,那么会得到什么样的结果。利用谷歌开源的机器学习工具包TensorFlow,赫德向系统输入了过去9季的全部剧本。尽管最终结果大部分都近似于胡言乱语,但赫德也从中分离出了一些“场景”。
21世纪福克斯利用IBM“沃森”超级计算机为人工智能惊悚片《Morgan》制作了一段预告片。最初这只是个推广噱头,但最终变成了一段颇具现代感的真实电影预告片。IBM的研究员利用超过1000段电影预告片去训练了沃森,帮助沃森学习成功预告片的一般风格和节奏。随后,沃森处理了整部电影,并选出了6分钟的片段作为预告片。
今年8月,Kickstarter上启动了一个项目,试图为全球首部由人工智能合作编剧的长片筹资。一名数学家设计了这一神经网络,将全球数千部成功的恐怖片进行了拆解,并分析了每部电影的票房数据。系统随后制作大纲,在此基础上人工编剧撰写了剧本。人工智能随后还制作了预告片,展示其理念。这一众筹活动已经取得成功,而该团队目前正与两家好莱坞制片公司展开合作,将于2017年初启动电影的拍摄。
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