大家好，今天给各位分享中国人工智能十大应用案例的一些知识，其中也会对人工智能对传播观念的影响进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

一、信息技术的应用实例

信息技术在各个领域都有广泛的应用，以下是一些典型的应用实例：

1.电子商务：利用互联网和移动设备等信息技术手段，进行商品和服务的在线销售和交易。

2.云计算：将数据和应用程序存储在云服务器上，通过互联网进行访问和管理。

3.人工智能：利用机器学习、深度学习等技术，对数据进行分析和处理，实现自动化决策和智能化服务。

4.区块链：利用分布式账本技术，实现去中心化的数据存储和交换，确保数据的安全和可信。

5.物联网：将各种设备和传感器连接到互联网上，实现实时监测和数据收集，为智能化应用提供数据支持。

6.虚拟现实和增强现实：利用计算机图形技术和传感器技术，实现虚拟和现实世界的融合，为游戏、教育、医疗等领域提供支持。

7.大数据：通过收集、存储和分析大量的数据，为企业和政府等提供决策支持和智能化服务。

8.云存储：利用云计算技术和分布式存储系统，实现大规模数据的存储和管理，为企业和个人提供数据备份和共享服务。

这些应用实例只是信息技术应用的冰山一角，信息技术的应用范围非常广泛，不断涌现出新的应用场景和商业模式。

二、人工智能在作物育种中的成功案例

1、2020年，中国科学院田志喜、梁承志、韩斌等研究者通过全基因组重测序对全球2898份具有遗传多样性的大豆种质材料进行分析和鉴定，进而构建了世界首个大豆泛基因组。

2、本次泛基因组研究所选用的大豆种质材料具有重要的育种和生产价值，其中“满仓金”“十胜长叶”等种质材料作为骨干核心亲本已各自培育出“黑河43”“齐黄34”等上百个优良新品种，这些品种被各个大豆主产区大面积推广种植。

3、“分子标记辅助选择、全基因组选择等是分子育种的代表性技术，其旨在对大豆内源基因进行聚合或修饰，赋予大豆新的性状，而这些育种技术的应用都依赖于对大豆功能基因组的深入研究和全面了解。”于彩虹说。

4、因此，大豆泛基因组和相关自然群体遗传变异的发布为大豆育种技术研究提供了重要的资源和平台，也为推进大豆分子设计育种、提升大豆产量奠定了基础。

三、物联网工程和人工智能哪个好就业

物联网工程和人工智能两个专业都有很好的就业前景，但从就业市场需求和发展潜力来看，人工智能更有优势。

1.人工智能是当前热门的领域，全球范围内对人工智能人才的需求猛增，而供给相对不足。

因此，人工智能专业的毕业生更容易找到高薪就业机会。

2.人工智能技术的发展应用广泛，涉及人工智能算法、机器学习、深度学习等多个方面。

这使得人工智能专业的毕业生可以在各个行业找到工作机会，如医疗、金融、制造业等。

3.物联网工程虽然也有不错的就业前景，但相对于人工智能而言，市场需求相对较小。

物联网工程往往涉及硬件设备的开发和系统的构建，相对而言对综合能力的要求较高，就业机会相对较少。

综上所述，从就业前景和发展潜力来看，人工智能专业更加好就业。

但无论选择哪个专业，学生应根据自己的兴趣和能力做出最合适的选择。

四、人工智能对传播观念的影响

1、人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。近些年来，随着研究和发明的不断深入，逐步应用到新闻传播领域，新闻采集、生产、分发、体验等各个环节，都能看到人工智能的影子。澎湃AI合成主播小菲，机器人写作，AR、VR新闻、算法推荐等都是人工智能技术应用于新闻传播领域的实例。这种创新和突破，为新闻传播业带来了无限机遇的同时，也为我们创造了许多亟待面对和解决的问题。

2、（1）提升新闻采集能力，为“公民新闻”和“公共新闻”保驾护航

3、近年来，人工智能应用于新闻的采集阶段，节省了人力的同时，更是丰富了新闻的来源渠道。无人机新闻能够抢占第一现场的制空优势，挖掘人力所无法企及的新闻来源，成为了行业的延伸。大数据技术、传感器来实现信息的采集，发挥了互联网优势，选题击中公众切身利益，从一定程度上减弱了过去新闻场域的操控，为践行“公共新闻”和“公民新闻”提供了技术上的有力保障，从而促进饿了公众参与，让新闻为人民所有。

4、（2）解放双手，更快提供新鲜新闻，促进新闻题材的多样化发展

5、机器人写作提升了新闻写作阶段的内容生产效率，能够在新闻发生几分钟内完成新闻的创作，并进行客观报道，极大的提升了新闻写作的效率。另外，机器人写作还能很好的解放新闻工作者双手，使新闻工作者拥有更多精力去进行深度稿件、专业评论、建设性新闻的写作，从而客观上带动新闻题材的多样化发展，推动新闻业的发展。

6、（3）算法推荐，为受众定制更个性的内容

7、“今日头条”系的新闻聚合平台如今主要通过算法推荐为用户推送新闻，从而满足了分众日益丰富的个性化需求，从而提升用户的粘性，升级了原有的搜索引擎，凸显了个人偏好的重要性。另外，根据算法，还能洞察个体用户在不同场景中的需求，例如通过锁定受众地理位置，可以为受众推送当地的新闻，满足了新闻价值的接近性原则，从而也满足了受众在不同场景下的需求，进一步提升了用户使用满意度和分发的精准度。

8、（4）传递现场感，提升新闻体验度

9、尽管以往电视直播向观众传达了一种“现场感”，但是VR新闻的兴起，更是进一步提升了这种“现场感”的感受，为用户带来了身临其境的“临场感”或“进入感”体验，满足用户的心理需求。

10、（1）传感器、大数据新闻调动用户信息，隐私“藏无可藏”

11、传感器新闻、大数据新闻，都是建立在大量的用户数据分析之上的，通过对用户数据的挖掘和分析，来发现新闻，这已经触及到了用户隐私，我们的隐私在无形中被抽取，甚至可能被滥用。

12、（2）机器人写作人情味消解，记者积极性降低

13、在新闻生产中，机器人写作中存在一些质疑，例如缺乏人情味，缺乏内容深度等问题引起了我们的重视，而另一方面，解放了记者双手，在一定层面上也有可能加剧了记者的懒惰型，过度依赖先进的写作技术，从而丧失了个人对于新闻事实挖掘的热情。

14、（3）过度依赖算法推荐，容易将自己困于“信息茧房”

15、个性化的算法推荐，虽然在一定程度上能够满足用户的需求，但是长此以往，算法推荐的内容将越来越同质化，受众会沉溺在推送而营造出的拟态环境中，困于信息建房，而忽视自己个性之外的新闻。

16、而在这样的“信息茧房”中，有催生出了回音壁效应，又从前倾式主动搜索信息，变回了后仰式被动接受，信息和想法被封闭的茧房加强，人们越来越疲于思考，缺少理性，无法接受其他观点，最终加剧群体极化，不利于社会稳定与发展。

17、（4）vr新闻模糊现实和虚拟的界限，真实在超真实里沉默

18、Vr新闻的仿真，产生了一种“超真实”的幻境，让人一方面仿佛身临其境，但是另一方面因为这种置身其中，从而模糊了虚拟和现实的界限，让人模糊这根准线。

19、Vr新闻营造的“在场感”越强烈，越容易诱发受众的心理感受度，充分沉溺于vr新闻的幻境当时，从而一方面可能会认为这种虚拟现实已经和现实世界接壤，从而让真实在超真实中沉默，另一方面则是会因为身临其境诱发出情绪化的言论，对人的感官和心理造成产生不良影响。

20、人工智能已经不可抑制的成为了当今社会的发展主流，在现实环境下，我们应当理性辩证的看待人工智能对新闻传播业的影响，去其糟粕，取其精华，采取相应措施，与挑战斗争到底，同时也不应过分悲观，积极发挥人的主观能动性，将人工智能的优点发扬光大，为新闻传播业的发展添砖加瓦。???

五、人工智能中最早得以研究并被成功应用的领域是

1、机器学习。这一概念最早出现在世纪5年代，当时科学家们开始将计算机编程与统计学相结合来发展新的算法和技术。

2、其中一个里程碑性的事件是956年达特茅斯会议，该会议被认为是人工智能的起源，会议上提出了机器学习的概念和方法。随着技术的进步，机器学习在各个领域得到广泛应用，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。它的成功应用推动了人工智能的快速发展。

好了，关于中国人工智能十大应用案例和人工智能对传播观念的影响的问题到这里结束啦，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望可以解决您的问题哈！

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