ai人工智能的应用领域包括?人工智能在会计领域应用的例子
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一、人工智能对会计行业的利与弊
人工智能的发展会带来财务部门人员结构的变化,这个是肯定的。因为重复性的工作、最耗时间的工作被系统做了,财务人员就有了充分的时间做其他的工作。比如财务规划、预算、分析等等,至少系统的升级维护也要做吧。今后企业对于财务决策相关的需求肯定会越来越多。
二、人工智能在会计领域应用的例子
1、(一)财务管理模式识别。主要是包括对一些财务信息智能化进行分类整理。财务管理模式分为两类:一是统计财务管理模式,这种模式下能对信息数据进行明确的分类,其结果比较精确,不易出错。二是模糊财务管理模式,这种模式是从众多的信息库中寻找一个较为标准的指标,然后按照这个指标对信息进行分类,其结果不如第一种模式精确。财务管理模式识别在企业的应用中较为广泛,能够把复杂的信息快速准确的进行统计分类,大大提高了企业的工作效率。
2、(二)财务核算。会计核算作为会计中的重要职能之一,在实际业务中也占了很大的工作量。传统会计需要对应付、应收等往来款项进行人工处理,手工编制凭证并与发票进行核对。而人工智能的出现则改变了传统记账方式,出现了自动记账平台。同时,很多大的企业都实现了财务共享模式,这种模式能够将集团内分公司的某些业务进行集中处理,比如会计账务处理、工资核算处理等。人工智能在财务核算中的应用大大提高了工作效率,减少了企业人工成本。
3、(三)财务分析。人工智能在会计中的另外一个重要应用就是进行财务分析。通过人工智能,能够对信息进行分类汇总,自动生成需要的报表,能够从多个维度对公司的财务状况进行分析,会计信息使用者能够从中获取到需要的信息,有利于会计信息使用者做出决策。此外,企业管理层也能够全面了解企业财务状况,以建立相应的内部控制措施,防止企业出现重大财务风险,以避免不必要的财务损失。
三、人工智能渗透到ict各个环节
1.安防领域。生物识别是人工智能的一个分支,生物识别是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。
最早应用在国家安防领域,但是现在也慢慢运用在我们的生活中了。近年生物识别技术取得了很大的成就,比如拓世智能的门禁系统,是采用人脸识别技术、虹膜识别、静脉识别等一些高端科学技术,保障了人们的安全。
2.服务行业。一些智能机器人就有早教功能,这些都可以通过人工智能实现人力的解放,此类人工智能无需具备自我学习能力,只需要按照既定的规则完成明确任务即可。
3.农牧产业。泥土质量检测、经营分析、智能筛选农业是人类最原始的产业,但是具备一个特征。
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