中国最新人工智能应用(人工智能在社会各领域应用)
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一、人工智能应用现状及发展前景
1、人工智能(AI)应用现状主要集中在自动驾驶、虚拟助理、语音识别、聊天机器人、智能家居、视觉识别等领域,以及大数据、机器学习、深度学习等技术的应用。
2、未来,随着技术的进步,AI将在互联网技术、医疗健康、智慧城市、金融服务等领域得到更广泛的应用。同时,AI也可以为智能制造、农业智能、智能教育和物联网等领域提供更加先进的技术支持。总的来说,未来AI的应用前景非常广阔,将在各行各业大放异彩。
二、人工智能应用在哪些方面呢能举几个典型的例子吗
1.智能机器人智能机器人是一种具有感知能力、思维能力和行为能力的新一代机器人。这种机器人能够主动适应外界环境变化,并能够通过学习丰富自己的知识,提高自己的工作能力。目前,已研制出了肢体和行为功能灵活,能根据思维机构的命令完成许多复杂操作,能回答各种复杂问题的机器人。2.智能网络智能网络方面的两个重要研究内容分别是智能搜索引擎和智能网格。智能搜索引擎是一种能够为用户提供相关度排序、角色登记、兴趣识别、内容的语义理解、智能化信息过滤和推送等人性化服务的搜索引擎。智能网格是一种与物理结构和物理分布无关的网络环境,它能够实现各种资源的充分共享,能够为不同用户提供个性化的网络服务。可以形象地把智能网格比喻为一个超级大脑,其中的各种计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源等都像大脑的神经元细胞一样能够相互作用、传导和传递,实现资源的共享、融合和新生。3.智能检索智能检索是指利用人工智能的方法从大量信息中尽快找到所需要的信息或知识。随着科学技术的迅速发展和信息手段的快速提升,在各种数据库,尤其是因特网上存放着大量的、甚至是海量的信息或知识。面对这种信息海洋,如果还用传统的人工方式进行检索,已经很不现实。因此,迫切需要相应的智能检索技术和智能检索系统来帮助人们快速、准确、有效地完成检索工作。4.智能游戏游戏是一种娱乐活动。游戏技术与计算机技术结合产生了“计算机游戏”或“视频游戏”,与网络技术结合产生了“网络游戏”,与人工智能技术结合产生了智能游戏
三、人工智能在服务行业的应用
从应用服务层面来看,一项人工智能技术的应用可能会包含计算智能、感知智能等多个层次的核心能力。人工智能的应用场景有:
四、人工智能理财在我国的应用趋势
人工智能理财又被称为智能投顾、智能资产管理、机器人理财等,它起源于欧美,目前在美国发展的更为成熟,在亚洲则是韩国发展较快。我国的人工智能理财于2015年兴起,2016年凭借Fintech的东风正式进入大众视线,并快速进入发展期。与传统理财业务相比,带着人工智能光环的智能理财模式有着许多优势,但由于其在我国尚处于发展初期,发展趋势尚不明朗,技术水平、法律法规等方面都存在着不足,这给金融监管带来一定的压力和挑战。
人工智能理财与传统理财服务相比的优势
(一)门槛低。财富管理一直是高净值客户才能享受到的服务,即使是在理财市场较为发达的美国,也仅有20%左右的大众富裕人群才拥有财富顾问,国外知名私人银行对客户投资资产的最低限额通常在百万美元以上;即便是国内,招商银行私人银行的门槛也高达1000万元人民币。而大部分人工智能理财网站对客户投资门槛的要求很低,部分网站甚至没有投资金额的限制。
(二)费用少。由于智能理财系统上线后只需要后台的技术团队、风险管控团队等维持运营即可,前台营销和后台投资运作都可由计算机完成,因此大大节省了人力成本,从而可以在价格上给予客户更多的优惠。与传统理财服务1%的管理费用相比,人工智能理财网站只收取0.15%至0.5%的管理费。
(三)操作易。客户若采用人工智能理财,一旦完成开户和授权,并通过简单的在线问卷风险测评后,就可以交由网站负责投资管理和动态调整。同时,借助在线和移动渠道,投资者可以随时随地通过简洁明了的图表,查看投资情况。与传统理财业务依靠理财经理个人能力和经验的方式相比,人工智能理财不仅操作更为简单,且分析处理能力更强,反应更快。
(四)智能化。人工智能理财的投资建议完全依据后台的模型和算法给出,能够有效避免非理性行为,严格按照预先设计的投资策略进行运作,并根据市场变化及时止损和止盈。与传统理财服务相比,人工智能理财排除了情绪波动和人性贪婪等人为干扰因素,投资方式更为直观、透明。
我国人工智能理财的快速崛起,一方面是由于个人理财需求的爆发,另一方面是固定收益类市场的下滑。以销售为导向的理财顾问往往针对的是固定收益类产品,而对于浮动类收益产品,理财管理能力才是核心。对于我国已经进入跑马圈地阶段的人工智能理财市场,未来可能会呈现以下特点:
(一)供给产品更加丰富。我国的人工智能理财市场尚处于起步阶段,目前市场上出现的,主要是传统银行和互联网集团旗下的智能理财服务独立的科技初创公司提供的智能理财服务以及部分转型的网贷平台提供的智能理财服务。相较美国上千只ETF的规模,我国市场主体单一、产品供给有限,百余只的ETF供给限制了投资组合的灵活性。随着市场的逐渐拓展和运营模式的逐渐成熟,人工智能理财市场上的供给产品将更加丰富。
(二)介入资本趋向多元。2016年被称为我国人工智能理财的“资本元年”,仅京东金融(智投)、拿铁财经、慧理财、弥财金融、财鲸等五家智能理财平台就获得了约67.9亿元的投资。从投资方看,不仅有红杉资本、创新工厂等专业风投机构,嘉实基金、中国太平等金融机构,还有联想创投基金及分众传媒等传媒行业参与。随着发展前景的逐渐明朗,更多的资本将介入智能理财行业,而多元化的投资方也必将推动行业加速发展。
(三)技术发展逐步成熟。目前我国人工智能理财提供的大多是短期理财产品,而实际上消费者更需要能够带来长期财富增值的产品。随着数据的积累、技术的进步和模型算法的不断修正,智能理财在客户需求理解、产品组合策略、市场跟踪调整、风险管理预警等方面将逐步完善成熟。在财富管理领域,依托金融科技基础,通过逐步打造量化投资平台,为客户提供长期资产配置方面的服务将是我国人工智能理财未来发展的主要方向。
(四)模式差异渐次显现。随着跑马圈地阶段的结束,人工智能理财行业的竞争也将逐渐加剧。为摆脱同质化的竞争,人工智能理财平台将各展身手开发自身独有的优势,如:深耕海外市场、联手社交网络平台、搭建策略出售者和购买者之间的桥梁等诸多手段。因此,人工智能理财平台的差异化运营模式随着行业发展将渐次显现。
(五)监管环境或将趋严。人工智能理财行业刚刚兴起,尚没有明确的法律定位。尽管2015年证监会发布的《账户管理业务规则(征求意见稿)》允许取得证券投资咨询业务资格的机构接受客户委托,就证券、基金、期货及相关金融产品的投资或交易做出价值分析或投资判断,代理客户执行账户投资或交易管理,扫清了投资顾问和资产管理业务必须分开的部分法律障碍。但在目前大环境下,理财是强监管的重点,也是金融稳定发展委员会成立后功能最集中的领域之一,随着传统理财监管的持续趋严,互联网行业要实现规范化和可持续化的发展,其监管环境必将不再宽松。
五、人工智能在社会各领域应用
1、目前人工智能应用领域比较多,具体如下:
2、机器人领域:人工智能机器人,如RET聊天机器人,它能理解人的语言,用人类语言进行对话,并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定目的
3、语言识别领域:该领域其实与机器人领域有交叉,设计的应用是把语言和声音转换成可处理的信息,如语音开锁、语音邮件以及未来的计算机输入等方面
4、图像识别领域:利用计算机进行图像处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别,汽车牌号识别等。
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