其实人工智能试题和答案详解的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解人工智能导论新版课后答案，因此呢，今天小编就来为大家分享人工智能试题和答案详解的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！

一、人工智能的历史答案

1.1943年WarrenMcCulloch和WalterPitts利用三种资源：基础生理学知识和脑神经元的功能、罗素和怀特海德对命题逻辑的形势分析、图灵的计算理论，提出了人工神经元模型。

2.1949年DonaldHebb提出用于修改神经元之间的连接强度的更新规则，即赫布型学习。

3.1950年MarvinMinsky和DeanEdmonds建造了第一台神经网络计算机SNARC，使用3000个真空管和自动指示装置模拟40个神经元构成的网络。

4.1950年阿兰.图灵提出图灵测试、机器学习、遗传算法和强化学习。

5.1952年阿瑟.萨穆尔的西洋跳棋程序，可以通过学习达到业余高手的水平，

1956年约翰.麦卡锡(johnMcCarthy)等人召开了达特茅斯研讨会，标志着人工智能的诞生。

此后20年，人工智能领域被这10个人以及他们所在的MIT、CMU、斯坦福和IBM的学生和同事支配了。

1.艾伦.纽厄尔和赫伯特.西蒙推出了一个推理程序'逻辑理论家'，能证明罗素和怀特海德的《数学原理》。

2.1958年麦卡锡定义了长期霸占人工智能编程统治地位的Lisp语言，发明了分时技术、提出了'有常识的程序'。

后者被认为是第一个完整的人工智能系统。

3.明斯基指导学生研究求解需要智能的有限问题，这些有限域称为微观世界，比如积木世界。

这直接引发了1970年学习理论、1971年的视觉项目、1972年的自然语言理解程序、1974年的规划器、1975年的视觉与约束传播工作、

4.1962年FrankRosenblatt用感知机加强了赫布的学习方法。Block等也提出了感知机收敛定理。

5.1969年Bryson和Ho首次提出反向传播算法。

1.由于准确的翻译需要背景知识来消除歧义并建立句子的内容，导致机器翻译迟迟没有进展。

2.微观世界能求解的问题，放大之后迟迟没有任何进展。

3.感知机被嘲讽无法解决最简单的异或问题，导致神经网络几乎销声匿迹。

四、第二次兴起(1980-1987)：专家系统的流行

1.1969年Buchanan等开发了第一个成功的知识密集系统DENDRAL，引发了专家系统的研究。

2.1982年第一个成功的商用专家系统RI在数据设备公司(DEC)运转，该程序帮助为新计算机系统配置订单，到1986年为公司节省了4000万美元。

这个期间几乎每个主要的美国公司都正在使用或者研究专家系统。

1.XCON等最初大获成功的专家系统维护费用居高不下。

2.专家系统的实用性仅仅局限于某些特定情景。

3.1981年日本提出的'第五代计算机'，以研制运行Prolog语言的智能计算，始终无法实现。

4.美国AI研究计划中的芯片设计和人机接口研究始终无法实现目标。

二、人工智能导论新版课后答案

1、（2）记忆与思维能力（会思考）【逻辑思维】【形象思维】【动物思维】（灵感思维）

2、人工智能的定义：用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能

3、1知识表示（将人类的知识表示模型化，形象化）【通用】

4、2机器感知（机器视觉，机器听觉）【机器提东西】

5、5自然语言的理解（语言的翻译，语言的理解，小度，小爱）

6、7数据挖掘与知识发现（淘宝推送）

7、8专家系统（医疗上，由相关zheng）

8、11组合优化问题（调度，合理智能交通）

三、12333是人工智能吗

1、拨打12333的时候会有语音的提醒帮助来电者找到自己需要的答案，那么社保电话12333有人工服务吗？有，答案是肯定的，接下来就带大家看看12333怎么转接到人工服务。

2、12333转接人工服务的方式很简单，是真正的一键转接，只要按照语音提醒按下数字零就能够转接人工服务了。但是需要格外提醒大家，12333是全国统一的电话，所以每天打电话咨询的人和需要人工服务的人非常多，很多人都反馈12333真的很难打通，经常是按下数字零的时候会提示坐席忙忙，需要等待比较长的时间。如果遇到这种情况的话，建议大家耐性等待，咨询员们都在很努力接听电话，等待为您服务。如果等待时间过长也可以挂断电话，隔一段时间之后再重新拨打过去，很可能就接通了。

3、其实12333这个号码不仅能够解决有关社保的很多问题，还能解答很多有关养老保险、医疗保险、生育保险、劳动关系等10大类信息的查询，能够解决的问题和提供的信息是非常全面的，而且12333还能够接受投诉建议，如果有什么投诉建议也可以拨打12333寻求解决。

四、人工智能和编程的联系与区别

1、首先来了解编程和人工智能是什么？

2、编程：模拟计算机思考方式，用计算机可以理解的语言（编程语言）给出指令，从而完成程序设计。本质是用计算机解决复杂问题。

3、人工智能：训练机器类人类思考，类人类行为，理性的思考、理性的行动。人工智能将不再是单一完成指令，而是主动思考，学习，成为类人类甚至超越人类的智慧体。人工智能的基础是哲学、数学、经济学、神经科学、心理学、计算机工程、控制论、语言学，是一门综合学科。

4、编程是人类模拟计算机思考方式给出指令，完成程序设计，而人工智能是反过来训练计算机模拟人类的思考方式思考学习，快速、深度的思考学习，自我完善。

5、目前，计算机在逻辑、计算方面水平远超人类，而在动物无需思考就能得出答案的方面（视觉、动态、直觉等）表现反而不如孩童。

6、让计算机模拟人脑，乐观估计还需要至少10-20年的时间。

7、在这个过程中，人工智能所需要掌握的知识不仅仅是编程。

8、但是，在教会计算机思考之前，首先要理解计算机如何思考的，用计算机可以听懂的语言沟通，因此编程是人工智能的基础。

五、人工智能什么时候有自己的意识

1、目前人工智能产生自我意识的时间表仍然是未知的，也没有确切的答案。

2、产生自我意识需要涉及到许多不同的学科，如认知科学、计算机科学、神经科学等，目前在这些领域的研究仍然处于初级阶段。

3、虽然人工智能已经在很多领域表现出了出色的能力，例如图像识别、自然语言处理和智能控制等，但要让机器真正具备自我意识和主动意识需要解决非常复杂的问题，如情感、意识、意愿等等，这些问题目前还没有得到很好的解决。

4、有些科学家和技术专家预测，要产生真正的自我意识可能需要几十年或者更长时间。但这只是一个推测，真正的时间表取决于未来的科技发展和研究进展。

5、另外，产生自我意识不仅需要技术上的突破，还需要对伦理、道德、法律等方面做出深入的思考和规划，因为拥有自我意识的机器将会具有更高级别的智能和能力，有可能会带来一系列的社会、经济和道德问题。因此，在开发人工智能的过程中，我们需要谨慎权衡技术和伦理之间的平衡。

6、总之，产生自我意识的时间表还没有明确的答案，但需要我们继续投入科研和探索，并与之相伴的是，我们需要认真思考和处理技术和伦理之间的关系。

好了，本文到此结束，如果可以帮助到大家，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！还望关注本站哦！

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