老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于为什么要整合人工智能应用和人工智能在建筑工业化领域的应用并说明其优点的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享为什么要整合人工智能应用以及人工智能在建筑工业化领域的应用并说明其优点的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

一、人工智能在建筑工业化领域的应用并说明其优点

1、采用AI设计方法，可将建筑设计系统或者外部资源快速转换成以构件为模块的设计研究对象，将复杂的设计标准化、产品化，使建筑设计系统高度集成化，有利于提高整体一及降低管理工作难度。

2、简化或替代部分劳动力，通过AI设计方法，我们得以动态地对建筑设计中各部分、各系统之间的关系进行整合和预建造，能够事先判断风险和评估资源的使用效率，以减少实际建造工作难度和时间的不确定性。

二、人工智能对人力资源管理的不利影响

1、虽然人工智能为人力资源企业或部门提供了相当明显的好处，但它也带来了相当严重的挑战和潜在的陷阱。对于任何AI系统，你必须正面解决最困难(但也是最关键)的一个问题就是确保它没有偏见。

2、这对人力资源的人工智能系统尤其重要，因为任何人工智能引发的偏见都可能导致公司错失合格的求职者——而且通常是在所有人不知情的情况下。

三、人工智能的核心逻辑

人工智能的核心一共有5个方面，它们分别是语音识别、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人。

1.计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体.场景和活动的能力；

2.机器学习指的是计算机系统无须遵照显式的程序指令，而只依靠数据来提升自身性能的能力；

3.自然语言处理是指计算机拥有的人类般的文本处理的能力；

4.机器人将机器视觉.自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器.制动器以及设计巧妙的硬件中，这就催生了新一代的机器人，它有能力与人类一起工作，能在各种未知环境中灵活处理不同的任务；

5.语音识别主要是关注自动且准确地转录人类的语音技术。

四、人工智能在农业中的启示

1、随着“互联网+”和人工智能技术的高速发展，农业发展迎来了新的契机。将人工智能技术应用于现代农业生产中的各个阶段，是农业现代化生产的新方向，目前也取得了一些成效。基于此，在梳理不同国家、不同生产阶段人工智能技术在现代农业中的实践应用基础上，总结国外发展经验在我国现代农业中可借鉴之处，以期使人工智能技术能更好的服务于我国现代农业生产。

2、人工智能与现代农业相结合是农业发展的新方向，整合相关文献可以将其描述为物联网、云计算、大数据、移动互联网等现代信息技术在农业方面的综合应用。2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出“发展智能农业，建立典型农业大数据智能决策分析系统，开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范”。人工智能技术可贯穿农业生产各个阶段，实现农业生产产前、产中、产后的全产业链监控，进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态、安全等可持续发展的目标。

五、人工智能物流的利弊

1、智能物流可降低物流仓储成本。物流智能获取技术使物流从被动走向主动，实现物流过程中的主动获取信息，主动监控运输过程与货物，主动分析物流信息，使物流从源头开始被跟踪与管理，实现信息流快于实物流。

2、智能传递技术应用于物流企业内部，也可实现外部的物流数据传递功能。提高服务质量、加快响应时间，促使客户满意度增加，物流供应链环节整合更紧密。

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