大家好，今天给各位分享人工智能2019应用领域的一些知识，其中也会对2019年3月人工智能第几次出现进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

一、人工智能未来10年的新职业

1、近几年，随着我国人工智能、物联网、大数据和云计算的广泛运用，与此相关的高新技术产业成为我国经济新的增长点。2019年，人社部等3部门联合发布13个新职业，并随后陆续发布各职业就业景气现状分析报告，对新职业未来市场需求做出预测。

2、13个新职业包括人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、数字化管理师、建筑信息模型技术员、电子竞技运营师、电子竞技员、无人机驾驶员、农业经理人、物联网安装调试员、工业机器人系统操作员、工业机器人系统运维员。

3、有关人工智能工程技术人员的分析报告指出，根据测算，我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内供求比例为1：10，供求比例严重失衡。如果不加强人才培养，到2025年人才缺口将突破1000万。

4、这13个新职业未来5年人才需求均超百万

5、在对物联网工程技术员的分析报告中提到，有调查显示，未来5年，物联网行业人才需求缺口总量超过1600万人；云计算工程技术人员所在的云计算产业，也将面临150万的人才需求。而大数据工程技术人员所在的大数据行业，预计2020年人才需求规模将达210万，且2025年前仍将保持30%～40%的增速，需求总量在2000万人左右。

6、值得注意的是，数字化管理师的市场需求量和从业数量将呈现井喷式增长，未来将会遍布全部一级行业和全部96个二级行业。

7、这13个新职业未来5年人才需求均超百万

8、此外，根据报告，未来5年其他新职业人才需求规模预计如下：物联网安装调试员近500万人，电子竞技员近200万人，电子竞技运营师近150万人，农业经理人150万人左右，建筑信息模型技术员近130万人，工业机器人系统操作员和工业机器人系统运维员均达125万人左右，无人机驾驶员近100万人。

二、2019年3月人工智能第几次出现

人工智能在2019年3月已经出现了多次。作为一项快速发展的技术，人工智能在各个领域都有广泛的应用。在2019年3月，人工智能在医疗、金融、交通、教育等领域都有重要的突破和进展。例如，医疗领域的人工智能可以用于辅助诊断和治疗，金融领域的人工智能可以用于风险评估和投资决策，交通领域的人工智能可以用于智能交通管理，教育领域的人工智能可以用于个性化教学和学习辅助。因此，人工智能在2019年3月已经成为各个领域的重要技术和工具。

三、人工智能aietf哪个最好

都好。AIETF是人工智能ETF的简写，目前市场上有多只人工智能ETF产品。哪一个更好需要具体分析，包括基金规模、成分股、费率、业绩表现等因素。投资者应该根据自身的风险偏好和投资目标进行综合比较，再做出选择。

四、华为的人工智能什么时候能上线

华为人工智能是在2018年10月正式发布的。作为华为手机的智能助手，它可以通过语音指令帮助用户完成各种操作，如发送短信、拨打电话、播放音乐等。华为语音助手还支持多语种识别和智能对话功能，能够与用户进行自然交流。随着时间的推移，华为语音助手不断升级和改进，为用户提供更好的使用体验。

五、人工智能涉及领域包括GIS吗

从机器翻译到语音、图像识别，再到无人驾驶，人工智能(ArtificialIntelligence,AI)技术正在深入影响着我们的工作和生活。人工智能被视为与计算机、互联网相提并论的重大技术创新，已成为IT企业发展的重要目标，也是国际竞争的新焦点。聚焦GIS领域，人工智能对GIS技术的发展和应用产生了哪些巨大影响，如何驱动GIS未来发展?以下为大家分享GIS基础软件“BitCC”五大技术体系之人工智能GIS技术体系。

在AI与GIS融合的道路上，超图软件不断进行技术创新和探索，2018年推出AIGIS技术，2019年进一步构建了AIGIS技术体系：

1、GeoAI：融合AI的空间分析与处理;

2、AIforGIS：AI赋能GIS，即基于AI技术，增强和优化GIS软件功能;

3、GISforAI：GIS赋能AI，即基于GIS技术，将AI分析结果进行进一步处理分析与空间可视化展现。

基于统计学、机器学习和深度学习等人工智能基础理论与算法，面向地理空间领域问题，超图软件创新实现了一系列人工智能GIS功能，使其服务于GIS空间数据处理、分析、挖掘与综合建模。SuperMapGIS10i产品以丰富的空间统计功能为基础，主要在空间机器学习、空间深度学习两个方面深化与丰富GeoAI功能，支持人工智能GIS应用。

机器学习是现阶段人工智能的研究核心，可以让计算机实现自动“学习”。机器学习领域的三类典型问题包括聚类、分类和回归，因此主要面向这三类基本问题展开空间机器学习的研究。

目前提供的空间机器学习算子包括空间热点分析、空间密度聚类、基于森林的分类与回归分析、广义线性回归分析，帮助解决商业热点区域探查、住宅小区集聚分析、动植物适生区域识别、自然灾害易发区推测、城市不同区域房价预测等自然与社会问题。为了支持空间大数据计算，还将机器学习算法与分布式计算进行有效结合，大幅度提升了空间机器学习的性能。

深度学习是机器学习技术的一个分支，可以让计算机模拟人脑的机制进行学习。由于深度学习技术在计算机视觉、图像理解方面已展现较好应用效果，因此，超图将其应用于遥感影像分析领域，可提高影像处理效率及准确性。SuperMapGIS10i新增了基于深度学习的影像数据检测、分类、提取等算法，包括目标检测、二元分类、地物分类和场景分类等，可用于影像建筑物、道路提取、土地利用分类、局部气候分区，可广泛应用于城市规划、气象建模等领域。

图3基于空间深度学习的影像建筑物提取

由于地理信息应用的多样性，当基础模型不能完全满足用户需求时，便可以用提供的流程工具来训练自己的模型。

机器学习的一般应用步骤是选择模型—训练模型—使用模型，因此相应的GeoAI功能使用需要经历从数据准备到模型应用的完整流程，如下图所示。而SuperMapGIS10i的组件、桌面、服务器产品分别都提供了支持数据准备、模型构建、模型应用的人工智能GIS工作流程工具，方便软件使用者根据自己的数据与应用场景训练和使用自有模型。

AIforGIS，即基于AI技术增强和优化GIS软件功能。比如将AI技术应用到一些GIS传统业务中，实现GIS软件功能的智能进化。

目前SuperMap主要提供四个方面的功能：AI属性采集、AI测图、AI配图和AI交互。

AI属性采集功能可以帮助用户进行视频图像等多类目标的AI识别，例如高效采集违章停车、小广告、井盖等数据;AI测图功能提供更低成本、更为便捷的室内测图服务;AI配图功能为用户免去手工配图的繁琐流程，通过简单操作，进行风格迁移，就可以得到相对满意的地图风格;AI交互功能更是包括使用语音操控、隔空手势等丰富的交互方式，玩转GIS功能。

人工智能在不断发展的道路上，也需要不断吸收融合其他的技术，如GIS。GIS可以将更多空间可视化和空间分析能力赋予AI，将AI分析结果在GIS软件中进行进一步处理与分析。

GIS可以将空间可视化赋能AI，例如交通流量监控、城市管理部件与案件等地图可视化应用，可为决策者提供更直观的信息表达形式;GIS还可以将空间分析赋能AI，例如可进行地理围栏实时告警，车辆行驶路线追踪等，携手AI为用户提供更大价值。

未来，超图软件会持续进行AI技术与GIS技术的深度融合，增加更多的方法和工具，基于AI技术促进GIS业务的深化应用。一方面，AIGIS会持续与深度学习、机器学习等方面的研究相结合，使其逐渐走向成熟;另一方面，AIGIS也会与AutoML、AIPaaS等为代表的AI新技术不断碰撞融合。随着人工智能技术不断蓬勃发展及与GIS的结合不断深入，未来的AIGIS也将从弱人工智能走向通用人工智能。我们将Gartner2019AI光环曲线中的研究方向划分为，AIGIS初步探索涉及的内容，以及AIGIS未来探索的内容两个部分。

注：原文标题《人工智能GIS技术体系来袭》，刊登于《超图通讯》2019年12月刊，作者：超图研究院大数据与AI研发中心郑美玲卢浩

关于人工智能2019应用领域的内容到此结束，这篇文章只是小编的分享，并不能代表大家观点和客观事实，仅仅给大家作为参考交流学习哦！希望对大家有所帮助。

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