人工智能就业前景堪忧(人工智能考研会考什么语言)

发布时间:2023-12-05 21:55:52
发布者:网友

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一、人工智能专业要求英语好吗

1、人工智能对英语的要求是很高的,一方面当前AI领域大量的资料都是英文撰写的,另一方面要想参与AI的全球研发,也需要具有一定的英语交流能力的,所以英语不好,相对学习人工智能这方面会很难。

2、而且学英语的第一个目的当然是为了交流,不管是面对面,还是通过电话,通讯工具,明白对方要表达的意思。当然这是一个很低的层次。

二、ai人工智能写作工具有哪些

1、最近想入手rytr.me这款自动AI写作工具进行测试也顺便完成网站上的一些内容丰富,然后稍微搜索了一些评测文,尴尬地发现是没有这个哦,所以可能还是会把各家列出来,然后做个比较稳妥的选择。我了解AI不能完成我工作的全部,只是需要简化我的一些工作,减轻我目前思维陷入局限性,效率低下的拖延症。

2、直接先写我个人十款软件的初步总结,基本我看上NO.2和NO.8辅助我做内容运营,然后真正业务方向应该尝试NO.6,其他选项可能按个人需要进行选择:

3、Zyro免费白票,实在没用可以尝试Gowild模式产生一些思路,进行改写。

4、SassbookAIWriter价位30+美刀/月,似乎和意向中的Rytr类似?

5、AIWriter据说很高端,目前还是大佬们的玩具,不开放,暂时别碰。

6、Writer价格11美刀/月,与其他工具同等个人Pro版本均价30美刀/月的起步价相比是良心,可惜是团队的写作协同工具,对于内容自动生成似乎缺失。

7、WordAI接近50美刀/月,偏重于重写,属于“剽窃于无形”的好家伙。

三、人工智能四大名著

1、《DeepLearningwithPython》本书自出版以来收到众多好评,因为是Keras作者写的书,所以全书基本围绕着Keras讲深度学习的各种实现,从CNN,RNN到GAN等,偏入门,但也承载着很多作者对深度学习整体性的思考。这是一本偏实战的书,教你使用Keras快速实现深度学习经典项目。看完这本书,基本能对Keras和深度学习实战有比较初步的掌握了。

2、《PythonMachineLearning》本书使用了Scikit-Learn和TensorFlow,分别讲解机器学习和深度学习,并每章配备实操代码。还有一点是讲解了如何将机器学习模型发布到Web应用。整个知识体系相对更加完善,是一本比较全面的机器学习书籍。

3、《Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn&TensorFlow》本书中文译为《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》。这本书最大的特色从理论上讲就是言简意赅,全书基本上没有太多复杂的数学公式推导,语言通俗易懂,很容易看得懂、看得下去。正本书兼顾理论与实战,是一本非常适合入门和实战的机器学习书籍。

4、《DeepLearning》又名“花书”。该书由三位大佬IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。相信这本书大部分人入坑深度学习的都知道!

四、人工智能考研会考什么语言

1、人工智能考研一般会考察英语和数学两门科目。英语考试主要包括阅读理解、写作和翻译等内容,旨在测试考生的英语综合能力。数学考试主要考察离散数学、线性代数、概率统计、最优化等数学基础知识和解题能力。

2、除了英语和数学,具体考试科目可能会因学校和专业的不同而有所差异。一些学校还可能设置专业课的考试,如计算机基础、数据结构与算法、机器学习、深度学习等。这些专业课的考试内容会涉及到人工智能领域的基本理论和算法。

3、建议你参考目标学校的招生简章或考试大纲,了解具体的考试科目和要求。这样可以更好地准备相应的科目,提高自己的考研竞争力。

五、谁能推荐几本关于人工智能的书籍

以下是几本关于人工智能的推荐书籍:

1.《人工智能简史》:由RayKurzweil撰写,深入浅出地介绍了人工智能的历史、现状和未来发展趋势。

2.《人工智能:一种现代的方法》:由StuartRussell和PeterNorvig合著,是人工智能领域的经典教材,涵盖了人工智能的基本概念、算法和应用。

3.《深度学习》:由IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville合著,详细介绍了深度学习的原理、方法和实践技巧。

4.《人工智能:一种现代的方法(中文版)》:是《人工智能:一种现代的方法》的中文翻译版,适合中文读者学习和理解。

5.《超级智能:人类的大脑与未来的人工智能》:由NickBostrom撰写,探讨了人工智能对人类社会和未来的影响,引发了深思。

这些书籍涵盖了人工智能的不同方面,从历史到算法,从基础到前沿,适合不同层次的读者阅读。

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